Среда подготовки и реализации управленческого решения

Итак, предельная величина — это изменение величины одного экономического показателя в результате увеличения на единицу другого фактора, от которого зависит данный показатель.

Например, экономисты рассчитывают и анализируют следующие предельные показатели [6, с.205-206]:

- предельная полезность — это дополнительная полезность, полученная потребителем при увеличении количества потребляемого блага на одну единицу;

- предельный продукт труда — прирост продукции, который обеспечивает дополнительный работник;

- предельные издержки — дополнительные затраты, необходимые для увеличения производства продукции на одну единицу;

- предельный доход (выгода) — это прирост выручки, полученной производителем от продажи дополнительной единицы товара;

- предельная прибыль — дополнительная прибыль, полученная в результате производства и продажи еще одной единицы продукции.

Сущность предельного анализа заключается в оценке того, какие дополнительные затраты и выгоды повлекут за собой увеличение производства, продажи или потребления блага на одну единицу.

Следовательно, предельный анализ — это метод нахождения наилучшего, оптимального варианта соотношения дополнительных затрат и выгод. Вариант производства (или потребления), при котором предельные выгоды равны предельным затратам, считается оптимальным, наилучшим.

Это главное правило предельного анализа, а также принцип экономического мышления и рационального поведения людей [1, с.303].

Разумный человек не должен принимать неэффективные решения.

К примеру, покупать для себя еще один билет в театр (предельная выгода равна нулю) или делать уроки поздним вечером (предельная выгода меньше предельных затрат). Любое предприятие и государство при разработке планов экономического развития обязано учитывать правило равенства предельных затрат и выгод.

Или, например, организация может построить в деревне многоэтажный дом, но предельная выгода, скажем от возведения пятого этажа будет меньше предельных затрат, поскольку сельские жители предпочитают жить в отдельном доме. Правительство может несколько раз в год брать взаймы у международных финансовых организаций, однако, предельная выгода от дополнительного кредита будет намного ниже предельных затрат. В лучшем случае правительство погасит некоторую часть внешнего или внутреннего долга, который значительно вырастет за счет очередных заимствований.

 

2.2 Линейное программирование

 

В практической деятельности организациям бизнеса часто приходится решать задачи, связанные  с распределением ресурсов (труда, сырья, капитала и т.д.). Обычно  размеры ресурсов ограничены, поэтому возникает необходимость оптимального использования ресурсов для достижения определенной цели управления.

Например, если компания выпускает несколько видов продукции с применением одного и того же оборудования и трудовых ресурсов, то нужно решить какое количество продукции каждого вида производить, чтобы получить максимальную прибыль, либо минимизировать затраты труда, либо увеличить время использования оборудования.

Подобные задачи являются одношаговыми задачами оптимального управления (оптимизации). Методы решения таких задач получили название математического программирования. Простейшим случаем математического программирования является линейное программирование [3, с.128].

При постановке задачи линейного программирования необходимо ответить, прежде всего, на три вопроса [9, с.241]:

- первый, какие переменные вводятся в рассмотрение? Значения этих переменных нужно получить в результате решения задачи;

- второй, установить цели и выразить целевую функцию через переменные;

- третий, установить ограничения на ресурсы и представить их через переменную.

При этом существует три аспекта решения задач линейного программирования [11, с.135-136]:

- первый, воздействие дополнительного количества лимитирующего ресурса;

- второй, воздействие дополнительного количества, не лимитирующего ресурса;

- третий, воздействие изменений в коэффициентах целевой функции.

Поскольку один или несколько ресурсов используются полностью, значения целевой функции ограниченно, но оптимальное решение можно улучшить, если появится дополнительное количество лимитирующего ресурса, но изменение оптимального решения приведет к улучшению значения целевой функции, только тогда, когда сумма дополнительных издержек по обеспечению дополнительным количеством ресурсов не превышает сумму прибыли. С увеличением объема лимитирующего ресурса его ограничения становится менее жестким, т.е. жесткость ограничения снижается. Его график будет перемещаться параллельно своему начальному положению. Одновременно с этим будет происходить перемещение оптимальной крайней точки в направлении, которое улучшает значение целевой функции.

Этот процесс будет продолжаться до тех пор, пока какой-то другой ресурс не будет полностью использован. Величина, на которую возрастают значения целевой функции при снижении жесткости лимитирующего ресурса на единицу называется теневой ценой ресурса, то есть это стоимость единицы ресурса в оптимальном решении. Увеличение объема лимитирующего ресурса целесообразно, когда существует возможность его получения по цене ниже теневой.

Для решения задач, которые содержат более 2 переменных разработан специальный алгебраический метод, в основе которого лежит следующий принцип: предполагается, что оптимальному решению соответствует одна из крайних точек допустимого множества, следовательно, необходимо провести оценку значений целевой функции во всех крайних точках допустимого множества и выбрать ту из них, в которой достигается оптимальное значение целевой функции. Переход от одной крайней точки допустимого множества к другой осуществляется тогда, когда значения целевой функции уменьшаются. Если окажется, что некоторое базисное решение улучшить уже нельзя, оно и является оптимальным планом задачи [2, с.254].

 

2.3 Приростной  анализ прибыли

 

Предельный анализ имеет дело с изменениями значений взаимосвязанных, но неизменных функций. В реальном мире, однако, функции спроса, дохода, производства и затрат не могут быть известны достаточно точно и подвергаются изменениям. Тем не менее, эти задачи могут быть решены методом приростного анализа прибыли, развивающим концепцию предельного анализа применительно к более широким практическим задачам.

Приростной анализ прибыли оперирует с любыми и всеми изменениями в доходах, затратах и прибылях, явившимися следствием определенного решения. Таким образом, концепция приростного анализа охватывает изменения как самих функций, так и их значений. Основное правило решения состоит в том, чтобы принять любое предложение, повышающее прибыль, или отвергнуть любое предложение, ее уменьшающее [5, с.146].

Поскольку в приростном решении рассматривается только переменные, подвергающиеся изменениям, постоянные слагающие затрат (например, такие, как страхование и обесценение денег) не рассматриваются, поэтому приростные решения относятся к краткосрочной концепции. К сожалению, многие управляющие не используют приростные термины. Напротив, они принимают решения исходя из средних значений общих затрат, включая в них постоянные и переменные слагающие (полностью распределенные затраты). Почти всегда краткосрочные решения, основанные на средних значениях полностью распределенных затрат, неверны, если целью фирмы будет максимизация прибыли.

Результаты приростного анализа прибыли часто используются в управленческих отчетах, когда альтернативы сопоставляются по показателям, которые различны по величине. При сравнении вариантов учитывается только релевантная информация [10, с.209].

В ходе приростного анализа внимание фокусируется на различиях между альтернативами, что помогает выделить главные показатели, упрощает оценку альтернатив и сокращает время, необходимое для выбора наилучшего решения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Анализ материала, проведенного в данной работе, позволяет сформулировать следующие выводы.

Принятие решений является составной частью любой управленческой функции. Управленческое решение является результатом анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента. Непосредственное и постоянное воздействие на различные аспекты функционирования организации, в том числе на процесс разработки и реализации управленческих решений оказывает среда подготовки и реализации управленческих решений, которая напрямую воздействуют на качество управленческих решений, их правильность и своевременность, а следовательно, и эффективность всей организации.

Поэтому особую важность приобретает умение руководителя вырабатывать и реализовывать эффективные управленческие решения с учетом влияния на эти процессы факторов среды подготовки и реализации управленческих решений.

В настоящее время функционирование предприятий в условиях рыночной экономики приводит к возникновению объективных факторов, ведущих к усложнению задач принятия управленческих решений. Динамизм среды требует повышения гибкости и скорости реакции управления, что обусловливает необходимость повышения требований к качеству управленческих решений и оперативности их принятия и реализации.

Управленческие решения в бизнесе обычно требуют выбора между различными стратегиями. Часто такой выбор производится в условиях таких сред, которые лицо, принимающее решения, контролирует слабо или не контролирует вовсе. При этом используют основной термин «сущность изменения» для обозначения подобных условий.

Решения, тем самым, прямо зависят от знания лицом, принимающим решения, сущности явлении и того, как каждая из рассматриваемых стратегий может быть реализована при определенном состоянии этой сущности. Состояния знания лица, принимающего решения, могут быть классифицированы как состояния определенности, риска и неопределенности.

Различия между определенностью, риском и неопределенностью отражают различия в степени знания лица, принимающего решения. Если представить состояния его знания как линию спектра, то на одном ее конце будет определенность (полное знание), а на другом – неопределенность (полное отсутствие знания). Риск (частичное знание) будет лежать между ними. Положение на линии спектра будет отражать имеющуюся степень определенности (или неопределенности).

При этом в условиях определенности лицо, принимающее решение, знает все о возможных состояниях сущности явлений, влияющих на решение, и знает,  какое решение будет принято. Лицо, принимающее решение, просто выбирает стратегию, направление действий или проект, которые дадут максимальную отдачу.

В общем случае выработка решений в условиях определенности направлена на поиск максимальной отдачи либо в виде максимизации выгоды (дохода, прибыли иди полезности), либо минимизации затрат. Такой поиск называется оптимизационным анализом.

Три метода оптимизации, используются лицом, принимающим решение: предельный анализ, линейное программирование и приростной анализ прибыли.

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Асаул А.Н., Князь И.П., Коротаева Ю.В.  Теория и практика принятия решений по выходу организаций из кризиса. − СПб: AHO «ИПЭВ», 2009. – 415 с. 
2. Бирман Л.А. Управленческие решения: Учебник. – 6-е изд. перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 344 с.
3. Голубков Е.П. Технология принятия управленческого решения/ Е.П.Голубков - М.: Издательство «Дело и Сервис», 2008. – 544 с.
4. Иванов А.И., Малявина А.В. Разработка управленческих решений М.: МАЭП, 2010. – 370 с.
5. Колпаков В.М. теория и практика принятия управленческих решений. – М.: Издательство: МАУП, 2008. – 504 с.
6. Кулик С.Д. Теория принятия решений (элементы теории проверки вероятных гипотез). −М.: Издательство «МИФИ», 2011. – 351 с.
7. Лапыгин Н.Ю. Управленческие решения. − М.: Эксмо, 2009. – 318 с.
8. Литвак Б.Г. Разработка управленческих решений: Учебник. – 4-е изд. – М.: Дело, 2011. – 297 с.
9. Л.И. Лукичева, Д.Н. Егорычев. Управленческие решения: учебник по специальности «Менеджмент организации» / под ред. Ю.П. Анискина. – М.: Омега – Л, 2010. – 383 с.
10. Трофимова Л.А., Трофимов В.А. Управленческие решения (методы принятия и реализации). - СПб.: ГУЭФ, 2011. – 290 с.
11. Хохлова Т. П. Организационное поведение: учеб. пособие / Т. П. Хохлова. - М.: Экономистъ, 2008. -167с.