Подходы и направления исследования искусственного интеллекта

Информационная ёмкость мозга порядка 5*1014 байт. Так что нашему моделирующему компьютеру понадобится, как минимум, память такой ёмкости. Мозг представляет собой 15 миллиардов асинхронных логических элементов, каждый из которых имеет быстродействие порядка 10 ÷ 100 переключений в секунду. Возможность переключения определяется сигналами на входах нейрона. А входов у каждого нейрона до 10 000. Причём входы эти скорее аналоговые (мы пока условно приняли разрешение аналоговых сигналов в 212 =4096 уровней, то есть, 12 бит). Так что для определения того, возбудится нейрон в какой-то момент времени или нет, нужно провести суммирование сигналов на всех его входах с учётом их весов-электрических сопротивлений и сравнить полученную сумму с пороговым значением уровня возбуждения для данного нейрона в данный момент.

Введение
Глава 1 Подходы и направления исследования искусственного интеллекта
1.1 Подходы к пониманию проблемы
1.2 Подходы к изучению и направления исследований
Глава 2 Модели мозга и проблематика моделирования
2.1 Теоретические положения и практическая реализация
2.2 Проблематика моделирования
Глава 3 История и современное состояние
3.1 История
3.2 Современное состояние дел
Глава 4 Применение и перспективы развития
4.1 Применение искусственного интеллекта
4.2 Перспективы искусственного интеллекта