Развитие генетических алгоритмов в системах искусственного интеллекта

В бурно развивающейся науке «искусственный интеллект» скрещиваются и переплетаются проблемы, которые давно волнуют специалистов самых разных научных направлений. Психологи и программисты, философы и инженеры, лингвисты и математики, биологи и кибернетики – все они в той или иной мере соприкасаются с проблемами искусственного интеллекта и участвуют в их решении.
Интерес к моделированию рассуждений не случаен. Интеллектуальные системы создаются для того, чтобы овеществлять в технических устройствах знания и умения, которыми обладают люди, чтобы решать задачи, относимые к области творческой деятельности человека, не хуже людей.

1. Моделирование рассуждений в экспертных системах. 2
1.1. Знания и их представление 3
1.1.1. Логические модели 5
1.1.2. Продукционные модели 6
1.1.3. Сетевые модели 8
1.1.4. Фреймовые модели 9
1.2. Моделирование рассуждений 12
1.2.1. Рассуждения на основе прецедентов 14
1.2.2. Моделирование рассуждений на основе ограничений 17
1.2.3. Немонотонные модели рассуждений 17
1.2.4. Рассуждения о действиях и изменениях 18
1.2.5. Рассуждения с неопределенностью 18
2. Развитие генетических алгоритмов в системах искусственного интеллекта. 20
2.1. История появления эволюционных алгоритмов 20
2.2. Применение генетических и эволюционных алгоритмов оптимизации 23
3. Консалтинг как технология знаний. 25
Литература 27