Понятие валидности

Т_Т = 13 + 4d, (2)

где d - стандартное отклонение, которое вычисляется по формуле:

d = Ö (S xi²) / N.

Трудность теста, рассчитанного  по формуле (2), находится в пределах от 1 до 25 (цифры 13 и 4 выбраны экспериментально в целях исключения отрицательных  и дробных показателей и удобства расчетов). Средняя трудность теста имеет значение 13.

Нормальность распределения  данных определяет численную характеристику дифференциации испытуемых. Она вычисляется  при помощи критерия Х² Пирсона, а также с использованием коэффициентов асимметрии и эксцесса распределения переменных.

Ширина полосы разброса данных по шкале измерений от min до max - характеристика вариации признаков. Простейшими измерителями вариации признаков являются размах вариации R - это разность между наибольшим и наименьшим значениями признаков, то есть R = x_max — x_min).

Дискриминативность заданий (субтестов) теста - способность отдельных  пунктов (заданий) теста дифференцировать обследуемых относительно "максимального" или "минимального" результата теста [3]. Мерой соответствия успешности выполнения одного субтеста всей методике является показатель дискриминативности заданий теста, который называется коэффициентом дискриминации (индексом дискриминативности). Индекс дискриминативности теста рассчитывается в процессе разработки тестов и тестовой батареи. Он вычисляется при помощи а) точечно-биссериального коэффициента корреляции (Rpb) и б) метода контрастных групп в виде разности между долей лиц, правильно решивших задание из "высокопродуктивной" и "низкопродуктивной" групп (D).

D = (N_{n max} / N_max ) — (N_{n min} / N_min).

Наибольший интерес представляет характер группировки значений признака вокруг их средней. Мерой ее определения  являются дисперсия (среднеквадратическое отклонение) и коэффициент вариации (V), который определяется как отношение  дисперсии (d_х) к среднему (М_х), выраженное в процентах:

V = (d_х / М_х) 100%.

Между характеристиками распределения  и вариативностью переменных имеется  связь, которая предопределяет оптимальное  сочетание формы распределения  с вариативностью. Большая вариативность  признаков говорит о том, что  распределение ненормально, асимметрично и сильно скошено. Малая вариативность  показывает, что тест не дифференцирует испытуемых по измеряемому признаку (испытуемые отвечают или решают задание  одинаково). При анализе трудности, нормальности распределения и вариативности  показателей тестов необходимо соблюдать  меру, которая вырабатывается в процессе накопления опыта диагностической  работы и статистической обработки данных.

Прогностическая валидность («предсказывающая») является элементом  содержания достоверности тестов и  определяется как степень точности и обоснованности суждения о диагностируемом  психическом свойстве по его результату спустя определенное время после измерения.

Определяется также по достаточно надежному внешнему критерию, но информация по нему собирается некоторое  время спустя после испытания. Внешним  критерием обычно бывает выраженная в каких-нибудь оценках способность  человека к тому виду деятельности, для которой он отбирался по результатам  диагностических испытаний. Хотя этот прием наиболее соответствует задаче диагностических методик - предсказанию будущей успешности, применять его  очень трудно. Точность прогноза находится  в обратной зависимости от времени, заданного для такого прогнозирования. Чем больше проходит времени после измерения, тем большее количество факторов требуется учитывать при оценке прогностической значимости методики. Однако учесть все факторы, влияющие на предсказание, практически невозможно.

Показателем прогностичности  теста является степень регрессии  тестовых данных к объективным критериям. Регрессия представляет собой функцию f (x₁, x₂ х₃, ... x _n ), описывающую зависимость среднего показателя теста, измеряющего данное свойство от заданных фиксированных значений реального проявления этого свойства (внешнего критерия — y). Эта функция может носить линейный и нелинейный характер (линейная регрессия: y = b + ax; параболическая зависимость: y = b + ax + cx²; гиперболическая зависимость: y = b + a/x; показательная функция: y = b + a^x).

В практической психодиагностике для прогноза развития или проявления измеренного свойства чаще применяют  линейную или множественную линейную регрессию (y = b + a₁ x₁ +a₂ x_2... +a_n x_n). Физический смысл ее заключается в приравнивании зависимой и независимой переменных. Изменение зависимой переменной прямо определяет изменение независимой переменной. Коэффициент а показывает угол наклона оси регрессии, а свободный член b — отстояние начала оси регрессии от начала координат. Коэффициент корреляции показывает уровень прогностичности функции, а R² — уровень объясняемой дисперсии y за счет изменения х. При использовании тестовой батареи прогноз измеряемого свойства осуществляется посредством связанных между собой нескольких зависимых переменных (x₁, x₂ х₃, ... x_n ), которые и формируют множественную линейную регрессию. При использовании множественной линейной функции при прогнозе развития измеряемого свойства повышается уровень прогностичности тестирования и его достоверность за счет перекрытия разными методиками различных сторон измеряемого свойства.

Заключение

Понятие валидности отражает прагматическую идею обязательной практической проверки качества измерения психологических  свойств человека. Если раньше понятие  валидности чаще других ассоциировалось  с понятием «качество теста», то в последние годы всё больше осознаётся роль интерпретации тестовых результатов. Таким образом, валидность - это, прежде всего, адекватность интерпретации  тестовых результатов по отношению  к цели тестирования, содержанию основного  понятия (содержанию диагносцируемого психического свойства) и применению результатов тестирования (в профотборе и других прикладных психологических  обследованиях). В контексте прикладной задачи валидность представляет собой  не столько критерий качества теста, сколько показатель меры соответствия теста цели тестирования. Итак, понятие  валидности относится не только к  тексту, но и к критерию оценки его  качества. Чем выше коэффициент корреляции теста с критерием, тем выше валидность. Развитие факторного анализа позволило  создавать тесты, валидные по отношению  к идентифицируемому фактору. Только проверенные на валидность тесты  можно использовать в профессиональной ориентации, профессиональном отборе и в научных исследованиях.

Список использованной литературы

1. Анастази А. Психологическое тестирование. В 2-х тт. – М.: Педагогика, 2008. – с.324

2. Дружинин В. Н. Экспериментальная психология. — 2-е изд., доп. — СПб.: Питер, 2009. – с.381

3. Исследование в психологии: методы и планирование / Дж. Гудвин. — 3-е изд. — СПб.: Питер, 2009. – с.253

4. Мельников В. М., Ямпольский Л. Т. Введение в экспериментальную психологию личности. М.: Просвещение, 2008. – с.349

5. Никандров В.В. Экспериментальная психология. - СПб., 2009 - с.348

6. Носс И. Н. Психодиагностика. - Изд-во «КСП+», 2010 – с.411

7. Практикум по общей, экспериментальной и прикладной психологии. Изд. 2-е. /Ред. А.А.Крылов, С.А. Маничев. - СПб., 2010 –с. 184