Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Мая 2013 в 16:57, курсовая работа
Одно из важнейших назначений методов Data Mining состоит в наглядном представлении результатов вычислений, что позволяет использовать инструментарий Data Mining людьми, не имеющих специальной математической подготовки. В то же время, применение статистических методов анализа данных требует хорошего владения теорией вероятностей и математической статистикой.
Возникновение и развитие Data Mining обусловлено различными факторами, назовем основные:
- совершенствование аппаратного и программного обеспечения;
- совершенствование технологий хранения и записи данных;
- накопление большого количества ретроспективных данных;
- совершенствование алгоритмов обработки информации.
ВВЕДЕНИЕ 2
1. Задачи Data Mining 2
1.1. Классификация задач Data Mining 2
1.2. Задача классификации и регрессии 2
1.3. Задача поиска ассоциативных правил 2
1.4. Задача кластеризации 2
2. Базовые методы Data Mining 2
2.1. Нечеткая логика 2
2.2. Генетические алгоритмы 2
2.3. Нейронные сети 2
3. Процесс Data Mining. 2
3.1. Этапы Data Mining 2
4. Сферы применения Data Mining 2
4.1. Text Mining 2
4.2. Web Mining 2
5. АНАЛИЗ SAS Enterprise Miner 2
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 2
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 2