Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Сентября 2013 в 13:30, курсовая работа
Цель данной работы рассмотреть управление финансовыми рисками на примере предприятия ОАО «Страховая компания «СОГАЗ-Мед».
Рассмотрением цели является раскрытие следующих задач:
обозначить сущность финансовых рисков;
описать характеристику деятельности ОАО «Страховая компания «СОГАЗ-Мед»;
представить разработку мероприятий, направленных на поддержание финансовой деятельности ОАО «Страховая компания «СОГАЗ-Мед».
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Сущность финансовых рисков 5
1.1 Понятие, классификация финансовых рисков 5
1.2 Система управления финансовыми рисками 9
1.3 Методы оценки финансовых рисков 11
1.4 Риск-менеджмент 14
2 Управление финансовыми рисками на примере ОАО «Страховая компания «СОГАЗ-Мед» 21
2.1 Характеристика деятельности ОАО «Страховая компания «СОГАЗ-Мед» 21
2.2 Меры по снижению рисков страховой компании 27
Заключение 36
Список использованных источников 38
Многие финансовые операции
(венчурное инвестирование, покупка
акций, селинговые операции, кредитные операции
и др.) связаны с довольно
существенным риском. Они требуют оценить
степень риска и определить его
величину. Степень риска - это вероятность
наступления случая потерь, а также размер
возможного ущерба от него. Риск может
быть [3, С.95]:
Оценка финансовых рисков осуществляется различными методами анализа. Качественный анализ предполагает: выявление источников и причин риска, этапов и работ, при выполнении которых возникает риск, т.е.: установление потенциальных зон риска, идентификацию (установление) всех возможных рисков, выявление практических выгод и возможных негативных последствий, которые могут наступить при реализации содержащего риск решения. В процессе качественного анализа важно не только установить все виды рисков, которые угрожают проекту, но и по возможности выявить возможные потери ресурсов, сопровождающие наступление рисковых событий.
Результаты качественного
Количественная оценка рисков. Количественный анализ предполагает численное определение отдельных рисков и риска проекта (решения) в целом. На этом этапе определяются численные значения вероятности наступления рисковых событий и их последствий, осуществляется количественная оценка степени риска, определяется (устанавливается) также допустимый в данной конкретной остановке уровень риска [10, С.43].
В зависимости от величины вероятных потерь целесообразно разделить их на три группы:
Таким образом, в основе
оценки финансовых рисков лежит нахождение
зависимости между определенными размерами
потерь предприятия и
вероятностью их возникновения. Эта зависимость
находит выражение в
строящейся кривой вероятностей возникновения
определенного уровня потерь.
Построение кривой - чрезвычайно сложная задача, требующая от служащих, занимающихся вопросами финансового риска, достаточного опытами знаний. Для построения кривой вероятностей возникновения определенного уровня потерь (кривой риска) применяются различные способы: статистический, анализ целесообразности затрат, метод экспертных оценок, аналитический способ, метод аналогий. Среди них следует особо выделить три: статистический способ, метод экспертных оценок, аналитический способ.
Финансовый риск, как и любой
другой, имеет математически выраженную
вероятность наступления
Индексация представляет
собой способ сохранения реальной величины
денежных ресурсов (капитала) и доходности
в условиях инфляции. В основе ее лежит
использование различных индексов. Например,
при анализе и прогнозе финансовых ресурсов
необходимо учитывать изменение цен, для
чего используются индексы цен.
Индекс цен - показатель, характеризующий изменение цен за определенный период времени [7, С.20].
Таким образом, существующие
способы построения кривой вероятностей
возникновения определенного
Качественный анализ предполагает расчет следующих показателей [1, С.102]:
Количественный анализ заключается в сборе и обработке статистических данных [1, С.104]:
1.4 Риск-менеджмент
Последствия решений менеджера, экономиста, инженера проявятся в будущем. А будущее неизвестно. Мы вынуждены принимать решения в условиях неопределенности. Мы всегда рискуем, поскольку нельзя исключить возможность нежелательных событий. Но можно сократить вероятность их появления и возможный ущерб. Для этого необходимо спрогнозировать дальнейшее развитие событий, в частности, последствия принимаемых решений, выявить риски, оценить их, а затем управлять рисками. Это и есть основные задачи риск-менеджмента.
Теоретической основой
методов прогнозирования
Как общепринято со времен основоположника научного менеджмента Анри Файоля, прогнозирование и планирование - основа работы менеджера. Сущность эконометрического прогнозирования состоит в описании и анализе будущего развития, в отличие от планирования, при котором директивным образом задается будущее движение.
Часто оказывается полезным промежуточный путь между прогнозированием и планированием – так называемое нормативное прогнозирование. При его применении сначала задается цель (т.е. «норма», которой необходимо следовать). Затем разрабатывается система мероприятий, обеспечивающая достижение этой цели, и изучаются характеристики этой системы (объем необходимых ресурсов, в том числе материальных, кадровых, финансовых, временных, возникающие риски и т.п.).
Роль прогнозирования в
Оценивание точности прогноза - необходимая часть процедуры квалифицированного прогнозирования. При этом обычно используют вероятностно-статистические модели восстановления зависимости, например, строят наилучший прогноз по методу максимального правдоподобия (при использовании параметрических моделей). Разработаны параметрические (обычно на основе модели нормальных ошибок) и непараметрические оценки точности прогноза и доверительные границы для него (на основе Центральной Предельной Теоремы теории вероятностей). Так, в Институте высоких статистических технологий и эконометрики предложены и изучены методы доверительного оценивания точки наложения (встречи) двух временных рядов и их применения для оценки динамики технического уровня собственной продукции и продукции конкурентов, представленной на мировом рынке.
Прогнозирование на основе данных, имеющих нечисловую природу, в частности, прогнозирование качественных признаков основано на результатах статистики нечисловых данных. Весьма перспективными для прогнозирования представляются регрессионный анализ на основе интервальных данных, включающий, а также регрессионный анализ нечетких данных, разработанный в монографии [5, С.46] – первой книге российского автора по нечетким множествам. Общая постановка регрессионного анализа в рамках статистики нечисловых данных и ее частные случаи - дисперсионный анализ и дискриминантный анализ (распознавание образов с учителем) дает единый подход к формально различным методам, традиционно рассматриваемым как принципиально различные. Она полезна при программной реализации современных статистических методов прогнозирования.
Экспертные методы прогнозирования.
Необходимость и общее
В конкретных задачах прогнозирования необходимо провести классификацию рисков, поставить задачу оценивания конкретного риска, провести структуризацию риска, в частности, построить деревья причин (в другой терминологии, деревья отказов) и деревья последствий (деревья событий). Центральной задачей является построение групповых и обобщенных показателей, например, показателей конкурентоспособности и качества. Риски необходимо учитывать при прогнозировании экономических последствий принимаемых решений, поведения потребителей и конкурентного окружения, внешнеэкономических условий и макроэкономического развития России, экологического состояния окружающей среды, безопасности технологий, экологической опасности промышленных и иных объектов. Метод сценариев незаменим применительно к анализу технических, экономических и социальных последствий аварий.
Имеется некоторая специфика применения
методов прогнозирования в
Управление финансовыми
рисками предприятия
Управление финансовыми
Управление финансовыми рисками предприятия основывается на определенных принципах, основными из которых являются [8, С.94]:
Информация о работе Управление финансовыми рисками на примере предприятия