Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Февраля 2014 в 18:05, курсовая работа
Электронная ретушь – коррекция, проводимая электронными средствами с одновременной визуализацией результатов на экране монитора издательской системы.
Коррекция структурных свойств изображения разделяется на:
– коррекция резкости;
– коррекцию шумов.
Реферат 2
Введение 4
1. Коррекция резкости изображения 5
2. Коррекция шумов изображения 10
Заключение 17
Список используемой литературы 18
Теоретически и
Для определения линиатуры растра в оригинале возможно использование специальных тестов. Некоторые современные программы, например LinoColor, позволяют в процессе предварительного сканирования определять линиатуру и в соответствие с ней устанавливать оптимальный фильтр дерастрирования.
Недостатки такого устранения:
1) потеря резкости изображения;
2) в следствии различных углов поворота растровых структур изображения для разных красок, полного согласования апертуры дерастрирования и растровой структуры не происходит и неизбежны остаточные флуктуации в изображении (муарообразование).
2. считывание растровой
Для этого необходимо считывать с высоким разрешением. СopiDot – соответствующее программное обеспечение для перевода СМУК в Lab.
В настоящее время сложность заключается в том, что считывание цветных изображений имеет значительные трудности. Поэтому такого рода технология CopiDot, в настоящее время, используется для считывания фотоформ растрированных и цветоделенных.
Далее возможна процедура перехода из СМУК в Lab, проведение дополнительных по коррекции градации, переверстке изображения. Затем новое растрирование.
Особенно интересна эта
3. перерастрирование с
Учет шумовых свойств
Оригинал, за частую, содержит изображение,
в котором имеется
Для устранения или снижения такого рода шумов возможно несколько путей решения:
– применить растр с нерегулярной структурой;
– если эта структура имеет сильную ахроматическую составляющую, то целесообразно интенсивное использование GCR и затем выбор углов поворота растра, возможно нестандартных, которые дают меньшее муарообразование для данной структуры;
– если возможно по дизайну, то можно уменьшить масштаб изображения;
– возможно сглаживание (снижение резкости) изображения и даже добавление шумов соответствующими фильтрами обработки.
Возникновение шумов изображения (детерминированных) при неоптимальном проведении процесса
Помимо шумов, объясняемых объективными причинами (это шумы присутствующие в оригинале) возможно возникновение шумов уже в самом процессе репродуцирования.
Такими шумами являются шумы квантования. Их принять называть шумами пастеризации. Они возникают тогда, когда при неограниченном числе уровней квантования в процессе преобразования, например градационной коррекции, производится усиление ведущее к растяжению интервала квантования. Этот интервал квантования начинает превосходить пороговый критерий. И таким образом шаги тона становятся визуально заметными. Это приводит к появлению ложных границ на непрерывном изображении, которые обычно имеют размытый характер распределяясь по поверхности изображения.
Другими причинами шумов может
являться неправильный выбор масштаба
при сканировании изображения. В
результате необходимость
Перевод одной пиксельной структуры в другую может являться причиной муарообразования.
Саму растровую структуру
При проведении дальнейшего процесса возникают шумы второго порядка, которые связаны с нестабильностью воспроизведения растровой структуры. Такая нестабильность воспроизведения зависит от условий проведения процесса, но также и от структуры растра, в частности от периметра растровых точек, от их формы и обычно более заметна для растровых структур обладающих большим периметром и обладающих более интенсивной высокочастотной составляющей.
Если точка является квадратной, то углы уже несут высокочастотную информация и по закону фильтрации они более подвержены воздействиям.
Общие потери четкости и резкости, а также мелких деталей связаны в репродукционном процессе с искажениями амплитуды и фазы высокочастотных гармоник пространственного спектра изображения. В значительной мере эти искажения обусловлены конечной частотой разложения изображения, размерами считывающего пятна (апертуры) при сканировании или зоны отсчета при аналого-цифровом преобразовании.
Примерами компенсации частотных
искажений являются процедуры апертурной
коррекции и нерезкого маскиров
Разрешающая способность формного и печатного процессов наиболее полно используется для штриховых изображений, если достаточна четкость считанного файла. В адаптивном растрировании пространственная разрешающая способность динамически обменивается на возможности тонопередачи с учетом характеристик каждого участка изображения и его непосредственной окрестности.
1. Ю.Н. Самарин, Н.Л.Сапожников, М.А. Синяк. Допечатное оборудование. М.: МГУП, 2000г.
2. Кузнецов Ю.В. Технология
3. Технология обработки изобразительной информации. Лабораторные работы для специальности 281400 – «Технология полиграфического производства», часть 1, под ред. Андреева Ю.С. М.: МГУП, 2003 г.
4. Стефанов С.И. Путеводитель в мире полиграфии. М. Унисерв, 1998
5. Блатнер Д., Флейшман Г., Рот С. Сканирование и растрирование изображений. М. Эком, 1999 г.
6. Г. Кипхан. Энциклопедия по печатным средствам информации. М.: МГУП, 2003 г.
7. Лекции по ТОИИ (Андреев Ю. С.)