Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда

Под ИНС понимается вид математических моделей, которые строятся по принципу организации и функционирования их биологических аналогов – сетей нервных клеток (нейронов) мозга. В основе их построения лежит идея о том, что нейроны можно моделировать довольно простыми автоматами (называемыми искусственными нейронами), а вся сложность мозга, гибкость его функционирования и другие важнейшие качества определяются связями между нейронами. Результатом данной работы является программа, основой которой является нейросеть, имитирующая искусственный интеллект, тем самым, позволяя обучать программу и запоминать образы цифр, для верного распознавания их при последующем использовании программы.

Введение
Принципы распознавания образов…………………………………..4
Нейронные сети……………………………………………………….7
Классификация нейронных сетей………………………………..9
2.1.1 Многослойные нейронные сети…………………………...9
2.1.2 Нейронные сети высокого порядка……………………….10
2.1.3 Нейронные сети Хопфилда………………………………..10
2.1.4 Самоорганизующиеся нейронные сети Кохонена……….11
2.1.5 Когнитрон…………………………………………………...12
Распознование образов………………………………………………..13
3.1Подготовка и нормализация данных……………………………...14
4. Важнейшие свойства биологических нейросетей……………………14
5. Свойства современных искусственных нейросетей…………………15
6. Параллельность обработки и реализуемость нейросетей…………...16
7. Место нейронных сетей среди других методов решения задач…….17
8. Сеть Хопфилда …………………………………………...……...…….18
8.1 Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда……………….22
Заключение
Литература