Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Сентября 2015 в 10:04, курсовая работа
Целью данной ку̣рсовой работы является раскрытие тео̣ретических и п̣рактических аспектов распределения полномочий.
Для достижения данной цели необходимо решение след̣ующих задач:
- раскрыть сущность понятия делегирования полномочий;
- рассмотреть взаимосвязь полномочий и ответственности делегирования;
- дать характеристику предприятия;
- оценить распределение полномочий на предприятии ОАО «Регион»;
Введение…………………………………………………………………………...3
1.Тео̣ретические аспекты делеги̣рования полномочий и оценка его эффективности……………………………………………………………….……5
1.1 Понятие, с̣ущность и класси̣фикация полномочий…………………….…...5
1.2 П̣роцесс делеги̣рования полномочий ………………………………………14
2. Анализ особенностей п̣роцесса делеги̣рования полномочий и оценка его э̣ффективности на п̣редприятии ОАО «Регион»………………………………20
2.1 О̣рганизационно-экономическая ха̣рактеристика предприятия………….20
2.2 Расп̣ределение полномочий на предприятии………………………………23
2.3 Анализ п̣роцесса делеги̣рования полномочий и ответственности на предприятии……………………………………………………………………...27
3. Рекомендации по повышению э̣ффективности п̣роцесса делеги̣рования полномочий на п̣редприятии ОАО «Регион»………………………………….32
3.1 П̣роблемы э̣ффективности распределения полномочий на предприятии..32
3.2 П̣ути сове̣ршенствования распределения полномочий ОАО «Регион»….34
Заключение ………………………………………………………………………42
Список использованной литературы…………………………………...………45
З + ПФИ / Текущие обязательства 77,78 5 Коэффициент рентабельности активов Чистая прибыль / Среднегодовая стоимость активов 77,78 6 Коэффициент маневренности собственного капитала (Оборотные активы-текущие обязательства) / Собственный капитал 44,44 7 Коэффициент оборачиваемости активов Чистая выручка от реализации / Средняя величина итога баланса 33,33 8 Коэффициент оборачиваемости ДЗ Чистая выручка от реализации / Среднегодовая ДЗ 22,22 9 Коэффициент оборачиваемости КЗ Чистая выручка от реализации (с / у) / Среднегодовая КЗ 22,22 Коэффициент покрытия характеризует соотношение оборотных активов и текущих обязательств. Для нормального функционирования предприятия этот показатель должен быть больше единицы. Рост его - положительная тенденция. Ориентировочное значение показателя предприятие устанавливает самостоятельно. Оно будет зависеть от ежедневной потребности предприятия в свободных денежных ресурсах. 20 Коэффициент абсолютной ликвидности (платежеспособности). Он является наиболее жестким критерием ликвидности предприятия и показывает, какую часть краткосрочных обязательств можно при необходимости погасить немедленно. Рекомендуемая нижняя граница этого показателя-0,2. Коэффициент автономии или финансовой независимости - соотношение среднегодовой величине собственного капитала и среднегодовой валюты баланса. Он характеризует возможность предприятия выполнить свои внешние обязательства за счет использования собственных средств. Коэффициент маневренности собственного капитала показывает, какая часть собственного капитала используется для финансирования текущей деятельности, т.е. которую вложены в оборотные средства, а какую капитализированы. Коэффициент оборачиваемости активов - соотношение чистой выручки от реализации продукции и итогу баланса предприятия, характеризует эффективность использования предприятием всех активов, имеющихся в наличии. Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности - соотношение чистой выручки от реализации продукции и дебиторской задолженности показывает скорость обращения дебиторской задолженности предприятия по анализируемый период. Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности - соотношение себестоимости реализованной продукции и кредиторской показывает скорость обращения кредиторской задолженности предприятия за анализируемый период. Рентабельность активов - соотношение чистой прибыли предприятия и среднегодовой стоимости активов характеризует эффективность их использования, т.е. показывает сколько прибыли принесла каждая гривна, вложена в активы. Рентабельность деятельности - соотношение чистой прибыли предприятия и чистой выручки от реализации продукции характеризует эффективность хозяйственной деятельности предприятия. Экономическое содержание финансовых показателей, входящих в методики, и 21 их нормативные значения для отдельных видов экономической деятельности, рекомендуются в литературных источниках, представлены в табл. 2.2. По базовые отрасли избранные: промышленность, торговля и сельское хозяйство, поскольку, согласно статистическим данным, представители именно этих отраслей экономики чаще всего обращаются за кредитами. Таблица 2.2. - Финансовые показатели, входящие в методики оценки кредитоспособности заемщиков (авторская разработка на основе [1-9]) Условное обозначения Название показателя Нормативное значение по отраслям экономики Промышленность Торговля Сельское хозяйство X1 Коэффициент покрытия 1,5-2,5> 2 X2 Коэффициент автономии > 0,3> 0,1> 0,5 X3 Коэффициент рентабельности деятельности > 0,15> 0,2> 0,1 X4 Коэффициент абсолютной ликвидности 0,2-0,35> 0,2 X5 Коэффициент рентабельности активов > 0> 0 X6 Коэффициент маневренности собственного капитала > 0,3> 0,5 X7 Коэффициент оборачиваемости активов 5 10 июня X8 Коэффициент оборачиваемости ДЗ 8 12 мая X9 Коэффициент оборачиваемости КЗ 6 апреля Ориентировочные интервалы изменения значений каждого из 9 финансовых показателей и количество баллов, что соответствует данным интервалам, установленные на основе сравнительного анализа методик оценки кредитоспособности заемщиков отечественных банков и анализа финансового состояния предприятий соответствующих видов экономической деятельности, представлены в табл. 2.3. Если система показателей проранжированы в последовательности убывания их значимости, то значимость i-го показателя можно определить по правилу Фишберна: 22 , (1) 2 (1) ?? ???? ? nn ni W и (2.1) где i - порядковый номер показателя в проранжированы последовательности. Таблица 2.3. - Количество баллов, которая соответствует приемлемым значением финансовых показателей в методике оценки кредитоспособности заемщиков Условное обозначения Значение показателя Значение Промышленность Торговля показателя в баллах Сельское хозяйство Коэффициент покрытия (Х1) Менее 0,8 От 0,8 до 1,2 От 1,2 до 1,5 От 1,5 до 2 От 2, до 2,5 Более 2,5 Менее 0,8 От 0,8 до 1 От 1 до 1,2 От 1,2 до 1,5 От 1,5 до 2 Более 2 0 20 40 60 80 100 Коэффициент автономии (Х2) Менее 0,3 От 0,3 до 0,5 От 0,5 до 0,7 Более 0,7 Менее 0,1 От 0,1 до 0,3 От 0,3 до 0,5 Более 0,5 Менее 0,5 От 0,5 до 0,7 От 0,7 до 0,9 Более 0,9 30 60 100 30 Коэффициент рентабельности деятельности (Х3) Меньше 0 От 0 до 0,05 От 0,05 до 0,1 От 0,1 до 0,15 Более 0,15 Меньше 0 От 0 до 0,1 От 0,1 до 0,15 От 0,15 до 0,2 Более 0,2 Меньше __________0 От 0 до 0,05 От 0,05 до 0,08 От 0,08 до 0,1 Более 0,1 0 25 50 75 100 Коэффициент абсолютной ликвидности (Х4) Менее 0,1 От 0,1 до 0,2 От 0,2 до 0,35 Более 0,35 Менее 0,1 От 0,1 до 0,15 От 0,15 до 0,2 Более 0,2 30 60 100 60 Коэффициент рентабельности активов (Х5) Меньше 0 От 0 до 0,1 От 0,1 до 0,2 Более 0,2 Меньше 0 От 0 до 0,1 От 0,1 до 0,2 Более 0,2 0 30 60 100 Коэффициент маневренности собственного капитала (Х6) Менее 0,3 От 0,3 до 0,5 От 0,5 до 0,6 Более 0,6 Менее 0,5 От 0,5 до 0,6 От 0,6 до 0,8 Более 0,8 30 60 100 30 Коэффициент оборачиваемости активов (Х7) Менее 3 От 3 до 4 От 4 до 6 От 6 до 8 Более 8 Менее 4 От 4 до 6 От 6 до 8 От 8 до 10 Более 10 Менее 6 От 6 до 9 От 9 до 12 От 12 до 18 Более 18 20 40 60 80 100 Коэффициент оборачиваемости ДЗ (Х8) Менее 4 От 4 до 6 От 6 до 9 От 9 до 12 Более 12 Менее 6 От 6 до 9 От 9 до 12 От 12 до 18 Более 18 Менее 3 От 3 до 4 От 4 до 6 От 6 до 8 Более 8 20 40 60 80 100 Коэффициент оборачиваемости КЗ (Х9) Менее 4 От 4 до 6 От 6 до 8 От 8 до 10 Более 10 Менее 3 От 3 до 4 От 4 до 6 От 6 до 8 Более 8 20 40 60 80 100 23 На базе сравнительного анализа весовых коэффициентов финансовых показателей в методиках оценки кредитоспособности заемщиков отечественных и зарубежных банков определен средний рейтинг значимости для каждого из них и значение весового коэффициента, которое соответствует определенному месту в проранжированы последовательности, по формуле 2.1 (табл. 2.4). Таблица 2.4. - Весовые коэффициенты финансовых показателей в методике оценки кредитоспособности заемщиков банка, авторская разработка Условное обозначения Название показателя Средний рейтинг значимости в методиках Весовой коэффициент показателя в модели X1 Коэффициент покрытия 1 0,200 X3 Коэффициент рентабельности деятельности 2 0,178 X2 Коэффициент автономии 3 0,156 X5 Коэффициент рентабельности активов 4 0,133 X6 Коэффициент маневренности собственного капитала 5 0,111 X7 Коэффициент оборачиваемости активов 6 0,089 X8 Коэффициент оборачиваемости ДЗ 7 0,067 X9 Коэффициент оборачиваемости КЗ 8 0,044 X4 Коэффициент абсолютной ликвидности 9 0,022 Простейший алгоритм формирования кредитного рейтинга базируется на такой формуле его расчета: , 1 ??? ??? n i II R WB (2.2) где R - суммарная оценка финансовых показателей, баллы; bi - оценка i-го показателя совокупности, баллы. Учитывая данные табл. 2.3 и 2.4 и выбран алгоритм формирования кредитного рейтинга, максимальное количество баллов, которое может получить клиент по этой методике, равна 100. Пределы соответствующих групп кредитного риска 24 заемщиков в баллах и определения уровня рейтинга отражены в таблице 2.5. Таблица 2.5. - Шкала рейтинговой оценки заемщиков банка (Авторская разработка) Сумма баллов Класс Уровень рейтинга ? 80 1 Высокий 60 - 79,9 2 выше среднего 40 - 59,9 3 Средний 20 - 39,9 4 ниже среднего __________ 0,1 - 19,9 5 Низкое <10 июня Неудовлетворительное Результаты реализации рассмотренных методических подходов для оценки кредитоспособности предприятий представлены в табл. 2.6, 2.7 и 2.8. Согласно полученным результатам, исследуемые предприятия имеют проблемы с кредитоспособностью. Таблица 2.6. - Определение класса кредитоспособности сельскохозяйственных хозяйственного предприятия Условное обозначения Значения показателей Начисленные баллы wi Ri 2008 год 2009 год 2010 год 2008 год 2009 год 2010 год 2008 год 2009 год 2010 год X1 1 0,96 0,81 40 20 20 0,2 20 16 20 X2 0,86 0,86 0,84 100 100 100 0,16 4,68 15,6 15,6 X3 0,12 -0,18 -0,23 100 0 0 0,18 0 0 4,45 X4 0,01 0,01 0 30 30 30 0,02 0,66 0,66 1,32 X5 0,024 -0,028 -0,035 30 0 0 0,13 0 0 7,98 X6 0,84 0,84 0,85 30 30 30 0,11 3,33 3,33 3,33 X7 0,2 0,15 0,15 20 20 20 0,09 1,78 1,78 1,78 X8 15,04 19,94 19,94 100 100 100 0,07 4,02 4,02 4,02 X9 1,25 1,09 1 20 20 20 0,04 1,76 1,76 2,64 Суммарная рейтинговая оценка финансовых показателей 34,47 41,39 61,12 Класс заемщика 4 3 2 Таким образом, оценка финансового состояния заемщика, основанная на относительно небольшом количестве ключевых критериальных показателей с их нормированием по отраслям позволяет получить более точные результаты. Подавляющее большинство аграрных предприятий имеет средний и ниже среднего кредитный рейтинг, значительная часть - низкий, особенно относительно долгосрочного кредитования. 25 Таблица 2.7. - Определение класса кредитоспособности торгового предприятия Условное обозначения Значения показателей Начисленные баллы wi Ri 2008 год 2009 год 2010 год 2008 год 2009 год 2010 год 2008 год 2009 год 2010 год X1 4,35 3,37 3,43 100 100 100 0,2 20 20 20 X2 0,94 0,91 0,91 30 30 30 0,156 4,68 4,68 4,68 X3 0,021 0,028 0,013 25 25 25 0,178 4,45 4,45 4,45 X4 1,62 0,11 0,08 60 60 30 0,022 1,32 1,32 0,66 X5 0,014 0,019 0,011 30 30 30 0,133 3,99 3,99 3,99 X6 0,72 0,68 0,65 30 30 3
0 0,111 3,33 3,33 3,33 X7 0,68 0,69 0,85 20 20 20
0,089 1,78 1,78 1,78 X8 20,9 10,85 12,26 100 60 80 0,067 6,7 4,02 5,36
X9 13,48 9,21 9,38 100 80 80 0,044 4,4 3,52 3,52 Суммарная
рейтинговая оценка финансовых
показателей 46,25 43,57 47,77 Класс заемщика
3 3 3 Таблица 2.8. - Определение класса
кредитоспособности
й" рынок, но подобный подход
для экономик переходных стран при-менять
нецелесообразно. Поэтому для анализа
влияния уровня развития банковского
сектора на экономический рост должен
быть разработана модель экономики с несовершенным
финансовым рынком. Уровень конкурентоспособности
банков определяется влиянием взаимосвязанных
и взаимо-зависимых внутренних и внешних
факторов. Одним из важнейших внешних
факторов банковского успеха является
фактор психологической доверия населения,
он имеет две составляющие: доверие населения
к банковской системе и доверие к национальной
денежной единице. Мировой опыт убеждает
в необходимости широкого применения
в банковской сфере элементов модели "Публичной
прозрачности и рыночной самодисциплины",
успешно апробированной Базельским
комитетом. Эта модель основана на механизмах
самодисциплины, которые априори действующих
на рынке в случае внедрения принципов
прозрачности в деятельность банковских
учреждений. Это особенно актуально,
поскольку будет способствовать не
только повышению доверия к банкам со
стороны клиентов, но и к росту общей
заинтересованности в эффективном функционировании
финансовой системы. Очевидно недостаточной
законодательный и судебную защиту
прав и интересов банков в. Создание новых
законов, приближенных к экономической
ситуации в государстве, побуждает
банки к поиску собственной ниши на рынке,
к конструктивному объединению бизнес-интересов
и сотрудничества с другими структурами.
Источниками формирования финансовых
ресурсов банка является его пассивы.
По своему составу они неоднородны
и включают капитал и обязательства перед
вкладчиками и кредиторами. Обязательства
банка касаются средств клиентов, временно
полученных в виде депозитов, кредитов
и прочей кредиторской задолженности.
Данные процессы свидетельствуют о необходимости
раз-работки модели взаимодействия владельцев
временно свободных средств и рынка банковских
ресурсов. Различают сберегательную
политику государства, сберегательную
политику банка и сбере-гательную политику
владельцев средств. Понятие "депозит"
имеет достаточно сложную структуру,
поэтому на сегодняшний день нет единого
подхода к определению его содержания.
Депозит - это экономическая категория,
которая является одним из видов финансовых
резервов, является ос-новным источником
денежных ресурсов банка, за счет которого
предоставляются займы клиентам на условиях
срочности, платности и возвратности.
Иными словами, под депозиту следует
понимать денежную сумму или ценные
бумаги, предоставленные банкам или
другим финансовым учреж-дениям для
временного пользования за определенную
плату, которые подлежат возврату их
вла-дельцу или по его указанию другому
лицу при наступлении определенных
событий. При разработке депозитной политики
банка менеджеры чаще всего прибегают
к логическому методу, а также руководствуются
определенным законам и принципам. Проведенное
исследование позволяет утверждать,
что через свой творческий содержание
процесс разработки депозитной по-литики
в рамки только принципов не укладывается.
Поэтому его необходимо разбивать на
две обособленные части. Одна из них построена
на базе логического метода, она формирует
принципы и подчеркивает теоретический
характер. Вторая включает эмпирические
исследования и подчер-кивает характер
искусства. Обобщение и анализ предметной
области позволили обосновать такую
схему формирования депозитной политики
банка (рис.1). Основными требованиями,
которым должны удовлетворять показатели,
используемые при оценке эффективности
депозитной политики банка, являются:
обусловленность факторами, влияющими
на процесс привлечения банком свободных
ресурсов; сопоставимость между собой
размерностью, отсутствие противоречий
при изменении значений. Учитывая то, что
одна из ос-новных задач развития банковской
системы-это повышение эффективности
управления процессом привлечения свободных
средств, усовершенствования систем
формирования ресурсной базы, ос-новными
целями и одновременно критериями, характеризующими
эффективность депозитной политики банка,
является максимизация доходности активов
(А 1) и минимизация риска деятель-ности
банка (А 2). Рис. 1. Концептуальная схема
формирования депозитной политики банка
и настройки инструментов ее реализации
АКТИВЫ ПАССИВЫ
ят поведение объекта на компьютере. В процессе разработки имитационной модели депозитной политики банка было выделено пять уровней, характеризующих поведение основных параметров функционирования финансового учреждения. 1. Остатки на депозитных счетах до востребования (DEPV). 2. Остатки на терм и новых депозитных счетах (DEPS). 3. Объем непогашенных кредитов (KredOut). 4. Объем погашенных кредитов (KredIn). 5. Объем собственных средств банка (C_b). Для построения имитационной модели депозитной политики банка на рабочей странице па-кета Powercim Constructor компании Powersim формируется схема активно-пассивных операций банка.Каждая операция моделируется с помощью типового структурного блока (рис. 3). В резуль-тате появляется наглядная картина движения финансовых ресурсов между различными подразде-лениями банка. Таким образом, имитационные модели позволяют увязать в единое целое деятельность всех подразделений банка. На их основе становится возможной эффективная организация всей системы оперативного и стратегического планирования в банке. В результате этого возможно проведение сценарных расчетов, контроль за любыми показателями, оптимизация внутреннего финансового механизма банка. Обосновывается необходимость построения универсального механизма, который позволяет объединить инструменты разработки и реализации депозитной политики банка и обеспечить эф-фективное управление финансовым учреждением. Проведенное исследование функционирования отечественных банков показало, что сегодня в ряде случаев наблюдается низкий уровень управляемости рынком депозитов. Банк принимает денежные вклады, общий поток которых зависит от экономической ситуации в стране, благосостояния населения, т.е. от тех факторов, которые находятся вне сферы компетенции банка и поэтому являются экзогенными. Заявки на кредиты, поступивших анализируются, фильтруются неприемлемы по степени риска варианты. Менеджеры банка осуществляют всесторонний анализ баланса на начало дня и определяют минимально необходимые остатки по кассе и корреспондентских счетах. Данные могут быть по-лучены из анализа планируемого оттока средств. То есть на этом этапе задается источник потока. Он "генерирует" или непрерывную кривую, или дискретные импульсы определенного размера и с определенным интервалом. Далее они поступают в систему основных блоков модели. Таким об-разом, определяется сумма временно свободных средств, подлежащих распределению. В банковской практике почти не применяется принцип "премии за риск", поскольку заемщик, что намерен не вернуть кредит, легче пойдет на высокую процентную ставку. Итак, не удается компенсировать потери по некоторой части высокорисковых кредитов повышенной доходностью других. Поэтому кредиты выдаются только сознательно надежным заемщикам и под качественное обеспечение. Однако разработанная модель может адаптироваться к ситуации выдачи кредитов с разной степенью риска. Система логических функций позволяет организовать управление потоками на основе опре-деленного алгоритма. Поток может "следовать" разными маршрутами в зависимости от его пара-метров, состояния входных и выходных блоков и других элементов. Отсюда понятно, что есть разумные пределы усложнения и расширения модели. С какого-то момента система начальных предположений становится очень громоздкой, внутренние взаимосвязи менее очевидными, а ка-чество первичной информации более критической. В работе обосновано наиболее удобный и универсальный для поставленной задачи степень детализации, и дальнейшие расчеты будут проходить без усложнения модели, потому что сама модель инвариантна первоначальных предположений. В зависимости от требований лица, принимающего решение, качества первичной информации результаты могут быть представлены прогнозным балансом с разбивкой по срокам размещения и привлечения ресурсов, отчетом о прибылях и убытках. Для повышения достоверности информации рекомендуется проводить несколько экспериментов для каждого множества значений. Но при этом ресурсы необходимо полностью выводить из обращения и возвращать в банк с целью корректировки данных. На рис. 4 изображена блок-схема разработанной модели имитационного моделирования де-позитной политики банка. Результаты имитационного эксперимента, проведенного по данным филиала "Централь-но-городское отделение Проминвестбанка в г. Макеевке", подано поточной диаграммой на рис. 5.В расчетах заложено достаточно оптимистическую оценку вероятности невозврата кредитов. В от-личие от традиционных статистических моделей, имитационная динамическая модель существует всегда в некотором заранее заданном временном интервале, распределенной опять же заранее за-данным дискретным шагом DT. В разработанной модели как интервал выбран период 1 месяц с шагом имитации DT = 1день. На рис.5 изображена компьютерную мультипликацию исследуемой поточной модели с частотой кадров, равной значению DT. Чем выше частота таких кадров, тем больше подробности поведения можно "рассмотреть", чем ниже частота, тем быстрее завершить моделирование, тем более общие тенденции поведения можно "увидеть". По горизонтальной оси поточной диаграммы отложено время (Time), по вертикальной - раз-мер собственных средств (C_b). На основе данного графика рассчитываются все производные данные - проценты, размер кредитных ресурсов, показатели эффективности. Кроме этого, воз-можности программы позволяют "подстраивать" к поточной диаграммы графики платежей с обо-рота депозитов и выплат процентов с указанием конкретных дат и сроков соответствующих пла-тежей. Аналогичным образом строятся диаграммы серии кредитных операций. В большинстве имитационных экспериментов используются случайные числа, случайные переменные и повторения с целью поиска некоторых усредненных характеристик модели. Модель обычно содержит цепочки случайных событий, сложным образом взаимодействуют друг с другом. При большом количестве повторений можно получить более точные результаты моделирования. Таким образом, как свидетельствуют результаты выполненного исследования, на практике могут надежно работать только относительно простые идеи и методы. Быстрый анализ ситуации на основе компактной имитационной модели средней сложности - это ценная возможность для любого банковского руководителя, так как данные модели обеспечивают целостную картину функционирования объекта в течение определенного времени. В работе представлено теоретическое обобщение и предложено новое решение актуальной задачи совершенствования депозитной политики банков и инструментов ее реализации в контексте создания благоприятных условий для стабильного экономического роста в. Исследование опирается на следующие основные научные результаты и положения. 1. В теоретическом плане - получили дальнейшего развития концептуальные основы разра-ботки и реализации депозитной политики банков. Разработана концепция формирования депозитной политики банка, отличительной особенностью которой является рассмотрение структуры пассивов как экзогенного фактора по критериям, отражающих различные аспекты финансовой устойчивости банка. На основе анализа таких понятий, как "банк", "сбережения", "накопления" уточнено опреде-ление депозита рассматривается как экономическая категория и является одним из видов финан-совых резервов, составляет основной источник денежных ресурсов банка, за счет которого пре-доставляются займы клиентам на условиях срочности, платности и возвратности. Систематизация исследований, касающихся функций, выполняемых банками, позволила вы-делить пять базисных сторон банковской деятельности, а также классифицировать разработаны зарубежными аналитиками модели влияния банковского сектора на экономический рост. 2. В методическом плане - разработаны сценарную имитационную модель и улучшено спо-собы оценки эффективности депозитной политики банка. Перечень основных критериев эффективности депозитной политики обоснованно как заранее выбранные точки или нормативы в общей программе деятельности банка, в которой осуществляется определение эффективности формирования ресурсной базы. Исследование инструментария различных сфер деятельности позволило сформулировать с позиций необходимости и возможности совершенствования научного управления процессом соз-дания ресурсного потенциала банка составляющие банковского инструментария депозитной по-литики, к которым относятся: регулирование уровня процентной ставки по привлеченным средствам, проведения балансировочных по различным характеристикам банковских продуктов, расширение спектра микрофинансовых услуг , определение цен на активы с помощью трансфертного ценообразования, сотрудничество банков с корпоративными клиентами. Благодаря разработанной имитационной модели депозитной политики, которая базируется на применении динамического моделирования в банковской сфере, анализе главных компонент фи-нансовой устойчивости и построении древовидной системы соответствующих показателей, воз-можно объединение в единое целое деятельности всех подразделений банка, позволяет осуществ-лять сценарные расчеты, контролировать основные показатели, оптимизировать финансовый ме-ханизм. 3. В практическом плане - обоснованы предложения по совершенствованию механизма формирования ресурсного потенциала банка. Обоснована целесообразность перехода к либерально-демократических методов повышения эффективности депозитной политики банка и необходимость внедрения в банковскую деятельность принципов корпоративного управления, которые предусматривают обеспечение открытости, прозрачности, равенства, ответственности перед клиентами, обществом и государством и позволят укрепить доверие к банковской системе. На основе анализа отечественного законодательства в сфере функционирования банковских учреждений установлена целесообразность внедрения в банковскую практику модели "Публичной прозрачности и рыночной самодисциплины", что будет способствовать не только повышению доверия к банкам со стороны клиентов, но и росту общей заинтересованности в эффективном функционировании финансовой системы в целом. Обоснованы рекомендации по выбору инструментов депозитной политики, которы
е должны обеспечивать построение технологического уклада банка по смыслу связи "клиент - банковский продукт". Инструменты должны избираться из разных сфер: организационно-технологической (разработка процедур проведения балансировочных по различным характеристикам банковских продуктов, внедрение комплекса микрофинансовых услуг), функциональной (определение цен на активы с помощью трансфертного ценообразования, сотрудничество банков с корпоративными клиентами), кадровой (специальное обучение персонала ), технической, информационной. Реализация предложенных рекомендаций, касающихся всех стадий разработки и реализации депозитной политики, начиная от ее планирования и заканчивая непосредственным внедрением в деятельность финансовых учреждений, позволит расширить возможности банков в сфере мобилизации ресурсов и эффективного их размещения, а также успешно конкурировать на международных финансовых рынках. Банковские учреждения разрабатывают различные подходы к оценке кредитоспособности клиентов, причем каждый конкретный банк разрабатывает собственную систему оценки кредитоспособности потенциального заемщика, исходя из конкретных условий договора, приоритетов в работе банка, его специализации, состояния взаимоотношений с клиентурой, уровня экономической и политической стабильности в государстве и т.п.. Однако в большинстве отечественных методик оценки кредитоспособности НЕ уделено должного внимания возможностям учета отраслевых особенностей функционирования заемщика. Значительный вклад в разработку вопросов оценки кредитоспособности заемщиков сделали современные экономисты Запада Е. Бригем, Л. Гапенськи, П.С. Роуз, Дж.Ф. Синки. Исследованию вопросов оценки кредитоспособности заемщиков банковских учреждений посвящено также многие отечественные научных трудов. Среди разработок российских ученых можно назвать труды В. Н. Едроновои, О.И.Лаврушина, Г. С. Пановой и др.. Однако проблему нельзя считать достаточно изученной, поскольку до сих пор в теории и на практике нет единого подхода к определению системы показателей, комплексно характеризовали бы кредитоспособность заемщиков. Целью исследования является развитие научно-методических подходов к оценки кредитоспособности заемщика с учетом существенных критериальных показателей и отраслевых особенностей. Задачи исследования, поставленные для достижения цели работы: - Рассмотреть современные подходы к оценке кредитоспособности предприятия; - Исследовать специфику анализа отраслевой принадлежности предприятия в процессе оценки кредитоспособности заемщика; - Предложить пути совершенствования методики оценки кредитоспособности заемщика. Объектом исследования являются коммерческие банки и предпринимательские структуры. Предметом исследования являются кредитные отношения кредитора и заемщика, методология оценки их кредитоспособности. Методы исследования, которые использовались в процессе исследования и обработки материалов: методы анализа и синтеза, системного подхода, логического обобщения, коэффициентный и интегральный анализ. Научная новизна диссертационной работы заключается в том, что в ней: - Предложены методологические подходы к анализу и оценке кредитоспособности субъектов хозяйствования с позиций общности интересов кредиторов и заемщиков; - Предложена методика оценки уровня кредитоспособности заемщика, с учетом отраслевых особенностей деятельности. Фактологическую основу работы составляют материалы нормативно- законодательных актов в области кредитования, экономические журналы, периодические издания, специальные методические и научные материалы, учебники и пособия, а также специализированные сайты сети Интернет. Практическое значение полученных результатов. Разработанные в работе методологические и научно-методические положения, а также практические методики внедрены как разделы курсов и практических занятий дисциплин "Финансы предприятий "," Банковский менеджмент ". Апробация результатов исследования. Отдельные результаты исследования нашли свое отражение в тезисах докладов Международной научно- практической Интернет-конференции «Теоретико-методологические и научно- практические основы инвестиционного, финансового и учетного обеспечения развития экономики ", которая состоялась 15-16 ноября 2011г. 5 В экономической теории существуют различные взгляды и трактовки сущности кредитоспособности как основного критерия в формировании кредитных отношений, отсутствует единая общепризнанная методологическая база по количественной оценки уровня этого показателя. В практической деятельности преобладает индивидуальный подход, когда каждый заемщик или кредитор формирует свои методические подходы и требования по определению уровня кредитоспособности. Такая ситуация приводит не только к усложнению взаимоотношений между кредиторами и заемщиками, требует дополнительных усилий при согласовании их интересов, но и снижает эффективность кредитных операций, повышая расходы на оплату дополнительных услуг консалтинговых компаний или содержание специальных служб. В РФ задолженность по кредитам, предоставленным коммерческими банками предпринимательским структурам, значительно выше, чем в развитых государствах с рыночной экономикой. В такой ситуации определения кредитоспособности заемщиков приобретает не только особой актуальности, но и требует разработки соответствующей методологической основы для ее количественного измерения. Концепция по определению кредитоспособности как основного критерия в построении эффективных кредитных отношений между кредиторами и заемщиками заключается в следующем: 1. Оценка уровня кредитоспособности заемщика должна осуществляться, исходя из общих интересов субъектов кредитных отношений. Слишком высокие требования к заемщику кредитных ресурсов со стороны кредитодателя приводят к потере клиентов. 2. Общность цели кредитора и заемщика при формировании кредитных отношений проявляется в попытке достижения ими максимальной 6 доходности. В первом случае это достигается за счет рационального размещение кредитных ресурсов, а во втором - за счет их эффективного использования на производстве, включая расширение объемов производства и рынков сбыта, повышение качества и конкурентоспособности продукции, осуществление активной инновационной деятельности и т.п.. 3. Кредитоспособность заемщиков тесно связывается со стоимостью кредитных услуг, видам кредитов, формами кредитования, зависит от развития инфраструктуры кредитных рынков, спроса и предложения кредитных ресурсов на кредитных рынках. Наличие общей цели у кредиторов и заемщиков и различных путей и механизмов их реализации каждым субъектом кредитных отношений предопределяет возможность формирования ими различных требований к оценке кредитоспособности. Характер разногласий относительно требований коммерческих банков и предпринимательских структур-заемщиков к кредитоспособности последних обусловливается специфическими функциями каждого субъекта в использовании кредитных ресурсов, а возможность заключения разных форм кредитования обуславливает выбор наиболее целесообразных. Большинство методов, используемых для оценки кредитоспособности, учитывают интересы банков-кредиторов. При этом большинство отечественных банков, ориентируясь на современные кредитные рынки РФ, формируют требования в основном к оценке кредитоспособности заемщиков на краткосрочный период. Однако в процессе построения кредитных отношений необходимо учитывать и интересы предприятий-заемщиков, которые заключаются в возможности получения кредитов на как можно больший срок при сравнительно невысокие проценты. При самооценке кредитоспособности предприятие-заемщик (Даже при неустойчивом финансовом состоянии на данный момент времени) может учитывать положительные перспективы своей хозяйственной деятельности. При этом учитывается ценная информация, полученная от структурных подразделений маркетинга и менеджмента о перспективах улучшения конъюнктуры 7 рынка, повышение спроса на продукцию, которую производит предприятие [19]. Кредиты являются одним из наиболее прибыльных банковских активов и формируют, как правило, наибольшую часть доходов банка. Однако кредитная деятельность не является исключением из общего правила о зависимости между доходом и риском. А это означает, что высокая доходность непременно сопровождается повышенным риском, поэтому кредитные операции остаются наиболее рисковой составляющей активов банка. Слишком рискованная кредитная политика коммерческого банка является одной из основных причин, что приводит к его банкротства. В современных условиях отечественные банки вынуждены постоянно совершенствовать стратегию и тактику своей кредитной деятельности. Оценка кредитоспособности заемщиков является одним из инструментов минимизации риска в кредитной деятельности банка. Реальные выводы и предложения по результатам анализа кредитоспособности заемщиков позволяют избежать неоправданных рисков при проведении кредитных операций. Точность оценки важна и для заемщика, ведь от нее зависит решение о предоставлении кредита и о возможном его объем. Оптимизация кредитной деятельности в первую очередь должен предусматривать повышение эффективности мероприятий, целью которых является предотвращение, избежание неблагоприятных для банка ситуаций по возврату основной суммы долга по выданным займам и начисленных процентов. Качественная оценка кредитоспособности является тем направлением, оптимизация которого даст максимальный результат по минимизации кредитного риска [17]. Высокий уровень рискованности кредитных операций обусловливают факторы низкой кредитоспособности заемщиков, неопределенность результатов их деятельности в перспективе, нехватка достаточной информации о ситуации на рынках сбыта, финансовых и, в частности, кредитных рынках. К этим факторам следует также добавить то, что на предприятиях, недостаточно внимания уделяется определению рискованности предпринимательской деятельности и, прежде всего, рискованности использования ссудного капитала. Вместе с тем в экономической литературе освещаются различные методические подходы к определению и оценке рисков, 8 связанных с
Информация о работе Линейные и аппаратные (штабные) полномочия в ОАО «Регион»