Коррелляционные исследования

   В исследовательской практике часто  возникает задача выявить временные  корреляции параметров или же обнаружить изменение структуры корреляций параметров во времени. Примером таких исследований являются лонгитюды.

   План  лонгитюдного исследования представляет собой серию отдельных замеров  одной или нескольких переменных через  определенные промежутки времени. Лонгитюдное исследование - это промежуточный вариант между квазиэкспериментом и корреляционным исследованием, так как время интерпретируется исследователем как независимая переменная, определяющая уровень зависимых (например, личностных черт).

   Полный  план корреляционного исследования представляет собой параллелепипед Р х О х Р, грани которого обозначаются как "испытуемые", "операции", "временные этапы".

   Результаты  исследования можно анализировать  по-разному. Помимо вычисления Р- и 0-корреляций возникает возможность сравнения  матриц Р х О, полученных в разные периоды времени, путем подсчета двухмерной корреляции - связи двух переменных с третьей. То же самое касается и матриц Р х Т и Т х О.

   Но  чаще ограничиваются обработкой другого  типа, проверяя гипотезы об изменении  переменных во времени, анализируя матрицы Р х Т по отдельным измерениям.

   Основное  отличие корреляционных планов заключается  в выявлении корреляций двух переменных (Я), подтверждающих гипотезу. Нулевая  корреляция снижает правдоподобие  гипотезы. При высокой корреляции оно возрастает, ибо гипотеза избежала опровержения. Не всегда корреляция определяет наличие каузального закона, но каузальный закон обязательно указывает на наличие корреляции. 

   3.КЛАССИФИКАЦИЯ  КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. 

   Основными типами корреляционных исследований являются следующие:

   1. Сравнение двух групп. Этот  план лишь условно можно отнести  к корреляционным исследованиям.  Он применяется для установления  сходства или различия двух  естественных или рандомизированных  групп по выраженности того  или иного психологического свойства или состояния. Допустим, необходимо выяснить, отличаются ли мужчины и женщины по уровню экстраверсии. Для этого создается две репрезентативные выборки, уравненные по прочим значимым для экстраверсии-интроверсии параметрам (по параметрам, влияющим на уровень экстраверсии-интроверсии), и провести измерение с помощью теста, замеряющего экстраверсию-интраверсию (EPQ, УСК и т.д.). Средние, результаты у двух групп сравниваются с помощью t-критерия Стьюдента.

   Простейшее  сопоставление двух групп содержит в себе источники ряда артефактов, характерных для корреляционного исследования:

   - во-первых, возникает проблема рандомизации  групп - они должны четко разделяться  по выбранному критерию;

   - во-вторых, реальные измерения происходят  не одновременно, а разновременно:

   - в-третьих, хорошо, если тестирование  внутри группы проводят одновременно.

   Если  же отдельных испытуемых тестируют  в разное время, то на результате может  сказаться влияние временного фактора  на величину переменной.

   Пол без особых усилий (в том числе без хирургического воздействия) поменять сегодня нельзя, но можно перейти из одной учебной группы в другую, а также из класса в класс.

   Если  исследователь задался целью  сравнить две учебные группы по уровню успеваемости, он должен позаботиться о том, чтобы не произошло их "перемешивания" в ходе исследования.

   Эффект  неодновременности измерений в  двух группах (в случае предположения  о значимости этого фактора) можно  было бы "убрать" введением двух контрольных групп, но ведь тестировать  их тоже придется в другое время. Удобнее разделить первоначальные группы пополам.

   Обработка   результатов   для   выявления   эффекта последовательности осуществляется методом двухфакторного анализа. Сравнение  естественных (нерандомизированных) групп  ведется по тому же плану.

   2. Одномерное исследование одной  группы в разных условиях. План  этого исследования аналогичен  предыдущему. Но по своей сути  он близок к эксперименту, так  как условия, в которых находится  группа, различаются. В случае  корреляционного исследования мы  не управляем уровнем независимой переменной, а лишь констатируем изменение поведения индивида в новых условиях. Примером может служить изменение уровня тревожности детей при переходе из детского сада в 1-й класс школы: группа одна и та же, а условия различные.

   Главные артефакты этого плана - кумуляция эффектов последовательности и тестирования. Кроме того, искажающее влияние на результаты может оказывать временной фактор (эффект естественного развития).

   Схема этого плана выглядит очень просто:

   АО,ВОу

   где А и В - разные условия. Испытуемые могут отбираться из генеральной популяции случайным образом или представлять собой естественную группу. Обработка данных сводится к оценке сходства между результатами тестирования в условиях А и В.

   3. Корреляционное исследование попарно эквивалентных групп. Этот план используется при исследовании близнецов методом внутрипарных корреляций. Дизиготные или монозиготные близнецы разбиваются на две группы: в каждой - один близнец из пары. У близнецов обеих групп измеряют интересующие исследователя психические параметры. Затем вычисляется корреляция между параметрами (0-корреляция) или близнецами (Р-корреляция). Существует множество более сложных вариантов планов психогенетических исследований близнецов.

   4. Многомерное корреляционное исследование проводится для проверки гипотезы о статистической связи нескольких переменных, характеризующих поведение. Оно реализуется по следующей программе. Отбирается группа, которая представляет собой либо генеральную совокупность, либо интересующую нас популяцию. Отбираются тесты, проверенные на надежность и внутреннюю валидность. Затем группа тестируется по определенной прогоамме:

   Данные  исследования представлены в форме  матрицы: т х п, где т - количество испытуемых, п - тесты. Матрица "сырых" данных обрабатывается, подсчитываются коэффициенты линейной корреляции. Получается матрица вида т х п, где п - число тестов. В клеточках матрицы - коэффициенты корреляции, по ее диагонали - единицы (корреляция теста с самим собой). Матрица симметрична относительно этой диагонали.

   Корреляции  оцениваются на статистические различия следующим образом: сначала г  переводится в Z-оценки, затем для  сравнения Z-оценок применяется t-критерий Стьюдента.

   Главной причиной артефактов, возникающих при  проведении многомерного психологического тестирования, является реальное физическое время. При анализе данных корреляционного исследования мы отвлекаемся от неодновременности проводимых измерений. Кроме того, считается, что результат последующего измерения не зависит от предыдущего, т.е. не существует эффекта переноса.

   Основными артефактами, которые возникают  в ходе применения этого плана  являются:

   1). Эффект последовательности - предшествующее  выполнение одного теста может  повлиять на результат выполнения  другого (симметричный или асимметричный перенос).

   2). Эффект научения - при выполнении  серии различных тестовых испытаний  у участника эксперимента может  повышаться компетентность в  тестировании.

   3). Эффекты фоновых воздействий  и "естественного" развития  приводят к неконтролируемой  динамике состояния испытуемого в ходе исследования.

   4). Взаимодействие процедуры тестирования  и состава группы проявляется  при исследовании неоднородной  группы: интроверты хуже сдают  экзамены, чем экстраверты, "тревожные"  хуже справляются со скоростными  тестами интеллекта.

   Для контроля эффектов последовательности и переноса следует пользоваться тем же приемом, что и при планировании экспериментов, а именно - контрбалансировкой. Только вместо воздействий меняется порядок проведения тестов.

   5. Структурное корреляционное исследование. От предшествующих вариантов эта схема отличается тем, что исследователь выявляет не отсутствие или наличие значимых корреляций, а различие в уровне значимых корреляционных зависимостей между одними и теми же показателями, измеренными у представителей различных групп.

   6. Лонгитюдное корреляционное исследование. Лонгитюдное исследование - вариант  квазиэкспериментальных исследовательских  планов. Воздействующей переменной  психолог, проводящий лонгитюдное  исследование, считает время. Оно  является аналогом плана тестирования одной группы в разных условиях. Только условия считаются константными. Результатом любого временного исследования (в том числе и лонгитюдного) является построение временного тренда измеряемых переменных, которые могут быть аналитически описаны теми или иными функциональными зависимостями.

   Лонгитюдное корреляционное исследование строится по плану временных серий с  тестированием группы через заданные промежутки времени. Помимо эффектов обучения, последовательности и т.д. в лонгитюдном исследовании следует учитывать эффект выбывания: не всех испытуемых, первоначально принимавших участие в эксперименте, удается обследовать через какое-то определенное время. Возможно взаимодействие эффектов выбывания и тестирования (отказ от участия в последующем обследовании) и т.д.

   Структурное лонгитюдное исследование отличается от простого лонгитюда тем, что нас  интересует не столько изменение  центральной тенденции или разброса какой-либо переменной, сколько изменение  связей между переменными. Такого рода исследования широко распространены в психогенетике. 

   ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

   «Корреляция»  в прямом переводе означает «соотношение». Если изменение  одной переменной сопровождает изменением  другой, то можно говорить о корреляции этих переменных.

   План  корреляционного исследования является разновидностью квазиэкспериментального плана при отсутствии воздействия независимой переменной на зависимые.

   Тестируемые группы должны быть в эквивалентных  неизменных условиях. При корреляционном исследовании все измеряемые переменные - зависимые. Фактором, определяющим эту зависимость, может быть одна из переменных или скрытая, не измеряемая переменная.

   Выделяют  следующие типы корреляционных исследований:

   1. Сравнение двух групп

   2. Одномерное исследование одной  группы в разных условиях

   3. Корреляционное исследование попарно  эквивалентных групп

   4. Многомерное корреляционное исследование

   5. Структурное корреляционное исследование

   6. Лонгитюдное корреляционное исследование

   Корреляционное  исследование завершается выводом  о статистической значимости установленных (или неустановленных) зависимостей между переменными.

   СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ 

   1. Дружинин В. Н. Экспериментальная  психология: Учебник для ВУЗов. 2-е  изд. - Спб: Питер, 2007. - 320 с.