Корреляционные исследования

 

Корреляционные  связи бывают следующих видов:

 

 Положительная  корреляция (повышение уровня одной  переменной сопровождается повышением  уровня другой переменной);

 

 Отрицательная  корреляция (рост уровня одной  переменной сопровождается снижением  уровня другой);

 

 Нулевая  корреляция (свидетельствует об  отсутствии связи переменных);

 

 Нелинейная связь (в определенных пределах повышение уровня одной переменной сопровождается повышением уровня другой, а при других параметрах — наоборот. Большинство психологических переменных имеют именно нелинейную связь.

 

 

^1. 3 Планирование корреляционного исследования.

 

 План корреляционного  исследования является разновидностью  квазиэкспериментального плана при отсутствии воздействия независимой переменной на зависимые. Корреляционное исследование разбивается на серию независимых измерений в группе испытуемых. В случае простого корреляционного исследования группа однородна. В случае сравнительного корреляционного исследования мы имеем несколько подгрупп, различающихся по одному или нескольким критериям. Результаты таких измерений дают матрицу вида РХО. Обрабатываются данные корреляционного исследования путем вычисления корреляций по строкам или по столбцам матрицы. Корреляция по строкам дает сравнение испытуемых. Корреляция столбцов дает информацию о связи измеряемых переменных. Часто выявляются временные корреляции, т.е. изменение структуры корреляций во времени.

 При корреляционном  исследовании все измеряемые  переменные – зависимые. Корреляционное  исследование разбивается на  серию независимых друг от  друга измерений: каждый испытуемый  Р в группе тестируется (измеряется). В общем виде план такого исследования описывается как Р х О (испытуемые х измерения (=операции), реализация его дает исходную матрицу смешения.

 Обработку  данных этой матрицы можно  вести, коррелируя 1) строки исходной матрицы или 2) ее столбцы. Коррелируя между собой строки, мы сопоставляем друг с другом испытуемых; эти корреляции интерпретируются как коэффициенты сходства-различия людей между собой. Разумеется, Р-корреляции можно вычислять лишь в том случае, если данные приведены к одной шкальной раз­мерности, в частности с помощью Z-преобразования.

 Коррелируя между собой столбцы, мы проверяем гипотезу о связи измеряемых переменных (признаков, свойств, черт). В этом случае их размерность не имеет никакого значения. Такое исследование называется структурным, так как в итоге мы получаем матрицу корреляций измеренных переменных, которая выявляет структуру связей между ними.

 В исследовательской  практике часто возникает задача  выявить временные корреляции  параметров или же обнаружить  изменение структуры корреляций  параметров во времени. Примером  таких исследований являются  лонгитюды. План лонгитюдного исследования представляет собой серию отдельных замеров одной или нескольких переменных через определенные промежутки времени. Результаты этих замеров исследователь коррелирует между собой.

 

 

 

1.4 Типы корреляционного исследования

Рассмотрим  основные типы корреляционного исследования по В.Н Дружинину

1. Сравнение  двух групп (условно корреляционное  исследование). Применяется для установления  сходства или различия двух  естественных или рандомизированных групп по выраженности того или иного психологического свойства или состояния. Отличаются ли мужчины и женщины по уровню экстраверсии? Для этого надо провести измерение экстраверсии в группах с помощью теста Айзенка. Средние результаты сравниваются с помощью t-критерия Стьюдента (при необходимости сравниваются дисперсии показателя экстраверсии по критерию F).

 

 Сопоставление  2 групп содержит в себе источники  ряда артефактов, характерных для  корреляционного исследования. Если  мы работаем с естественными  группами, то проблемами становятся 1) разновременность тестирования  групп (и внутри групп) и  2) перемешивание групп в ходе  исследования (если исследователь задался целью сравнить две учебные группы по уровню успеваемости, он должен позаботиться о том, чтобы не произошло их «перемешивания» в ходе исследования).

 

2. Исследование одной группы в разных условиях. Примером может служить изменение уровня тревожности детей при переходе из детского сада в 1-й класс школы: группа одна и та же, а условия различные.

 Почему  это корреляционное исследование? – Потому что здесь мы не  управляем уровнем независимой  переменной, а лишь констатируем  изменение поведения индивида  в новых условиях. Схема этого  плана: A01 ВО2 где А и В – разные условия.

 Главные  артефакты этого плана – кумуляция  эффектов последовательности, тестирования  и естественного развития (временной  фактор).

 Обработка  данных сводится к оценке сходства  между результатами тестирования  в условиях А и В. (Для контроля эффекта последовательности можно произвести контрбалансировку и перейти к корреляционному плану для двух групп: АО1 ВО2 –ВО3 АО4 В этом случае мы можем рассматривать условия А и В как воздействия).

3. Лонгитюдное корреляционное исследование. Воздействующей переменной считается время. Яв­ляется аналогом плана тестирования одной группы в разных условиях. Только условия считаются константными. Результатом любого временного исследования (в том числе и лонгитюдного) является построение временного тренда измеряемых переменных, которые могут быть аналитически описаны теми или иными функциональными зависимостями.

Лонгитюдное корреляционное исследование строится по плану временных серий с тестированием группы через заданные промежутки времени. Помимо эффектов обучения, последовательности и т. д. в лонгитюдном исследовании следует учитывать эффект выбывания: не всех испытуемых, первоначально принимавших участие в эксперименте, удается обследовать через какое-то определенное время. Возможно взаимодействие эффектов выбывания и тестирования (отказ от участия в последующем обследовании) и т. д.

4. Корреляционное исследование попарно эквивалентных групп. Этот план используется при исследовании близнецов методом внутрипарных корреляций. Близнецы разбиваются на две группы: в каждой — один близнец из пары. У близнецов обеих групп измеряют интересующие исследователя психические признаки. Затем вычисляется корреляция между признаками (0-корреляция) или близнецами (Р-корреляция). Существует множество более сложных вариантов планов психогенетических исследований близнецов.

 Основные  артефакты, которые возникают  в ходе корреляционных исследовании  – это эффекты: последовательности (симметричный или асимметричный  перенос), научения, фоновых воздействий, «естественного» развития, взаимодействия процедуры тестирования и состава группы. Последний эффект проявляется при исследовании неоднородной группы: так интроверты хуже сдают экзамены, чем экстраверты, «тревожные» хуже справляются со скоростными тестами интеллекта. Пример. Необходимо было выявить, как влияет вид задания на успешность выполнения сменяющих одна другую задач. По предположению, для испытуемых не безразлично, в какой последовательности им даются тесты. Были выбраны задания на креативность (из теста Торренса) и на общий интеллект (из теста Айзенка). Задачи давались испытуемым в случайном порядке. Оказалось, что если задание на креативность выполняется первым, то скорость и точность решения задачи на интеллект снижается. Обратного эффекта не наблюдалось. Не вдаваясь в объяснения этого явления (это сложная проблема), заметим, что здесь мы столкнулись с классическим эффектом асимметричного переноса.

5.  Многомерное  корреляционное исследование. Проводится  для проверки гипотезы о связи  нескольких переменных. Отбирается  экспериментальная группа, которая  тестируется по определенной  программе, состоящей из нескольких  тестов. данные исследования заносятся в таблицу «сырых» данных. Затем эта таблица обрабатывается, подсчитываются коэффициенты линейных корреляций. Корреляции оцениваются на статистические различия.

 

6. Структурное  корреляционное исследование. Исследователь  выявляет различие в уровне  корреляционных зависимостей между  одними и теми же показателями, измеренными у представителей  разных групп.

 

 

 

^ Психологическое  тестирование

 

 Для того, чтобы измерение было значимым, оно должно быть надежным и валидным. Надежное и валидное измерение интеллекта дает одинаковые значения IQ при двух различных попытках измерения и действительно отображает интеллектуальные способности, а не что-либо другое. Как показывает описанная ниже серия исследований, оценка надежности и валидности в большой мере зависит от корреляции.

 

 Для измерения  интеллекта у детей традиционно  используются два теста: шкала  Бине-Симона и шкала Векслера. Позднее появился тест Кауфмана, состоящий из субтестов на «последовательную обработку» и «одновременную обработку». Считается, что именно эти виды умственной активности являются основными у детей. Кроме того, учитывается особая оценка «достижений», отражающая уровень знаний, полученных в школе и за ее пределами.

 

 Кауфман  оценил надежность своего теста  несколькими способами. Например, они использовали процедуру, названную  расщепленная надежность. Она заключается  в том, что элементы, образующие  конкретный субтест, разделяются пополам (например, четные и нечетные элементы), а затем находится корреляция между двумя половинами. Если тест надежный, то корреляция должна быть высокой — испытуемый, получивший высокую оценку для одной половины заданий, должен получить высокие оценки и для другой. Второй вид надежности называется ретестовой надежностью и отражает взаимосвязь между двумя различными случаями применения теста. Эта надежность также должна быть высокой — надежный тест дает непротиворечивые результаты от одной попытки тестирования к другой. В случае батареи тестов Кауфмана и расщепленная, и ретестовая надежности имеют высокие показатели.

 

 Одним  из показателей тестовой валидности является критериальная валидность, отражающая возможность на основании данного теста предсказать дальнейшие события. Этот вид валидности определяется путем исследования корреляции между изучаемым тестом (батарея Кауфмана) и оценками, полученными по некоторому «критерию». Критерием обычно является какой-либо другой тест или измерение, тематически связанное с интересующим тестом. В случае теста интеллекта в качестве критериальных оценок принимаются оценки школьной успеваемости, так как тесты интеллекта разрабатываются для того, чтобы иметь возможность предсказать академическую успеваемость. Оценки валидного теста должны положительно коррелировать с критериальными оценками.

 

 Для проверки  валидности батареи Кауфмана были проведены многочисленные исследования с использованием большого числа критериальных измерений достижений в учебе. В целом, результаты были впечатляющими: например, была выявлена корреляция батареи Кауфмана с Тестом базовых навыков штата Айова и Калифорнийским тестом достижений, официально принятыми в качестве тестов для оценки школьной успеваемости.

 

 Этот пример  говорит о важности использования  хороших (т. е. надежных и  валидных) тестов. Ведь на основании полученных результатов (по крайней мере, отчасти) принимаются решения, способные повлиять на ход человеческой жизни. Дети обучаются по программе для одаренных, менеджеры продвигаются по службе, студенты колледжей поступают в вузы, а психиатры ставят своим пациентам правильные диагнозы. Все эти столь важные решения принимаются с помощью психологических тестов, а следовательно, надежность и валидность тестов имеет также и этическое значение.

 

^ Исследования  по анормальной психологии и  психологии личности.

 

 Для проведения  такого исследования можно отобрать  большую группу людей, протестировать  их на различные свойства личности, а затем изучить корреляцию  полученных оценок. Такое исследование  может показать наличие положительной  корреляции между интроверсией  и тревожностью (интроверты склонны  к тревожности) или отрицательной  корреляции между интроверсией  и социальностью (интроверты склонны избегать социальных контактов).

 

 Примером  использования корреляционного  подхода для изучения личности  является классическое исследование  мотивации достижения. Ученые, которые  провели это исследование, сделали  вывод, что для государства  было бы правильным следить  за тем, чтобы герои детских  произведений всегда добивались  успеха.

 

 Мак-Клелланд и Эткинсон, авторы книги «Успешное общество», были пионерами изучения мотивации, необходимой, чтобы переносить испытания и достигать успеха. Они разработали несколько способов выявления мотиваций успешности, провели ряд исследований корреляции успеха и способствующих его достижению условий (лейтмотив которых – давайте детям больше возможностей проявлять самостоятельность), и построили теорию мотивации успеха.

 

 Один из  способов оценки необходимости  добиться успеха, или «НДУ», - это  использование Тематического апперцепционного  теста (ТАТ), в ходе которого  испытуемые рассматривают изображения,  допускающие различные толкования, и описывают то, что они видят.  Например, изображение мальчика, разглядывающего скрипку, может быть прочитано как рассказ о мальчике, мечтающем стать скрипачом. Испытуемый, написавший такой рассказ, получит более высокую оценку НДУ, чем тот, кто представит, что мальчик хочет взять скрипку и ударить ей сестру по голове. Предполагается, что такие истории отражают стоящие за ними важные для испытуемого мотивы.

 

 Идея о  том, что на основании историй  можно сделать вывод о мотивации  человека, навела Мак-Клелланда на мысль проверить, какую роль играют детские сказки, басни и мифы в формировании мотивов молодых людей. Если в сказках будут преобладать темы достижения успеха, то не поможет ли это детям сформировать идею о важности успеха в жизни? И если дети растут в культурном окружении, делающем особый акцент на успешности, то поможет ли это им добиться успеха, когда они вырастут? Мак-Клелланд подверг детскую литературу тому же виду анализа, который использовался для рассказов ТАТ, затем различными способами определил степень экономического благополучия общества и нашел корреляцию этих двух факторов. Была обнаружена положительная корреляция: по мере увеличения числа «тем успеха» в детских сказках наблюдался рост успешности в обществе. Особенно интересен тот факт, что успешность в реальности запаздывала по отношению к высокому уровню успешности в литературе примерно на 50 лет – как раз столько времени требуется, чтобы дети, испытавшие воздействие литературы, часто обращающейся к теме достижения успеха, достаточно выросли, чтобы высокий уровень их ИДУ смог повлиять на общество.