Дерево решений

Деревья решений являются прекрасным инструментом в системах поддержки принятия решений, интеллектуального  анализа данных (data mining).  
В состав многих пакетов, предназначенных для интеллектуального анализа данных, уже включены методы построения деревьев решений. В областях, где высока цена ошибки, они послужат отличным подспорьем аналитика или руководителя

Деревья решений успешно  применяются для решения практических задач в следующих областях:

• Банковское дело. Оценка кредитоспособности клиентов банка при выдаче кредитов.
• Промышленность. Контроль за качеством продукции (выявление дефектов), испытания без разрушений (например проверка качества сварки) и т.д.
• Медицина. Диагностика различных заболеваний.
• Молекулярная биология. Анализ строения аминокислот.

Это далеко не полный список областей где можно использовать деревья решений. Не исследованы  еще многие потенциальные области  применения.

Заключение

Дерево решений - способ отображения информации, имеющих много различных уровней и связей. Обычно представляет построенную по иерархическому принципу: главная цель или вершина дерева целей > подчиненные ей подцели первого, второго и последующих уровней (ветви дерева).

Дерево решений - популярный метод науки управления, используемый для выбора наилучшего направления действий из имеющихся  вариантов.

Дерево решений  позволяет представить проблему схематично и сравнить возможные  альтернативы визуально. Этот метод можно использовать в применении к сложным ситуациям, когда результат принимаемого решения влияет на последующие.

Качество работы рассмотренного метода деревьев решений  зависит как от выбора алгоритма, так и от набора исследуемых данных. Несмотря на все преимущества данного метода, следует помнить, что для того, чтобы построить качественную модель, необходимо понимать природу взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными и подготовить достаточный набор данных.

На примере  анализа определения кредитоспособности клиента мы рассмотрели возможность применения дерева решений в целях снижения кредитного риска.

Список  литературы 
1. Диев В. С. Управленческие решения: неопределенность, модели, интуиция.- Новосибирск, 1998.

2. Елманова Н.  Построение деревьев решений// КомпьютерПресс, № 12, 2003

3. Кабушкин А. Менеджмент. - М.: Дело, 2000. - 257 с.

4. Мескон М., Альберт М.,. Хедоури Ф. Основы менеджмента: пер. с англ.-М.: Дело 2002. - 704 с.

5. Планкетт Л. Выработка  и принятие управленческих решений. - М. 1984

6. Фахрутдинова А.З., Бойко  Е.А. Разработка управленческих  решений. - Новосибирск: СибАГС. 2003. - С.264.

7. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. - М.,1997 г.