Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Августа 2013 в 22:16, лабораторная работа
Постановка задачи:
Провести анализ зависимости влияния экзогенных переменных модели системы, формализованной в виде Q-схемы, на эндогенные переменные с построением плана эксперимента при использовании метода наименьших квадратов и линейного регрессионного анализа.
Постановка задачи
Провести анализ зависимости влияния экзогенных переменных модели системы, формализованной в виде Q-схемы, на эндогенные переменные с построением плана эксперимента при использовании метода наименьших квадратов и линейного регрессионного анализа.
В качестве объекта моделирования используется Q-схема со следующей структурой:
Вариант |
Тип плана |
Переменные | |||||
Экзогенные |
эндогенные | ||||||
λ |
µ |
L |
T |
||||
5 |
ПФЭ |
+ |
+ |
+ |
+ |
Где ПФЭ-полный факторный эксперимент, λ – интенсивность входящего потока, µ -интенсивность обслуживания, Т-время задержки заявки, -средняя длина очереди заявок, К(р)-коэффициент загрузки.
Ход работы
Зададим значения параметров для Q-схемы :
λ- 30- 1/с, µ-18 м, L-220. В имитационном эксперименте необходимо оценить среднюю длину очереди заявок. При проведении машинного эксперимента необходимо определить влияние факторов, находящихся в функциональной связи с искомой характеристикой.
Для составления плана эксперимента выделим следующие факторы: – λ, -L.
Определим пределы варьирования интервалов для каждого фактора:
Факторы |
Уровни факторов |
Интервалы варьирования | ||
-1 |
0 |
+1 | ||
28 |
30 |
32 |
2 | |
17 |
18 |
19 |
1 | |
200 |
220 |
240 |
20 |
Функция реакции будет выглядеть : y=φ( , , ).
Для определения зависимости построим математическую модель планирования в виде полинома первого порядка.
Y=
Для оценки коэффициентов модели используем план эксперимента типа (количество испытаний определяется по формуле , где q –количество уровней факторов(нижний, верхний)).
План ПФЭ представим в виде матрицы планирования.
‘+’ и ‘ –‘ получим по формуле: , где где xi – нормированное значение; – натуральное значение; – основной
уровень; I – интервал варьирования.
№ |
План ПФЭ |
y | |||||||
x0 |
x1 |
x2 |
x3 |
x1x2 |
x1x3 |
x2x3 |
x1x2x3 | ||
1 |
+ |
- |
- |
- |
+ |
+ |
+ |
- |
Y1 |
2 |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
+ |
+ |
Y2 |
3 |
+ |
- |
+ |
- |
- |
+ |
- |
+ |
Y3 |
4 |
+ |
+ |
+ |
- |
+ |
- |
- |
- |
Y4 |
5 |
+ |
- |
- |
+ |
+ |
- |
- |
+ |
Y5 |
6 |
+ |
+ |
- |
+ |
- |
+ |
- |
- |
Y6 |
7 |
+ |
- |
+ |
+ |
- |
- |
+ |
- |
Y7 |
8 |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
Y8 |
Для оценки точности эксперимента для каждой i-й точки факторного пространства проводится по 3 опыта. В результате получены значения y1, y2,y3 исследуемого параметра,
для которых находят среднее значение
Рассчитаем коэффициенты регрессивного уравнения:
Получили коэффициенты:
b0 |
b1 |
b2 |
b3 |
b12 |
b13 |
b23 |
b123 |
14,205 |
5,36 |
-1,98 |
4 |
-2,18 |
3,41 |
-0,28 |
-0,88 |
Проверим значимость коэффициентов регрессии по критерии Стьюдента
1)вычислим оценку дисперсии воспроизводимости эксперимента
2) найдем среднеквадратическое отклонение
=
Информация о работе Лабораторная работа по "Компьютерному моделированию"