Корреляционное исследование

 

R'             О1            —

 

R"           —             О2

 

__________________

 

R'             О3            —

 

R"           —             О4

 

Обработка результатов для  выявления эффекта последовательности осуществляется методом двухфакторного анализа 2 х 2. Сравнение естественных (нерандомизированных) групп ведется по тому же плану.

 

2. Одномерное исследование  одной группы, в разных условиях. План этого исследования аналогичен  предыдущему. Но по своей сути  он близок к эксперименту, так  как условия, в которых находится  группа, различаются. В случае  корреляционного исследования мы  не управляем уровнем независимой  переменной, а лишь констатируем  изменение поведения индивида  в новых условиях. Примером может  служить изменение уровня тревожности  детей при переходе из детского  сада в 1-й класс школы: группа  одна и та же, а условия различные.

 

Главные артефакты этого  плана — кумуляция эффектов последовательности и тестирования. Кроме того, искажающее влияние на результаты может оказывать  временной фактор (эффект естественного  развития).

 

Схема этого плана выглядит очень просто: А О1 В О2 , где А и В — разные условия. Испытуемые могут отбираться из генеральной популяции случайным образом или представлять собой естественную группу.

 

Обработка данных сводится к оценке сходства между результатами тестирования в условиях А и В. Для контроля эффекта последовательности можно произвести контрбалансировку и перейти к корреляционному плану для двух групп:

 

А    О1   В    О2

 

В    О3   А    О4

 

В этом случае мы можем рассматривать А и В как воздействия, а план — как квазиэксперимент.

4. Типы корреляционного  исследования

 Ниже рассмотрены основные  типы корреляционного исследования.

Сравнение двух групп. Применяется  для установления сходства или различия двух естественных или рандомизированных  групп по выраженности того или иного  параметра. Средние результаты у  двух групп сравнивают с помощью t-критерия Стьюдента. При необходимости  для сравнения дисперсий показателя в двух группах также может  быть использован F-критерий Фишера.

Одномерное исследование одной группы в разных условиях. План этого исследования близок к  экспериментальному. Но в случае корреляционного исследования мы не управляем независимой переменной, а лишь констатируем изменение поведения индивида в разных условиях.

 Корреляционное исследование  попарно эквивалентных групп.  Этот план используется при  исследовании близнецов методом  внутри парных корреляций. Близнецовый метод основывается на следующих положениях: генотипы монозиготных близнецов сходны на 100%, а дизиготных близнецов – на 50%, среда развития как дизиготных, так и монозиготых пар одинакова. Дизиготные и монозиготные близнецы разбиваются на группы: в каждой – один близнец из пары, У близнецов обеих групп измеряется интересующий исследователя пара метр. Затем вычисляются корреляции между параметрами и между близнецами.

Сравнивая внутри парные корреляции монозиготных и дизиготных близнецов, можно выявить доли влияния среды и генотипа на развитие того или иного признака. Если корреляция монозиготных близнецов надежно выше корреляции дизиготных близнецов, то можно говорить о существующей генетической детерминации признака, в противном случае говорят о средовой детерминации.

 Многомерное корреляционное  исследование. Проводится для проверки  гипотезы о связи нескольких  переменных. Отбирается экспериментальная  группа, которая тестируется по  определенной программе, состоящей  из нескольких тестов. данные исследования заносятся в таблицу «сырых» данных. Затем эта таблица обрабатывается, подсчитываются коэффициенты линейных корреляций. Корреляции оцениваются на статистические различия.

 Структурное корреляционное  исследование. Исследователь выявляет  различие в уровне корреляционных  зависимостей между одними и  теми же показателями, измеренными  у представителей разных групп.

Лонгитюдное корреляционное исследование. Оно строится по плану временных серий с тестированием группы через заданные промежутки времени. В отличие от простого лонгитюда исследователя интересуют изменения не столько самих переменных, сколько связей между ними.

Корреляция, обусловленная  неоднородностью выборки. Представим себе, что выборка, которую мы будем  обследовать, состоит из двух однородных групп. Например, мы хотим выяснить, связана ли принадлежность к определенному  полу с уровнем экстраверсии. Считаем, что «измерение» пола трудностей не вызывает, экстра­версию же измеряем с помощью опросника Айзенка ETI-1. У нас 2 группы: мужчины-математики и женщины-журналистки. Неудивительно, если мы получим линейную зависимость между полом и уровнем экстраверсии—интроверсии: большинство мужчин будут интровертами, большинство женщин — экстравертами.

 Чем выше личностная  тревожность, тем больше риск  заболеть язвой желудка. Возрастание  громкости звука сопровождается  ощущением повышения его тона. Если рост уровня одной переменной  сопровождается снижением уровня  другой, то мы имеем дело с  отрицательной корреляцией. По  данным Зайонца, число детей в семье отрицательно коррелирует с уровнем их интеллекта. Чем боязливей особь, тем меньше у нее шансов занять доминирующее положение в группе.

Нулевой называется корреляция при отсутствии связи переменных.

В психологии практически  нет примеров строго линейных связей (положительных или отрицательных). Большинство связей — нелинейные. Классический пример нелинейной зависимости — закон Йеркса—Додсона: возрастание мотивации первоначально повышает эффективность научения, а затем наступает снижение продуктивности (эффект «перемотивации»). Другим примером является связь между уровнем мотивации достижений и выбором задач различной трудности. Лица, мотивированные надеждой на успех, предпочитают задания среднего диапазона трудности — частота выборов на шкале трудности описывается колоколообразной кривой.

Математическую теорию линейных корреляций разработал Пирсон. Ее основания  и приложения излагаются в соответствующих  учебниках и справочниках по математической статистике. Напомним, что коэффициент  линейной корреляции Пирсона г варьируется от -1 до +1. Он вычисляется путем нормирования ковариации переменных на произведение их среднеквадратических отклонений.

 

 

 

 

 

 

Список литературы.

1. Дружинин В.Н. Структура и логика психологического исследования. – М.: ИП РАН, 1990.
2. Методы психологического исследования: проблемы и поиски путей реализации. – М.: ИП РАН, 1986.
3. Шадриков В.Д. Проблемы системогенеза профессиональной деятельности. – М.: Наука, 1982.