Кореляційно – регресійний аналіз зміни урожайності зернових культур господарств Луганської області

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2013 в 13:41, реферат

Краткое описание

Для глибшого дослідження взаємозв'язку соціально економічних явищ розглянуті статистичні методи часто виявляються недостатніми, бо вони не дозволяють виразити наявний зв'язок у вигляді певного математичного рівня, що характеризує механізм взаємодії ознак чинників і результативних. Це усуває метод кореляційно-регресійний аналіз, що є логічним продовженням, поглибленням більш елементарних методів.
РКА полягає в побудові і аналізі економіко-математичної моделі у вигляді рівняння регресії (кореляційному зв'язку), що виражає залежність явищ від визначальних його факторів.

Скачать полностью (84.79 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Прикрепленные файлы: 1 файл

2.4.docx

— 100.51 Кб (Скачать документ)

Розрахований параметр а=-7,19 характеризує середню рентабельність без урожайності зернових культур;
Коефіцієнт регресії b=1,09 покаже, що при збільшенні урожайності зернових культур, рентабельність в середньому збільшиться на 1,09%;
Коефіцієнт кореляції r=0,44, характеризує лінійний, середній зв’язок між урожайністю зернових культур та їх рентабельністю;
Коефіцієнт детермінації r²=0,19 покаже, що 19% загального варіювання рентабельності обумовлено змінами урожайності, а решта 81% (100%-19%) – іншими факторами, які в даному випадку не були враховані;
Середній коефіцієнт еластичності = 1,51 покаже, що при збільшенні урожайності зернових культур на 1% рентабельність в середньому збільшується на 1,51% при фіксованому значенні інших факторів;
Регресійна модель адекватна по дослідних даних з вірогідністю 0,95;
Параметр а і коефіцієнт кореляції статистично значимий з вірогідністю 0,95;
Довірчий інтервал рентабельності прогнозного значення при =29,93 і P=0,95 складає [20,8;30,06] %.

Информация о работе Кореляційно – регресійний аналіз зміни урожайності зернових культур господарств Луганської області