Специальные модели управленческих решений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Февраля 2013 в 13:47, курсовая работа

Краткое описание

Цель исследования состоит в рассмотрении модели управленческих решений.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3
1. СУЩНОСТЬ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ…………………………...5
1.1. Понятие и природа управленческого решения……………………………..5
1.2. Классификация решений…………………………………………………….9
1.3. Требования к качеству управленческих решений………………………...15
1.4. Факторы, влияющие на процесс принятия решений……………………..19
2. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ………………………………23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….27
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………………….29
ПРИЛОЖЕНИЕ 1………………………………………………………………..30

Прикрепленные файлы: 1 файл

Тема 11.doc

— 140.50 Кб (Скачать документ)

Знания и опыт менеджера могут  оказать как положительный эффект на принимаемые решения, так и привести к ошибкам, если не учитывать изменения в ситуации. Среда принятия решений, т.е. условия в которых принимаются решения. Эти условия можно разделить на определенность - условия, при котором руководитель в точности знает результат каждого из альтернативных вариантов выбора решения. Решения, принимаемые в условиях полной определенности – это решения, принимаемые в условиях директивной экономики8.

Риск. К решениям, принимаемым в  условиях риска, относятся такие  решения, результаты которых не являются определенными, но вероятность каждого результата известна и определяется как степень возможности свершения данного события, и изменяется от 0 до 1. Сумма вероятностей всех альтернатив должна быть равна единице. В условиях определенности существует лишь одна альтернатива


Рис. 2. Условия, влияющие на вероятность принятия неправильного  решения

Наиболее желательный способ определения  вероятности объективность. Вероятность  объективна, когда ее можно определить математическими методами или путем  статистического анализа накопленного опыта. Например, предсказать увеличение объема рынка конкретного продукта, изучив информацию о динамике объема продаж за несколько предыдущих лет, или опросив группу экспертов. Неопределенность. Решение принимается в условиях неопределенности, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов. Это должно иметь место, когда требующие учета факторы настолько новы и сложны, что за счет них невозможно получить достаточно релевантной информации. Неопределенность характерна для некоторых решений, которые приходится принимать в быстро меняющихся обстоятельствах.

Время принятия решения. Динамика изменяющейся среды требует иногда незамедлительного  принятия решения, так как информация и критерии для принятия решения  могут стать недействительными.

Способность применять специальные  технологии принятия решения. Например, использование методов математического  моделирования может повысить качество решения. Информационные ограничения. Информация для принятия рационального  решения порой недоступна и стоит слишком дорого. В стоимость информации стоит включать время менеджера и подчиненных, затраченное на ее сбор, а также фактические издержки, например, связанные с анализом рынка, оплатой Интернета, использованием услуг внешних консультантов. Поэтому менеджер должен решить, существенна ли выгода от дополнительной информации, насколько само по себе важно решение, связанно ли оно со значительной долей ресурсов организации или с незначительной денежной суммой9.

 

2. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

 

Практически любой метод принятия решений, используемый в управлении, можно технически рассматривать  как разновидность моделирования. Однако по традиции термин модель обычно относится лишь к методам общего характера, а также к многочисленным их специфическим разновидностям. В дополнение к моделированию имеется ряд методов, способных оказать помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения по выбору из нескольких альтернатив той, которая в наибольшей мере способствует достижению цели10.

Хотя некоторые модели, используемые наукой управления, настолько сложны, что без компьютера обойтись невозможно, концепция моделирования проста. По определению Шеннона: "Модель - это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности".

Главной характеристикой модели можно  считать упрощение реальной жизненной  ситуации, к которой она применяется. Поскольку форма модели менее  сложна, а не относящиеся к делу данные, затуманивающие проблему в  реальной жизни, устраняются, модель зачастую повышает способность руководителя к пониманию и разрешению встающих перед ним проблем. Модель также помогает руководителю совместить свой опыт и способность к суждению с опытом и суждениями экспертов.

Все системы в зависимости от возможностей формализации их описания можно разделить на три типа: хорошо структурированные, слабоструктурированные, неструктурированные.

Хорошо структурированные характеризуются  наличием устойчивых связей и зависимостей между подсистемами, поддающимися количественным оценкам. Управление такими системами возможно на основе стандартных процедур, правил, методик, расчетов; возникающие задачи могут быть одновариантными (решаемые методом прямого счета) или многовариантными (оптимизационными).

В слабоструктурированных системах связи между подсистемами четко не регламентированы, носят неустойчивый характер, не поддаются строгому количественному описанию. При принятии решения велика роль субъективного фактора - многие из решений принимаются на основе экстраполяции оценок. Специфика слабоструктурированных задач заключается в необходимости участия в их решении коллектива людей, часть которых отвечает за принятие решения.

Неструктурированные системы отличаются неформализируемостью целей и критериев  оценки. Для этих систем характерны качественные постановки задач, в которых количественные зависимости между составляющими неизвестны, формальные методы решения отсутствуют, а выбор вариантов решения затруднен неопределенностью целей деятельности и альтернативных способов их достижения. В решении таких задач преобладающую роль играют экспертно-эвристические методы.

Классификация моделей. По способу  представления можно выделить три  типа моделей: концептуальные, материальные, знаковые.

Концептуальная модель - это некоторый идеальный образ объекта, зависящий не только от его объективно существующих свойств, но и от знаний, опыта и других факторов, свойственных субъекту-исследователю. Для перевода концептуальной модели из формы мысленного образа в форму использования в Детализация концептуальной модели, приведение ее к виду, соответствии со своим назначением, могут применяться словесное (веpбальное) описание, графические средства, математические символы, знакомые средства различных специальных языков представления данных и знаний. Позволяющему экспериментировать с моделью для получения информации об объекте, может осуществляться в двух основных формах: материальной и знаковой.

Материальные модели можно разделить  на три типа: предметные, физические и аналоговые.

Предметные (геометрические) модели предназначены для воспроизведения и анализа в основном тех свойств объекта, которые определяются его размерами, формой, другими признаками, характеризующими объект без учета его внутренней природы.

Физическая модель. Физическая модель представляет то, что исследуется, с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. Как указывает Шеннон: "Отличительная характеристика физической (называемой иногда "портретной") модели состоит в том, что в некотором смысле она выглядит как моделируемая целостность". Физические модели основаны на теории подобия, с помощью которой устанавливается соответствие между оригиналом и моделью. Физическое моделирование предназначено для изучения свойств и поведения объекта-оригинала в различных условиях внешней среды при различных вариантах реализации самого оригинала.

Аналоговая модель. Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. Аналоговые модели служат тем же целям, что и физические, но природа процессов, протекающих в оригинале модели, различны. В основе аналогового моделирования лежит сходство между математическим описаниями процессов оригинала и модели.

Знаковые модели отражают свойства оригинала с помощью различных символов и могут быть разделены на словесно-описательные, графические и математические.

Словесно-описательная (вербальная, лингвистическая) модель представляет описание свойств  реального или воображаемого  объекта на некотором естественном языке. Разработка такой модели допускает довольно большую свободу в выборе средств и способов описания, характеристики объекта.

Графическая условная модель служит для отображения в виде графического образа характеристик, свойств объекта, непосредственно не доступных для наблюдения.

Математическая модель. В математической модели, называемой также символической, используются символы для описания свойств или характеристик объекта или события. Построение математической модели означает переход от содержательного описания объекта моделирования к формальному и позволяет применить для исследования свойств объекта формальные преобразования его описания, характер котоpых зависит от вида математической модели, то есть, в конечном счете, от рассматриваемой задачи.

Если рассматриваются задачи, связанные с функционированием системы как целого, то главный интерес представляет ее взаимодействие с окружением, а особенности внутреннего строения, состав подсистем и закономерности протекающих в них процессов могут быть опущены. В таком случае говорят о функциональной модели, то есть модели, отражающей основные особенности функционирования системы. В других случаях, наоборот, интерес представляют особенности строения системы, состав подсистем и взаимосвязи между ними.

При построении функциональных моделей, как правило, описывается состояние большой системы: причинно-следовательные связи, определяющие смену состояний; возможности влиять на них в нужном направлении и сопоставлять различные варианты управления (воздействия), приводящие к желаемой цели. Состояние системы как объекта моделирования может быть описано некоторым множеством величин, группируемых в зависимости от характеров и участия в процессе11.

Модели делятся на три базовых  типа: физические, аналоговые и математические модели.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Принятие решения является важной составной частью менеджмента. В  процессе функционирования организация, а именно менеджеры, сталкиваются с  самыми различными проблемами, которые  требуют решения, то есть принятия управленческого  решения.

Управленческое решение – это результат конкретной управленческой деятельности менеджера: анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбор альтернативы, осуществляемый руководителем в рамках его должностных полномочий и компетенции, направленной на достижение целей.

Многоаспектность управленческой деятельности вызвала к жизни  самые разнообразные виды решений. При всем многообразии решений у  них есть общие признаки, по которым  проводится классификация. Решения, находясь в одной классификационной группе, имеют свои особенности, и как следствие этого свои способы их принятия.

Принятие управленческого решения  – это циклическая последовательность действий субъекта управления, направленных на разрешение проблем организации  и заключающихся в анализе ситуации, генерации альтернатив, принятии решения и организации его выполнения.

Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Наука управления старается повысить эффективность организации путем  увеличения способности руководства к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов. Основа принятия управленческих решений является методология, предусматривающая системный комплексный подход к решению проблем, применяя моделирование, прогнозирование и другие методы принятия управленческого решения.

Метод – это способ достижения организационных целей, совокупность приемов и операций практического  и теоретического освоения действительности. Использование методов повышает качество принимаемых решений за счет использования научного подхода, системной ориентации и моделей.

Моделирование – это концепция, заключающаяся в разработке моделей, позволяющих принимать объективные  решения в ситуациях слишком  сложных для простой причинно- следственной оценки альтернатив. Тип модели определяется постановкой задачи, ее сущностью. Модель должна обеспечить получение и изучение информации, необходимой руководителю организации для принятия решений по стоящей перед ним проблеме.

Прогнозирование – это метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Прогнозирование используется для выявления альтернатив и их вероятности. К количественным методам относится анализ временных рядов и казуальное моделирование. Под качественными методами понимаются мнения жюри, совокупное мнение сбытовиков и метод экспертных оценок. Неформальные методы включают вербальную информацию, письменную информацию, промышленный шпионаж.

Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать как основу для планирования.

Под основной должностной обязанностью менеджера понимается необходимость  сохранения им организации. Воздействие, то есть совершение конкретного целенаправленного действия или блока действий применительно к менеджеру, всегда носит осознанный характер, а процесс осознания это процедура принятия управленческого решения.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Информация о работе Специальные модели управленческих решений