Оцінка зміни значення досліджуваної ознаки при повторних вимірюваннях

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2014 в 17:39, лабораторная работа

Краткое описание

Завдання: 1.Розкрити сутність Т-критерію Стюдента для залежних вибірок.Здійснити аналіз за допомогою даного критерію.
2 Розкрити сутністьG-критерію.Здійснити аналіз за допомогою даного критерію.
3. Розкрити сутність Т-критерію Вілкоксона.Здійснити аналіз за допомогою даного критерію.
4. Розкрити сутність Мак-Немара.
5. Розкрити сутність L-тенденцій Пейджа
6. Розкрити сутність критерію Фрідмана. Здійснити аналіз за допомогою даного критерію.

Прикрепленные файлы: 1 файл

lab6.doc

— 90.00 Кб (Скачать документ)

Національний  університет “Львівська політехніка”

Інститут права  і психології

Кафедра психології, педагогіки і соціального управління

 

 

 

 

 

Лабораторна робота №6

на тему:

“Оцінка зміни значення досліджуваної ознаки при повторних вимірюваннях ”

з дисципліни:

“Математичні  методи в психології”

 

 

 

 

 

Виконала:

cтудентка групи ПП-22

Власюк О.В.

Перевірила:

Медвідь Н.П

 

Львів 2013

Завдання

1.Розкрити сутність Т-критерію Стюдента для залежних вибірок.Здійснити аналіз за допомогою даного критерію.

2 Розкрити сутністьG-критерію.Здійснити аналіз за допомогою даного критерію.

3. Розкрити сутність Т-критерію Вілкоксона.Здійснити аналіз за допомогою даного критерію.

4. Розкрити сутність Мак-Немара.

5. Розкрити сутність L-тенденцій Пейджа

6. Розкрити сутність критерію Фрідмана .Здійснити аналіз за допомогою даного критерію.

 

  1. Т-критерій Стьюдента для залежних вибірках використовують для вирахування емпіричного значення в ситуації перевірки гіпотези про відмінності між двома залежними змінними.

 

Критерий  парных выборок

 

Парные разности

t

ст.св.

Значимость (2-сторонняя)

Среднее

Стд. отклонение

Стд. ошибка среднего

95% доверительный  интервал разности средних

Нижняя граница

Верхняя граница

Пара 1

спокій1 - спокій3

2,575

3,658

,578

1,405

3,745

4,452

39

,000


 

Так як значимість 0,00<0,05,то приймаємо альтернативну гіпотезу,якка говорить про те.що середні значення спокою 1 і спокою 2статистично різняться.

 

  1. В математичній статистиці критерій знаків використовується при перевірці нульової гіпотези про рівність медіан двох безперервно розподілених випадкових величин. Критерій застосовується до парі зв'язкових вибірок. Це непараметричний критерій, тобто він не використовує жодних даних про характер розподілу, і може застосовуватися в широкому спектрі ситуацій, однак при цьому він може мати меншу потужність, ніж більш спеціалізовані критерії

 

Частоты

 

N

застрягаючий - гіпертимний

Отрицательные разностиa

25

Положительные разностиb

13

Связиc

2

Всего

40

a. застрягаючий < гіпертимний

b. застрягаючий > гіпертимний

c. застрягаючий = гіпертимний


 

Негативні-25

Позитивні-13

 

Статистики  критерияa

 

застрягаючий - гіпертимний

Z

-1,784

Асимпт. знч. (двухсторонняя)

,074

a. Критерий знаков


0,074>0,05.Приймаємо Нульову гыпотезу.Отже зсув показників э випадковими на рівні статистичної значущості 0,05.

 

          3.Т-Критерій Вілкоксона - непараметричний статистичний тест ( критерій), який використовується для перевірки відмінностей між двома вибірками парних вимірів. Вперше запропоновано Френком Уілкоксона.

1)

 

Ранги

 

N

Средний ранг

Сумма рангов

застрягаючий - гіпертимний

Отрицательные ранги

25a

20,64

516,00

Положительные ранги

13b

17,31

225,00

Связи

2c

   

Всего

40

   

a. застрягаючий < гіпертимний

b. застрягаючий > гіпертимний

c. застрягаючий = гіпертимний


Негативні ранги-516                           Позитивні ранги-225

Отже є тенденція

 

Статистики  критерияa

 

застрягаючий - гіпертимний

Z

-2,112b

Асимпт. знч. (двухсторонняя)

,035

a. Критерий знаковых  рангов Уилкоксона

b. Используются  положительные ранги.


 

 

Значення 0,035<0,05,приймаємо Альтернативну гіпотезу,яка говорить про тенденція типового зміщення показників не є випадковою.

2)

 

Значення 0,035<0,05,приймаємо Альтернативну гіпотезу.

 

            4. Критерій Мак-Немара використовують для перевірки відмінностей між 2-ма залежними вибірками, які є категоріальними(тобто для номінальних або рангових змінних , які мають тільки 2 категорії).

 

Шлях  використання:

Аналіз – напараметричні критерії – для зв’язаних вибірок  – ціль(настроїти аналіз) –параметри(настроїти критерій+критерій Мак-Немара(для 2-х вибірок)) – поля(вибрати потрібні змінні) – запуск.

            5.Критерій тенденцій Пейджа L застосовується для зіставлення показників, вимірюваних у трьох і більш умовах на одній і тій же вибірці випробовуваних. L-критерій дозволяє виявити тенденції у вимірі ознаки при переході від умови до умови. Його можна розглядати як розвиток критерію Фрідмана, оскільки він не тільки констатує розходження, але і вказує на напрямок змін.

 

6.Критерій Фрідмана  Хг застосовується для зіставлення показників, виміряних у трьох або більше умовах на одній і тій же вибірці і будується на рангових послідовностях. Критерій х2г дозволяє встановити факт того, що значення показників від умови до умови змінюються, проте не указує на напрям цих змін.

Обмеження:

1)Умов може бути від  3 до 6.

2)Кількість досліджуваний  становить від 2 до 12.

 

1.Приймаємо Альтернативну  гіпотезу.

2.Приймаємо Нульову гіпотезу 0,052>0,05,це говорить про те ,що між результатами вимірювань проведених в різних умовах є лише випадкові відмінності.

 

Висновки 

На цій лабораторній роботі ми оцінювали зміни значень досліджуваної  ознаки при повторних вимірюваннях за допомогою таких критеріїв:t-критерію Стьюдента для залежних вибірок, G-критерію знаків, Т-критерію Вілкоксона та критерію Фрідмана. Також ознайомилися з призначенням таких критеріїв як критерій Мак-Немара і критерію тенденцій Пейджа. Навчилися описувати отримані результати.

 

 

 

 


Информация о работе Оцінка зміни значення досліджуваної ознаки при повторних вимірюваннях