Метод Дельфи

Содержание

 

1 Логические схемы………………………………………………………………3

2 Примеры управленческих  решений……………….…………………………..5

3 Терминологические словарь……………………………………………………9

Список использованной литературы…………………………………………...12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Логические схемы

 

Рис. 1 Последовательность этапов метода Дельфи

 

 

Рис. 2 Алгоритм метода Дельфи

Рис.3 Прогнозирование  методом Дельфи

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 Примеры управленческих  решений

 

Пример 1. Применение метода Дельфи можно проиллюстрировать  на следующем примере: компания, занимающаяся, в сфере автоматизации и робототехники хочет получить информацию о том, когда можно будет использовать автоматизированные устройства в сфере быта для оптимизации времени уходящие на повседневные дела такие как, закупка продуктов питания, уборка комнат, стирка одежды и т.д. Для начала прогнозирования по этому методу компания должна войти в контакт с рядом экспертов. Эти эксперты должны быть представителями самых разных областей данной отрасли промышленности, включая непосредственно домохозяек, инженерно-технических работников автоматизированного отдела и отдела робототехники, продавцов консультантов, инженеров по техобслуживанию и конструкторов роботов, представителей передовых фирм на рынке бытовой техники. Им объясняется стоящая перед компанией задача, и каждого эксперта спрашивают, когда, по его мнению, можно будет заменить обычную бытовую технику на роботизированную и автоматизированную. Первые ответы дадут, вероятно, очень большой разброс данных, например, от 2010 до 2050 года. Эти ответы обрабатываются и возвращаются экспертами. При этом каждого эксперта просят пересмотреть свою оценку в свете ответов других экспертов. После повторения этой процедуры несколько раз мнения могут сблизиться, так что около 80% ответов даст срок от 2010 до 2025 года, что будет достаточным для целей планирования производства и реализации автоматизированных роботов.

Пример 2. В городе Загорье приближается праздник - 500 лет со для основания. Городская дума решила отметить эту круглую дату, провести праздник, а заодно обеспечить пополнение городского бюджета. И вот мы присутствуем на заседании, где обсуждаются детали.

Надо решить, где проводить праздник - на открытом воздухе или в здании городского театра. Финансовый результат праздника зависит от погоды, которая будет в тот день. При хорошей солнечной погоде все Загорье выйдет на улицы, праздничные мероприятия соберут массу участников, и городской бюджет пополнится солидной суммой. А если дождь? Загорцы - патриоты своего города, и праздничные эстрады, качели и карусели не будут пустовать, но их посетителей, празднующих под зонтиками, будет, конечно, много меньше, чем в солнечную погоду.

Второй вариант - празднование в здании. Он явно выигрывает в случае дождя - праздновать под крышей явно лучше, чем под зонтиками. Однако в солнечную погоду многие жители Загорья предпочтут радоваться солнцу, гулять или работать в садах и  огородах, но не праздновать в здании.

Итак, каждый из двух вариантов  решения имеет плюсы и минусы. Для принятия решения явно не хватает  следующей количественной информации:

- насколько вероятна  в день праздника солнечная  погода и насколько - дождливая;

- каковы финансовые результаты праздника при различных вариантах сочетания погоды и места проведения (а таких сочетаний четыре: солнечно - проведение на открытом воздухе, праздник под дождем, в театре при солнце, в здании при дожде).

На первый вопрос Дума поручает ответить городскому гидрометцентру, на второй - группе из режиссеров праздника, бухгалтеров и представителей торговых фирм. Перед началом следующего заседания думцы Загорья получают запрошенные ими количественные данные, сведенные в таблицу.

Табл.1. Прибыль города при различных вариантах проведения праздника (тыс.руб.)

Погода Праздник на открытом воздухе Праздник в театре

Солнечно ( 60 % ) 1000 750

Дождь ( 40 % ) 200 500

В Думе началась дискуссия.

- Надо получить побольше  в самом плохом случае, - сказал осторожный Воробьев. - А хуже всего - при дожде, доходы по сравнению с солнечной погодой уменьшаются при любом нашем решении. При дожде на открытом воздухе заработаем 200 тысяч, а собравшись в театре - 500 тысяч. Значит, надо проводить праздник в театре - и как минимум 500 тысяч нам обеспечены.

- Нельзя быть таким  пессимистом, - заявил горячий Лебедев. - Чаще всего в нашем городе  солнечно, дожди - лишь исключение. Надо быть оптимистами - исходить  из того, что все пойдет, как  мы хотим, будет солнечно, мы  проведем праздник на открытом воздухе и получим миллион в бюджет Загорья.

- На мой взгляд, и  пессимист Воробьев, и оптимист  Лебедев обсуждают крайние случае - самую худшую ситуацию и самую  лучшую. А надо подходит систем 6 со всех сторон, учесть обе  возможности, - начал выступление обстоятельный Чибисов, профессор-математик местного университета, специалист по теории вероятностей. - Рассмотрим сначала первый вариант - праздник на открытом воздухе. Мы получим 1000 тыс. в 60 % случаев (когда будет солнце) и 200 тыс. в 40 % случаев (при дожде), значит, в среднем 1000 х 0,6 + 200 х 0,4 = 600 + 80 = 680 тысяч. А для второго варианта аналогичный расчет дает 750 х 0,6 + 500 х 0,4 = 450 + 200 = 650 тыс. Значит, надо проводить праздник на открытом воздухе.

- Коллега Чибисов рассуждает так, как будто мы будем отмечать 500 лет Загорья каждый год, да и все данные в таблице лет сто не изменятся, - вступил в дискуссию экономист Куликов. - Но нам предстоит провести только один праздник, и сделать это надо так, чтобы потом не жалеть об упущенных возможностях. Если мы решим проводить торжества на открытом воздухе, а пойдет дождь, то получим 200 тыс. вместо 500 тыс. при решении, соответствующе погоде, т.е. упущенная выгода составляет 500 - 200 = 300 тыс. При праздновании в театре в случае солнечной погоды упущенная выгода составит 1000 - 750 = 250 тыс., т.е. будет меньше. Значит, надо отмечать 500 лет Загорья в театре.

- Подведем итоги, - взял  слова председательствующий Медведев. - Выступили четверо, каждый привел  убедительные доводы в пользу того или иного решения. При этом за проведение торжества в театре выступили Воробьев и Куликов, а за проведение мероприятия на открытом воздухе - Лебедев и Чибисов. Будем голосовать.

Результаты голосования - 15 думцев за торжество за открытом воздухе, 8 (в основном представители старшего поколения) - за проведение его в театре. Решение принято - 500 лет Загорья будут отмечаться на открытом воздухе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 Терминологический словарь

 

Адаптивные модели —  модели, изменяющиеся в процессе решения задачи в зависимости от поступающей информации о возможных результатах альтернативных решений.

Деловые игры — метод  имитации выработки и принятия управленческих решений в различных ситуациях  путем игры группы людей по заданным правилам.

Дерево решений —  графическое отображение визуального  сравнения и выбора альтернатив, результаты которых могут оказать  существенное влияние на последующие  действия.

Дескриптивная модель —  модель описания и объяснения наблюдаемых  фактов или прогноза поведения объектов.

Диалоговая интерактивная  процедура принятия решения —  режим взаимодействия липа, принимающего решения, с объектом управления и  внешней средой посредством специального программного обеспечения в целях  решения задачи управления.

Математическая теория принятия решений — раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа данных, принятия решений в условиях неопределенности.

Математическое программирование — раздел математики, изучающий  теорию и методы решения задач, в форме уравнений и неравенств помогающий находить показатель качества решения при ограничениях.

Метод Дельфи — метод  комплексного анализа альтернативных управленческих решений, основанный на их генерации в процессе «мозговой  атаки», проводимой группой высококвалифицированных в данной области специалистов с применением экспертных методов, отбора наиболее рационального для данной ситуации решения.

Метод экстраполяции  — метод, основанный на прогнозировании  поведения или развития объектов в будущем по тенденциям (трендам) его поведения в прошлом.

Модель принятия инвестиционных решений — метод оценки многофакторного  риска инвестиционного проекта.

Нормативная теория принятия решений — наука, разрабатывающая  методы формирования стандартных процессов  принятия управленческих решений.

Обобщенная модель процедуры  принятия решения — логическая схема  этапов разработки и принятия обоснованных решений.

Поведенческая теория принятия решений — исследование мотивации  поведения и действий лица, принимающего решение, в процессе принятия решения.

Постановка задачи —  форма представления проблемы объекта  управления.

Постановка проблемы — формулирование проблемы с учетом конкретной ситуации, в которой она  возникает и должна быть решена.

Теория игр — дисциплина, изучающая формальные модели принятия оптимальных решений в конфликтных ситуациях, в том числе в условиях неопределенности.

Управленческое решение  — творческое, волевое воздействие  субъекта управления на основе знания объективных законов функционирования управляемой системы и анализа управленческой информации о ее состоянии, направленное на организацию деятельности коллектива по разрешению назревшей проблемы.

Эвристические методы принятия решений — специальные (индуктивные) методы решения задач, направленные на сокращение количества альтернатив принятия решений в условиях нестандартных проблемных ситуаций.

Эксперт – высококвалифицированный  специалист в некоторой области  деятельности, владеющий технологиями проведения экспертиз и соответствующей  нормативно-правовой базой, принимающий участие в проведении экспертиз.

Экспертный метод —  проведение экспертами интуитивно-логического  анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1.  Афоничкин, А.И. Управленческие решения в экономических системах: учебник для вузов / А.И. Афоничкин, Д.Г. Михаленко. – СПб: Питер, 2009. – 480 с.: ил.

1. Лафта, Дж. К. Управленческие решения: учеб. пособие / Дж. К. Лафта. –  М.: Центр экономики и маркетинга, 2002.– 304 с.: ил.
2. Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г. Литвак. – М.: Дело, 2008.
3. Лифшиц, А.С. Управленческие решения: учеб. пособие / А.С. Лифшиц. – М.: КНОРУС, 2009. – 248 с.
4. Ременников, В.В. Разработка управленческого решения : учеб. пособие /  В.В. Ременников.  – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 140 с.
5. Смирнов, Э.А. Разработка управленческих решений: учебник / Э.А. Смирнов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 271 с.
6. Смирнов, Э.А. Управленческие решения: учеб. пособие / Э.А. Смирнов. – М.: ИНФРА-М, 2001.
7. Тронин, Ю.Н. Управленческие решения: учеб. пособие для вузов / Ю.Н. Тронин, Ю.С. Масленченков. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 310 с.
8. Учитель, Ю.Г. Разработка управленческих решений: учебник / Ю.Г. Учитель, А.И. Терновой, К.И. Терновой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
9. Фатхутдинов, Р.А. Управленческие решения: учебник / Р.А. Фатхутдинов. – 6-ое изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006.
10. Юкаева, В.С. Управленческие решения: учеб. пособие / В.С. Юкаева. – 4-ое изд. – М.: Дашков и К, 2008.