Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Декабря 2012 в 14:54, реферат
Знаменитая задача коммивояжера, поставленная еще в 1934 г., является одной из самых важнейших задач в теории графов. В своей области (оптимизации дискретных задач) задача коммивояжера служит своеобразным полигоном, на котором испытываются все новые методы.
i j |
1 |
2 |
3 |
1 |
M |
0 |
22 |
2 |
33 |
M |
0 |
3 |
0 |
31 |
M |
Такую же операцию редукции проводим по
столбцам, для чего в каждом столбце находим
минимальный элемент:
dj = min(i) dij
i j |
1 |
2 |
3 |
1 |
M |
0 |
22 |
2 |
33 |
M |
0 |
3 |
0 |
31 |
M |
dj |
0 |
0 |
0 |
После вычитания минимальных элементов получаем
полностью редуцированную матрицу, где
величины di и dj называются константами приведения.
i j |
1 |
2 |
3 |
1 |
M |
0 |
22 |
2 |
33 |
M |
0 |
3 |
0 |
31 |
M |
Сумма констант приведения определяет
нижнюю границу H:
H = ∑di + ∑dj
H = 22+22+12+0+0+0 = 56
Элементы матрицы dij соответствуют
расстоянию от пункта i до пункта j.
Поскольку в матрице n городов, то D является
матрицей nxn с неотрицательными элементами
dij >=0
Каждый допустимый маршрут представляет
собой цикл, по которому коммивояжер посещает
город только один раз и возвращается
в исходный город.
Длина маршрута определяется выражением:
F(Mk) = ∑dij
Причем каждая строка и столбец входят
в маршрут только один раз с элементом
dij .
Шаг №1.
Определяем ребро ветвления
и разобьем все множество маршрутов относительно
этого ребра на два подмножества (i,j) и
(i*,j*).
С этой целью для всех клеток матрицы с
нулевыми элементами заменяем поочередно
нули на М(бесконечность) и определяем
для них сумму образовавшихся констант
приведения, они приведены в скобках.
i j |
1 |
2 |
3 |
di |
1 |
M |
0(53) |
22 |
22 |
2 |
33 |
M |
0(55) |
33 |
3 |
0(64) |
31 |
M |
31 |
dj |
33 |
31 |
22 |
0 |
d(1,2) = 22 + 31 = 53; d(2,3) = 33 + 22 = 55; d(3,1) = 31 + 33 = 64;
Наибольшая сумма констант приведения
равна (31 + 33) = 64 для ребра (3,1), следовательно,
множество разбивается на два подмножества
(3,1) и (3*,1*).
Нижняя граница гамильтоновых циклов
этого подмножества:
H(3*,1*) = 56 + 64 = 120
Исключение ребра (3,1) проводим путем замены
элемента d31 = 0 на M, после чего осуществляем
очередное приведение матрицы расстояний
для образовавшегося подмножества (3*,1*),
в результате получим редуцированную
матрицу.
i j |
1 |
2 |
3 |
di |
1 |
M |
0 |
22 |
0 |
2 |
33 |
M |
0 |
0 |
3 |
M |
31 |
M |
31 |
dj |
33 |
0 |
0 |
64 |
Включение ребра (3,1) проводится путем исключения
всех элементов 3-ой строки и 1-го столбца,
в которой элемент d13 заменяем на
М, для исключения образования негамильтонова
цикла.
В результате получим другую сокращенную
матрицу (2 x 2), которая подлежит операции
приведения.
Сумма констант приведения сокращенной
матрицы:
∑di + ∑dj = 0
После операции приведения сокращенная
матрица будет иметь вид:
i j |
2 |
3 |
di |
1 |
0 |
M |
0 |
2 |
M |
0 |
0 |
dj |
0 |
0 |
0 |
Нижняя граница подмножества (3,1) равна:
H(3,1) = 56 + 0 = 56 < 120
Поскольку нижняя граница этого подмножества
(3,1) меньше, чем подмножества (3*,1*), то ребро
(3,1) включаем в маршрут.
Поскольку 56 ≥ 56, исключаем подмножество
(3,1) для дальнейшего ветвления.
Возвращаемся к прежнему плану X2.
В результате по дереву ветвлений гамильтонов
цикл образуют ребра:
для первого плана X0. F(X0) = 56
Выводы
В данной работе мы познакомили читателя с основными понятиями теории графов, дали представление о задаче коммивояжера, описали метод ветвей и границ. Также привели пример использования метода ветвей и границ для решения задачи коммивояжера.
Еще раз отметим, что задача коммивояжера является одной из самых важнейших задач в теории графов. Возможность представления (записи) различных производственных процессов на языке теории графов и умение решить сформулированную математическую задачу позволяют найти оптимальную стратегию ведения хозяйства, сэкономить ресурсы, выполнить поставленную задачу в более короткие сроки. Очевидно, что изучение методов теории графов, методов математического программирования, системного анализа и пр. – является важным этапом подготовки инженеров в МГСУ.
Список литературы
1. Н.М. Новикова «Основы оптимизации», курс лекций. М. 1998.
2. Н. Кристофидес «Теория графов. Алгоритмический подход», М., Мир, 1978.
3. С.Е. Канторер. «Методы обоснования эффективности применения машин в строительстве». М. 1969.
4. Институт математики им. С.Л. Соболева
СО РАН Лаборатория «Математические модели
принятия решений», статья «Метод ветвей
и границ». Адрес в интернете: http://math.nsc.ru/AP/
5. Е.А. Тишкин «Эвристический алгоритм решения задачи коммивояжера». Публикация на сайте http://nit.itsoft.ru. Самарский государственный аэрокосмический университет, Россия.