Управленческие решения

       Риск - это некое возможное событие, обладающее вероятностью возникновения и способное оказывать воздействие на результат принимаемых решений.

В понятие “риск” входят два основных компонента:

1. Вероятность наступления события;

2. Возможные последствия этого события.

При принятии управленческих решений понятие «риск» трактуется не в смысле опасности, а скорее как показатель уровня определенности, с которой можно прогнозировать результат.

      В ходе оценки альтернатив и принятия решений менеджер должен прогнозировать возможные результаты при разных обстоятельствах или параметрах окружающей среды. Эти обстоятельства традиционно классифицируются как условия определенности, риска и неопределенности.

     Решение принимается в условиях определенности, когда менеджер в точности знает результат каждого из альтернативных вариантов выбора. часто элементы более крупных решений можно рассматривать как определенные.

Решения принимаются в условиях неопределенности, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов. (факторы настолько новы и сложны, что вероятность определенного последствия невозможно предсказать с достаточной степенью достоверности).

    К решениям, принимаемым в условиях риска, относятся такие, результаты которых не являются определенными, но вероятность каждого результата известна. Неопределенность связана с возможностью возникновения в ходе реализация решения неблагоприятных ситуаций и последствий для достижения установленных целей.

   В любом бизнесе существует опасность денежных потерь, вытекающая из специфики тех или иных хозяйственных операций. Поэтому «риском» также можно назвать вероятность (угрозу) потери предприятием части своих доходов в результате осуществления производственной или финансовой деятельности.

      Практически на каждом этапе принятия решения необходимо учитывать риски. Но на каждом этапе это принимает свои характерные формы.

Чтобы понять, какой риск связан с тем или иным решением, необходимо понять, что этот риск из себя представляет:

1.Выявление всех возмоных рисков(мозговой штур,Делфи)

2. Анализ (как этап принятия решения) распадается на две стадии:

а) вероятность;

б) полседствия

3.Составляется карта рисков

4.Выбор метода воздействия на риск из желтой зоны

Снижение риска;

Сохранение риска;

Передача риска (страхование)

5.Воздействие на риск

6.Мониторинг

Журнал рисков

Типы возможного воздействия на риск:

1. Снижение риска;

2. Сохранение риска;

3. Передача риска (страхование).

Снижение риска.

Оно может подразумевать, с одной стороны, полный отказ от фактора риска.

Можно попытаться снизить вероятность наступления этого события или минимизировать возможный ущерб (или и то, и другое вместе).    

Передача риска…Страхование риска - это перекладывание полностью или частично собственного риска на специализированную организацию за дополнительную плату.

Уверенность. Принимающий решение менеджер имеет всю необходимую информацию. Но в реальном мире, в условиях полной определенности принимается лишь незначительная часть решений, а большинство из них связаны с риском или с неопределенностью.

Риск. Связанное с риском решение принимается на основе достаточного объема информации, направлено на достижение конкретной цели, но будущие результаты различных альтернатив могут изменяться. Тем не менее имеющиеся данные позволяют оценить прибыль в случае успеха каждого из варианта. Для вычисления вероятности успеха или неудачи используется статистический анализ. Степень риска характеризует вероятность отрицательного воздействия будущих событий на эффективности сделанного выбора.

Неуверенность. Ситуация неуверенности возникает в тех случаях, когда менеджеры четко осознают цели, к которым они стремятся, но информация о вариантах решений и будущих событиях недостаточна, не позволяет оценить риски и возможные последствия. Очевидно, что такие определяющие стратегические управленческие решения факторы, как цены, производственные издержки, объемы выпуска, процентные ставки во многом находятся вне сферы контроля менеджмента, их оценки носят прогнозный характер. Таким образом, решения принимаются на основе предположений, достоверность которых становится известной в будущем. Нередко менеджеры применяют творческий подход к таким решениям или выбира ют наилучшую альтернативу на основании собственного опыта.

Неопределенность. Наиболее сложная для принятия решения ситуация, когда управленческая цель или проблема, которую необходимо устранить, неочевидны, идентифицировать альтернативные решения не удается, а значительная часть информации недоступна. Она возникает в тех случаях, когда менеджер не согласен с целями или возможными альтернативами решения или не знает их, когда обстоятельства меняются очень быстро, информация противоречива, взаимосвязь между элементами решения неоднозначна. К счастью, состояние неопределенности не характерно для большинства решений. Но когда оно все-таки возникает, менеджеры должны четко определить цели и разработать разумные сценарии развития событий.

07-7Методологические возможности теории игр при ПУР

        Данный метод служит для моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов. Изначально была разработана военными с тем, чтобы в стратегии учесть возможные действия противника. В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен, модификацию и освоение новой продукции, предложения дополнительного обслуживания и т.д. Теория игр используется реже, чем другие модели, так как ситуации в реальном мире очень сложны и часто меняются. Но, тем не менее, теория игр полезна для определения наиболее важных и требующих учета факторов в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы. Благодаря применению данной теории организация может прогнозировать действия конкурентов, что является преимуществом и увеличивает конкурентоспособность.

Модели теории игр. Большинство хозяйственных операций можно рассматривать как действия, совершаемые в условиях противодействия.

       К противодействиям следует относить такие факторы, как авария, пожар, кража, забастовка, нарушение договорных обязательств и т.п. Однако наиболее массовый случай противодействия - конкуренция. Поэтому одним из важнейших условий, от которого зависит успех организации, является конкурентоспособность. Очевидно, что возможность прогнозировать действия конкурентов - существенное преимущество для любой коммерческой организации. Принимая решение, следует выбирать альтернативу, позволяющую уменьшить степень противодействия, что в свою очередь снизит степень риска. Такую возможность предоставляет менеджеру теория игр, математические модели которой побуждают анализировать возможные альтернативы своих действий с учётом возможных ответных действий конкурентов.

       Первоначально разработанные для военно-стратегических целей модели теории игр применяются в бизнесе для прогнозирования реакции конкурентов на принимаемые решения, например, на изменение цен, выпуск новых видов товаров и услуг, выход на новые сегменты рынка и т.п.

Теоретической основой нахождения оптимального решения в условиях

неопределенности является теория игр. Игра - это математическая модель

процесса функционирования конфликтующих элементов систем, в котором действия игроков происходят по определенным правилам, называемых стратегиями. Ее широкому распространению в последнее время способствовало как развитие ЭВМ, так и создание аналитического аппарата, позволяющего находить аналитические решения для широкого класса задач. Основной постулат теории игр – любой субъект системы по меньшей мере так же разумен, как и оперирующая сторона и делает все возможное, чтобы достигнуть своих целей. От реального конфликта игра (математическая модель конфликта) отличается тем, что она ведется по определенным правилам, которые устанавливают порядок и очередность действий субъектов системы, их информированность, порядок обмена информацией, формирование результата игры.

Классификацию игр можно проводить: по количеству игроков, количеству

стратегий, характеру взаимодействия игроков, характеру выигрыша, количеству

ходов, состоянию информации и т.д.

В зависимости от количества игроков различают игры двух и  n  игроков.

Первые из них наиболее изучены. Игры трёх и более игроков менее исследованы из-за возникающих принципиальных трудностей и технических возможностей получения решения. Чем больше игроков - тем больше проблем.

По количеству стратегий игры делятся на конечные и бесконечные. Если в игре все игроки имеют конечное число возможных стратегий, то она называется

конечной. Если же хотя бы один из игроков имеет бесконечное количество возможных стратегий игра называется бесконечной.

По характеру взаимодействия игры делятся на:

1)   бескоалиционные: игроки не имеют права вступать в соглашения, образовывать коалиции;

2)    коалиционные (кооперативные) – могут вступать в коалиции.

В кооперативных играх коалиции наперёд определены.

По характеру выигрышей игры делятся на: игры с нулевой суммой (общий капитал всех игроков не меняется, а перераспределяется между игроками; сумма выигрышей всех игроков равна нулю) и игры с ненулевой суммой.

По виду функций выигрыша игры делятся на: матричные, биматричные,

непрерывные, выпуклые, сепарабельные, типа дуэлей и др.

Матричная игра – это конечная игра двух игроков с нулевой суммой, в которой задаётся выигрыш  игрока 1 в виде матрицы. Для матричных игр доказано, что любая из них имеет решение и оно может быть легко найдено путём сведения игры к задаче линейного программирования.

Биматричная игра – это конечная игра двух игроков с ненулевой суммой, в которой выигрыши каждого игрока задаются матрицами отдельно для

соответствующего игрока. Для биматричных игр также разработана теория оптимального поведения игроков, однако, решать такие игры сложнее, чем обычные матричные.

Непрерывной считается игра, в которой функция выигрышей каждого игрока является непрерывной в зависимости от стратегий. Доказано, что игры этого класса имеют решения, однако не разработано практически приемлемых методов их нахождения.

Если функция выигрышей является выпуклой, то такая игра называется выпуклой. Для них разработаны приемлемые методы решения, состоящие в отыскании чистой оптимальной стратегии (определённого числа) для одного игрока и вероятностей применения чистых оптимальных стратегий другого игрока. Такая задача решается сравнительно легко. Обычно конфликтные ситуации разрешаются посредством составления матрицы с занесением в нее стратегий игроков.

В последние годы значение теории игр существенно возросло во многих областях экономических и социальных наук. В экономике она применима не только для решения общехозяйственных задач, но и для анализа стратегических проблем предприятий, разработок организационных структур и систем стимулирования. Уже в момент ее зарождения, которым считают публикацию в 1944 г. Монографии Дж. Неймана и О. Моргенштерна “Теория игр и экономическое поведение”, многие предсказали революцию в экономических науках благодаря использованию нового подхода. Эти прогнозы нельзя было считать излишне смелыми, так как с самого начала данная теория претендовала на описание рационального поведения при принятии решений во взаимосвязанных ситуациях, что характерно для большинства актуальных проблем в экономических и социальных науках. Такие тематические области, как стратегическое поведение, конкуренция, кооперация, риск и неопределенность, являются ключевыми в теории игр и непосредственно связаны с управленческими задачами.

Первые работы по теории игр отличались упрощенностью предположений и высокой степенью формальной абстракции, что делало их малопригодными для практического использования. За последние 10 – 15 лет положение резко изменилось. Бурный прогресс в промышленной экономике показал плодотворность методов игр в прикладной сфере.

В последнее время эти методы проникли и в управленческую практику. Вполне вероятно, что теория игр будет восприниматься как наиболее экономически обоснованный элемент теории организации.

Список литературы

1. Бланк И.А. Торговый менеджмент. – 2-е изд., перераб. и доп. – К.: Эльга, Ника-Центр, 2007.

2. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование – планирование. Теория проектирования экспертов: Учебник для ВУЗов. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2008.                                                                                                                                                                                                 

3. Жигунов В.Г., Кишкел Е.Н. Основы управленческой деятельности: Учебник. - М.: ИНФРА - М, 2004.

4. Красовский Ю.Д. Управление поведением в фирме. - М.: ИНФРА - М, 2007.

5. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. - М.: Логос, 2006.

6. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. - М.: Дело, 2007.

7. Лукашевич В.В. Основы менеджмента в торговле. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ОАО «Издательство «Экономика», 2008.

8. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Уч. для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.