К числу кривых, достаточно
точно отражающих изменение прогнозируемых
параметров в ряде распространенных ситуаций,
является экспонента, то есть функция
вида:
Y = a*ebt,
Где t—время,
A и b—параметры экспоненциальной
кривой.
К числу наиболее известных экспоненциальных
кривых, используемых при прогнозировании
можно отнести кривую Перла, выведенную
на основании обширных исследований в
области роста организмов и популяций.
Не менее распространена кривая Гомперца,
выведенная на основании результатов
исследований в области распределения
дохода и уровня смертности (для страховых
компаний), где k—также параметр экспоненты.
Кривые Перла и Гомперца использовались
при прогнозе таких параметров, как возрастание
коэффициента полезного действия паровых
двигателей, рост эффективности радиостанций,
рост тоннажа судов торгового флота и
т. д. Многие из упомянутых процессов могут
быть описаны с помощью соответствующих
дифференциальных уравнений, решением
которых и являются кривые Перла и Гомперца.
В качестве примера можно привести дифференциальное
уравнение, описывающее приращение объема
информации (знания) I в зависимости от
числа исследователей N, среднего коэффициента
продуктивности одного исследователя
q в единицу времени t и С— постоянного
коэффициента, характеризующего динамики
изменения объема информации.
При экстраполяции используются регрессионные
и феноменологические модели. Регрессионные
модели строятся на базе сложившихся закономерностей
развития событий с использованием специальных
методов подбора вида экстраполирующей
функции и определения значений её параметров.
В частности, для определения параметров
экстраполирующей функции может быть
использован метод наименьших квадратов.
Предполагая использование
той или иной модели экстраполирования,
того или иного закона распределения,
можно определить доверительные интервалы,
характеризующие надежность прогнозных
оценок. Феноменологические модели строятся
исходя из условий максимального приближения
к тренду процесса, с учетом его особенностей
и ограничений и принятыми гипотезами
о его будущем развитии. При многофакторном
прогнозе в феноменологических моделях
можно присваивать большие коэффициенты
весомости факторам, которые в прошлом
оказывали большее влияние на развитие
событий в прошлом.
Если при прогнозировании рассматривается
ретроспективный период, состоящий из
нескольких отрезков времени, то, в зависимости
от характера прогнозируемых показателей,
менее удаленных от момента прогнозирования
по шкале времени и т. д. Также должен быть
учтен тот факт, что нередко при прогнозировании
оценки экспертов относительно близкого
будущего могут отличаться излишним оптимизмом,
а оценки относительно более отдаленного
будущего излишним пессимизмом.
Если в прогнозируемом
процессе может участвовать несколько
различных технологий, каждая из которых
представлена соответствующей кривой,
то в качестве результирующей экспертной
кривой может быть использована огибающая
частных кривых, соответствующих отдельным
технологиям.
2.2. Разработайте дерево критериев
для нескольких деловых проблем.
3. Дайте определения следующим
понятиям: алгоритм, венчурные инвестиции,
линейные полномочия, итерация, тест.
Алгоритм
- это конечная последовательность шагов
в решении задачи, преводящая от исходных
данных к требуемому результату
Венчурные инвестиции – это вложение
денежных средств, представляющих собой
акционерный капитал, в перспективные
быстроразвивающиеся предприятия. Такие
инвестиции являются одной из форм внедрения
технологических новшеств.
В теории, имеется не одно определение
понятия «венчурное инвестирование»,
однако, все они исходят из его функциональной
задачи: способствования развитию конкретного
бизнеса путем вливания определенного
количества финансовых активов, взамен
которых, выдаются акции или часть уставного
капитала.
Линейные полномочия
- это полномочия, которые передаются непосредственно
от начальника к подчиненному и далее
к другим подчиненным.
Итерация - это...( лат.
iteratio - повторение). Эпизодическое ритмическое
повторение одного и того же двигательного
акта, слова, части фразы. Эти явления носят
характер спонтанных, регулярных, бессмысленных
в данной ситуации, лишены эмоциональной
окраски, ограничены во времени. Различают
И. двигательную, памяти (непроизвольное
возникновение одних и тех же воспоминаний),
речевую. Наблюдается при кататонических
синдромах, постэнцефалитических состояниях,
особенно при стриарных гиперкинезах,
при глубоком слабоумии, эпилептических
сумеречных состояниях, в процессе обратного
развития коматозного состояния посттравматического
или интоксикационного генеза. Помимо
двигательных и речевых, выделяют также
И. памяти, характеризующиеся непроизвольным
возникновением одних и тех же воспоминаний.
При слабоумии старческом и Альцгеймера
болезни (см.) наблюдается итеративная
суетливость [Kleist K., 1928] - симптом, проявляющийся
в бессмысленной занятости, бесцельных
поисках чего-то. Больные постоянно копаются
в своих вещах, одежде, постели, вяжут их
в узлы. Часто сочетается с апрактическими
расстройствами. К И. могут быть отнесены
психомоторные стереотипии, палилалия,
палиграфия, персеверации, паликинез.
Тест – система формализованных заданий,
по результатам выполнения которых можно
судить об уровне развития определенных
качеств испытуемого, а также о его знаниях,
умениях и навыка.
Заключение.
Решение – это выбор альтернативы.
Принятие решений – связующий процесс,
необходимый для выполнения любой управленческой
функции. На принятие решений, помимо всего,
влияет масса внешних и внутренних обстоятельств,
таких как ценностные ориентации менеджера,
среда принятия решений и др.
Решение можно рассматривать
как продукт управленческого труда, а
его принятие - как процесс, ведущий к появлению
этого продукта. Правильно принимать решение
- это область науки и может быть познана
из книг. Принятие же правильных решений
это область управленческого искусства.
Способность и умение делать это развивается
с опытом, приобретенным руководителем
на протяжении всей жизни. Совокупность
знания и умения составляют компетентность
любого руководителя и в зависимости от
уровня последнего говорят об эффективно
или неэффективно работающем менеджере.
Список литературы:
1. Балдин К. В. Управленческие
решения: теория и технологии принятия.
– М.: Проект, 2007. – 304 с.
2. Глущенко В. В. Разработка
управленческого решения. – М.: Конверсия
и прогресс, 2007. – с.456 с.
3. Литвак Б. Г. Разработка
управленческого решения. – М.: Дело, 2007.
– 416 с.
4. Разработка управленческих
решений: Учебник для вузов по специальности
«Менеджмент» / Э. А. Смирнов. – М.: ЮНИТИ.
2008. – 274 с
5. Фатхутдинов Р. А.
Разработка управленческих решений: Учебник
для вузов. – 3-е изд., доп. – М.: ЗАО «Бизнес
школа «Интел – Синтез». 2010. – 272 с.