Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Августа 2013 в 22:16, лабораторная работа
Постановка задачи:
Провести анализ зависимости  влияния экзогенных переменных модели системы, формализованной в виде Q-схемы, на эндогенные переменные с построением плана эксперимента при использовании метода наименьших квадратов и линейного регрессионного анализа.
Постановка задачи
Провести анализ зависимости влияния экзогенных переменных модели системы, формализованной в виде Q-схемы, на эндогенные переменные с построением плана эксперимента при использовании метода наименьших квадратов и линейного регрессионного анализа.
В качестве объекта моделирования используется Q-схема со следующей структурой:
| Вариант | Тип плана | Переменные | |||||
| Экзогенные | эндогенные | ||||||
| λ | µ | L | T | ||||
| 5 | ПФЭ | + | + | + | + | ||
Где ПФЭ-полный факторный эксперимент, λ – интенсивность входящего потока, µ -интенсивность обслуживания, Т-время задержки заявки, -средняя длина очереди заявок, К(р)-коэффициент загрузки.
Ход работы
Зададим значения параметров для Q-схемы :
λ- 30- 1/с, µ-18 м, L-220. В имитационном эксперименте необходимо оценить среднюю длину очереди заявок. При проведении машинного эксперимента необходимо определить влияние факторов, находящихся в функциональной связи с искомой характеристикой.
Для составления плана эксперимента выделим следующие факторы: – λ, -L.
Определим пределы варьирования интервалов для каждого фактора:
| Факторы | Уровни факторов | Интервалы варьирования | ||
| -1 | 0 | +1 | ||
| 28 | 30 | 32 | 2 | |
| 17 | 18 | 19 | 1 | |
| 200 | 220 | 240 | 20 | |
Функция реакции будет выглядеть : y=φ( , , ).
Для определения зависимости построим математическую модель планирования в виде полинома первого порядка.
Y=
Для оценки коэффициентов модели используем план эксперимента типа (количество испытаний определяется по формуле , где q –количество уровней факторов(нижний, верхний)).
План ПФЭ представим в виде матрицы планирования.
‘+’ и ‘ –‘ получим по формуле: , где где xi – нормированное значение; – натуральное значение; – основной
уровень; I – интервал варьирования.
| № | План ПФЭ | y | |||||||
| x0 | x1 | x2 | x3 | x1x2 | x1x3 | x2x3 | x1x2x3 | ||
| 1 | + | - | - | - | + | + | + | - | Y1 | 
| 2 | + | + | - | - | - | - | + | + | Y2 | 
| 3 | + | - | + | - | - | + | - | + | Y3 | 
| 4 | + | + | + | - | + | - | - | - | Y4 | 
| 5 | + | - | - | + | + | - | - | + | Y5 | 
| 6 | + | + | - | + | - | + | - | - | Y6 | 
| 7 | + | - | + | + | - | - | + | - | Y7 | 
| 8 | + | + | + | + | + | + | + | + | Y8 | 
Для оценки точности эксперимента для каждой i-й точки факторного пространства проводится по 3 опыта. В результате получены значения y1, y2,y3 исследуемого параметра,
для которых находят среднее значение
Рассчитаем коэффициенты регрессивного уравнения:
Получили коэффициенты:
| b0 | b1 | b2 | b3 | b12 | b13 | b23 | b123 | 
| 14,205 | 5,36 | -1,98 | 4 | -2,18 | 3,41 | -0,28 | -0,88 | 
Проверим значимость коэффициентов регрессии по критерии Стьюдента
1)вычислим оценку дисперсии воспроизводимости эксперимента
2) найдем среднеквадратическое отклонение
=
Информация о работе Лабораторная работа по "Компьютерному моделированию"