Контрольная работа по "Менеджменту"

Привлекается большое  количество идей, предложений, что позволяет  избежать стереотипа мышления и отобрать продуктивную идею.

Мозговой штурм –  это простой метод, который легко  понять и легко применять на деловом совещании. Для его проведения не требуется сложное оборудование, техника, много времени и специально организованная пространственная среда.

Необходимо выделить также недостатки мозгового штурма, что поможет избежать появления  проблем при решении задач методом мозгового штурма.

«В связи с тем, при  мозговой атаке поощряется генерирование  любых идей, даже фантастических, зачастую его участники уходят от реальной проблемы. В потоке разнообразных  предложений бывает порой довольно трудно найти рациональные и продуктивные идеи. Кроме того, метод не гарантирует тщательную разработку предлагаемой идеи» (4, С. 209). Из-за высокой степени вовлеченности участников совещания ответственность за конечный результат несут все, и если идеи есть у всех, затраты времени на их обсуждение возрастают.

При слабой обученности  персонала сотрудничеству и командной  работе, участники совещания могут  быть не удовлетворены эффективностью своей деятельности. Кроме того, многие участники могут настаивать на своем авторстве обсуждаемых идей и предпочитают быть лидерами творческого процесса за счет тех, кто менее развит и подготовлен. Недостаточно развитая способность осуществлять дистилляцию вызывает трудности по выбору из большого числа наработанных идей только тех, которые будут реально способствовать решению проблемы или задачи и, следовательно, их можно перевести в конкретные действия.

 

4. Трансформация  системы подготовки специалистов  в нашей стране.

 

В настоящее  время  профессиональные кадры в  области  информационных технологий являются одними из наиболее востребованных на рынке труда развитых стран, в  том числе и в России. Система подготовки таких кадров развивается на протяжении последних 40–45 лет – так, в России, а точнее, в Советском Союзе, первые учебные курсы по программированию были прочитаны в университетах еще в первой половине 50-х годов прошлого века. За это время в западных странах подготовка профессиональных кадров в ИТ-области в значительной мере стабилизировалась. Однако в России, к сожалению, такая система до сих пор не может считаться хотя бы упорядоченной, не говоря уже о соответствии потребностям ИТ-индустрии по количеству и качеству подготавливаемых специалистов. 

Характерным признаком  неупорядоченности системы  подготовки ИТ-кадров является несоответствие перечня специальностей, утвержденного  Министерством образования Российской Федерации, реальным профессиям, которые существуют в индустрии информационных технологий. Хорошо известно, что к настоящему времени здесь сформировался достаточно устойчивый список наиболее распространенных специальностей:

 

-программист-разработчик (Software Design Engineer);

-разработчик аппаратуры (Hardware Design Engineer);

-специалист по разработке тестов (Test Design Engineer);

-специалист по тестированию (Tester);

-менеджер разработки (Program Manager);

-менеджер проектов (Project Manager);

-аналитик бизнес-процессов (Business Analyst);

-менеджер информационных систем (IT Manager).

 

В то же время сегодня  в высшей школе  России ведется  обучение по таким  ИТ-специальностям:

 

010200: прикладная математика;

010300: прикладные математика  и физика;

071900: информационные системы  (по областям применения);

220100: вычислительные машины, комплексы, системы и сети;

220200: автоматизированные  системы обработки информации и управления;

220300: системы автоматизированного  проектирования;

220400: программное обеспечение  вычислительной техники и автоматизированных  систем;

220500: конструирование  и технология электронно-вычислительных  средств; 

220600: организация и  технология защиты информации;

220700: комплексное обеспечение  информационной безопасности автоматизированных  систем;

510200: прикладная математика  и информатика; 

511200: математика, прикладная  математика;

552800: информатика и  вычислительная техника. 

  Сопоставление этих двух списков наглядно демонстрирует  проблемы, существующие в системе  подготовки кадров. Так, нельзя не отметить определенную нелогичность перечня специальностей в высшей школе России – например, прикладная математика в различных комбинациях присутствует там четыре раза. В то же время в этом перечне отсутствуют специальности, необходимые для подготовки профессионалов в области управления информационными технологиями, – например, менеджер информационных систем, аналитик бизнес-процессов или менеджер проектов. 

Даже  если говорить о  подготовке ИТ-кадров в более узком  смысле, т.е. о  подготовке специалистов в области разработки программного обеспечения (программистов), то картина  оказывается достаточно удручающей. В целом программирование включает в себя следующие основные направления:

-алгоритмы и структуры данных;

-языки программирования;

-архитектуры вычислительных систем;

-численные и символические вычисления;

-операционные системы;

-инженерия программного обеспечения;

-базы данных и информационный поиск;

-искусственный интеллект и робототехника;

-программные и пользовательские интерфейсы.

Программирование можно  рассматривать как науку (Computer Science) и как инженерную дисциплину, ремесло (Software Engineering). Программирование как наука, безусловно, базируется на классических дисциплинах общей математики, среди которых наиболее важную роль играют алгебра и математическая логика. Оно также тесно связано со многими специальными математическими дисциплинами – например, с дискретной математикой, теорией управления, исследованием операций и т.п. Здесь характерно, с одной стороны, интенсивное взаимное проникновение идей, теорий и методов, а с другой – очень высокий темп обновления знаний, наблюдаемый не только в программировании, но и в связанных с ним специальных математических дисциплинах. По существу, программисту в течение всей его продуктивной жизни требуется постоянно изучать, осваивать и развивать новые методы, теории и идеи, появляющиеся как в новых направлениях математики, так и в программировании – науке. 

Однако  и программисты, специализирующиеся в разработке программного обеспечения, также должны обладать навыками к адаптации. Отсутствие таких  навыков, а также возможность  восприятия новых знаний только в  упрощенной, чисто инженерной форме не позволяют эффективно работать в новых технологических областях. В программировании, как в инженерном искусстве, черпающем свои идеи и методы в программировании-науке, чрезвычайно велик темп обновления – не только в части использования новых технических и программных средств, но и особенно в новых применениях. Обновление здесь носит устойчивый революционный характер. Более того, новые технологии имеют возможность успешно развиваться во многом благодаря программированию. 

Рассмотренные выше свойства предъявляют очень  высокие и специфические требования к подготовке специалистов по программированию – как к исследователям, так и к разработчикам. Именно этим объясняется постоянная и интенсивная работа мирового программистского сообщества в области разработки новых методологий и курсов с целью поддержки и развития профессионального уровня, адекватного требованиям времени. 

Следует отметить, что  российская система  образования  имеет определенные преимущества, позволяющие  говорить о возможности организации качественной подготовки программистов. В первую очередь это математические традиции ведущих университетов и фундаментальное базовое образование в средней школе. Кроме того, в советское время была создана (и продолжает функционировать до сих пор) в значительной мере уникальная система поиска и отбора одаренных детей через математические школы, кружки, олимпиады и т.д. В некоторых случаях это приводит к весьма впечатляющим результатам. Так, например, студенческая команда Санкт-Петербургского государственного университета два года подряд являлась победителем международной студенческой олимпиады по программированию – ACM International Collegiate Programming Contest, в которой принимают участие около 6 тыс. университетов из всех стран мира (к сожалению, в 2002 году Россия уступила первое место Китайской Народной Республике). 

Однако  эти положительные  факты в  значительной степени  перекрываются тревожными и опасными для будущего экономики России тенденциями. Несмотря на внешнюю демократичность  системы высшего образования в СССР, в реальности система подготовки кадров была построена (и продолжает оставаться такой же в современной России) с ориентацией на выпуск незначительного числа «элитных» квалифицированных кадров. По-прежнему существует (и продолжает увеличиваться) огромная дистанция в уровнях подготовки специалистов между несколькими ведущими университетами с высоким уровнем преподавания и основной массой высших учебных заведений. Отсутствие отдельной специальности «программирование» в перечне профессий, по которым ведется подготовка ИТ-кадров, зачастую является оправданием низкого уровня обучения – дисциплины программирования преподаются как сопутствующие курсы для многих специальностей. 

Даже  в «элитарных»  университетах  требования ACM/IEEE CS «Computing Curricula» до сих  пор удовлетворяются не в полной мере. Как правило, подготовка по таким  математическим дисциплинам, как дискретная математика, математическая логика, общая алгебра, статистика, является достаточно слабой, а именно эти предметы составляют математический фундамент программирования. Кроме того, наблюдается достаточно опасная тенденция подмены фундаментальных технологических курсов (базы данных, анализ программ, управление транзакциями и т.п.) «тренингами» по тем или иным программным продуктам, особенно в высших учебных заведениях «второго эшелона». В результате вместо понимания причин инженерных и технологических решений (и, соответственно, возможности самим принимать такие решения) студенты приобретают набор навыков, сводящийся зачастую не более чем к знанию пользовательского интерфейса распространенных программ. 

В последние  годы происходит старение и растет нехватка профессорско-преподавательского состава. Средний возраст преподавателей превышает критический уровень, в то же время молодежь не привлекает карьера преподавателя, что особенно заметно для специальностей, связанных с программированием – уровень оплаты программистов на рынке труда в 10 и более раз превышает уровень оплаты преподавательского состава в университетах. Кроме того, целое поколение наиболее работоспособного возраста ушло из науки и образования в бизнес. Сегодняшние лаборатории и кафедры состоят из профессоров предпенсионного (а часто и пенсионного) возраста и молодежи, окончившей университет пару лет назад. Учебный процесс в высших учебных заведениях держится на крепкой доцентуре. Однако именно ее сегодня нет, и некому становиться новыми профессорами. 

В принципе уровень преподавания программирования в «элитарных»  университетах  за последние годы вырос, но даже в  них учебные курсы  охватывают не более 70-80% требований Computing Curricula’1991. Слабый уровень преподавания базовых  математических дисциплин и недостаточная подготовка выпускников по важнейшим современным технологиям и продуктам приводит к тому, что ИТ-индустрия вынуждена развивать собственную систему переподготовки молодых специалистов, через которую проходят даже выпускники лучших высших учебных заведений. 

Наконец, нужно отметить недостаточное количество выпускаемых  специалистов. Высшая школа  не обеспечивает потребность ИТ-индустрии  в профессиональных кадрах в области  информационных технологий и особенно в программистах. В течение последних лет в России отмечался достаточно стабильный рост рынка труда для программистов, достигавший в отдельные годы порядка 30–35 % в год. Одновременно с этим до самого недавнего времени количество выпускаемых специалистов уменьшалось. Всего около 250 (примерно 1/4 часть) российских высших учебных заведений готовят специалистов в области информационных технологий, при этом общее число студентов на таких специальностях не превышает 100 тыс.человек (из более чем 3,5 млн. студентов, включая  заочников, т.е. около 3% всех студентов). 

В последние  годы выпуск составляет менее 10 тыс. человек, с тенденцией к росту до 20–22 тыс. в год за счет увеличения приема на эти специальности, которое произошло 3–4 года назад. Чрезвычайно  интересно  количественное распределение по университетам студентов, проходящих обучение в области информационных технологий

 

5. Список использованной  литературы

 

Веснин  В. Р. Менеджмент: учеб. – 2-е изд., перераб. И доп. –  М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 504 с.

Герчикова И.Н. Менеджмент; Учебник, - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 501 с.

Гительман Л.Д. Преобразующий  менеджмент. Лидерам реорганизации  и консультантам по управлению: Учеб. пособие.- М.: Дело, 1999.- 496 с.

Кравченко А.И. История  менеджмента -. Учеб. пособие дня студентов вузов. - М,: Изд-во «Академический Проект», 2000. - 352 с.

 Корниенко В.И. Основы  менеджмента устойчивого развития: Курс лекций. - М.: «Ступени», 2002. - 256 с.

Семенов А.К. , Набоков  В.И.. Основы менеджмента: Учебник. –  Екатеринбург: Изд-во «УМЦ УПИ», 2006 г. 302с.

Теория системного менеджмента .«Учебник / Под. общ. ред.  П.В. Журавлева  и др. - М.: Изд-во «Экзамен», 2002. - 512 с.

Управление организацией: Учебник/Под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 1999. -669 с.