Контрольная работа по "Менеджменту"

Сегментирование потребителей промышленных рынков по методу "a priory" производится в соответствии с двумя возможными ситуациями в отношении типа потребителей: а) все возможные потребители рынка "известны" и их перечень можно составить (количество потребителей не превышает 50 фирм); б) потребителей достаточно большое число, их состав часто меняется и составить их определенный список невозможно.В первом случае, при наличии крупных потребителей, производится их списочное описание, то есть рассматривается полный список всех потребителей. Такой метод в отношении потребителей промышленного рынка называется "полной переписью верхней прослойки потребителей". Применение полной переписи дает возможность определить емкость потребительского рынка по основной услуге, которая рассматривается как сумма потребностей предприятий из сформированной переписи. Пример полной переписи представлен в табл. 3.

Таблица 3 "Полная перепись" потенциальных сегментов автопредпрития

Наименование	Тип груза	Потребность в перевозках, тонн в год
Ж/д станция	различный	345566
Речной порт	различный	67889990
Фирма "Лето-13"	овощи	34535
Агроферма "Новая"	скот	346346
Совхоз "Семеновский"	овощи	45645
Мясокомбинат	мясопродукты	43546
Сеть общ. питания	продукты питания	34253455
Торговая сеть	товары	2345345

Во втором подходе к  описанию потребителей промышленного  рынка, когда численность предприятий-потребителей, составляющих сегмент, достаточно высока и отсутствует возможность формирования "полной переписи", применяют сегментирование  по обусловленным признакам, связанным  с деятельностью промышленного  предприятия или его характеристиками. Такими признаками могут быть составляющие финансовых показателей промышленного  предприятия (величина оборота, прибыльность деятельности, величина основных фондов и т. п.), особенности структуры  или схемы принятия решения о  покупке, кадровый состав и т.п. показатели. Выбор показателей предприятия, признаков сегментирования в  этом случае обусловлен сущностью услуг, которые предполагается оказывать  этим предприятиям. Пример сегментирования промышленных предприятий по величине торгового оборота и сферам деятельности представлен в табл. 4.

Таблица 4 Сегментация предприятий  по величине торгового оборота и  сферам деятельности

Сегмент	Характеристики сегмента
Мелкие фирмы	Семейные предприятия  с ограниченными финансовыми  возможностями. Отсутствие административного  аппарата, минимум планирования. Сфера  деятельности территориально ограничена. Коммерческий успех связан политикой 1-2 ключевых лиц. Финансовая экспертиза ограничена советами банка или дипломированных  бухгалтеров
Средние фирмы
Сфера услуг	Большое число работников. Потребность в долгосрочных источниках финансирования для расширения операций
Розничная торговля	Большое число работников. Большой объем бухгалтерской  и счетной работы, а также операций с наличными
Обрабатывающая промышленность	Проблемы финансирования. Потребность в помещениях
Крупные фирмы
Сфера услуг и розничная  торговля	Ориентация на экспансию  и захват рынков. Наличие широкой  сети филиалов с обширным персоналом по реализации и административного  контроля
Обрабатывающая промышленность	Большая потребность в  капиталовложениях в здания и  оборудование. Стремление вводить новые  продукты, что порождает необходимость  в научно-исследовательских работах. Постоянное стремление к завоеванию новых рынков особенно за границей
Сельское хозяйство	Высокий уровень специализации  производства. Сезонные проблемы с  наличностью. Относительно низкая отдача капитала

2. Метод "K-сегментирования" ("post hoc" метод)

Метод "K-сегментирования" ("post hoc" метод) направлен на поиск признаков сегментирования с последующим отбором сегментов. Сегментирование производится в отношении определенной фирмы, оказывающей услуги или предлагающей определенный ассортимент услуг. Метод подразумевает, что существует потребительский рынок, структура которого не известна и не может быть определена "a priory" по задаваемым признакам.Условия успешности реализации метода:наличие у фирмы минимум 100 клиентов (покупателей или лиц, которым оказывается услуга) в месяц;возможность проведения опроса клиентов фирмы.Наличие специального программного обеспечения "ДА-система 4.0" (фирмы "Контекст") или STATISTICA 3 (фирмы StatSoft). В данном примере сегментирование будет рассматриваться на примере статистического пакета STATISTICA 3.Итак, методика сегментирования будет состоять из следующих последовательных этапов.

Этап I. Определение  возможных признаков сегментирования

Очевидно, что признаки сегментирования  не могут быть определены априори  без соответствующего изучения потребителей. Но тем не менее, всегда существует возможность предположить возможные признаки сегментирования. Во-первых, можно опросить продавцов фирмы, непосредственно осуществляющих продажи клиентам на предмет способов возможного деления потребителей. А во-вторых, можно воспользоваться предложенными Ф. Котлером стандартными социально-доходными и социально-демографическими признаками сегментирования (пол, возраст, доход, профессия и т.п.).Например, при сегментировании потребителей услуги "Подключение к сети Интернет" (компания "Дукс"; г. Санкт-Петербург, Россия; исследование 1997 года) в качестве предполагаемых признаков сегментирования, на основе которых могут быть разделены потребители на устойчивые группы, были выбраны:

"Возраст";

"Стаж работы в сети  Интернет";

"Профессиональная специализация" (насколько тесно профессия клиента  связана с оказываемой услугой,  использует ли он сеть Интернет  в своей профессиональной деятельности);

"Время работы в сети" (сколько в среднем клиент пользуется  сетью Интернет, сколько часов).

Этап II. Проведение опроса

На втором этапе составляется опросный лист и проводится опрос (в  любой форме, см 2.1). Целью опроса является отнесение каждого из клиентов к определенным дифференцированным пунктам выбранных на втором этапе признаков сегментирования. Указанное условие (наличие дифференцированных пунктов в каждом вопросе) определяет необходимость формирования только закрытых вопросов. Опрашиваются только клиенты компании, купившие товар или услугу (или находящиеся на обслуживании) в локальном промежутке времени, предпочтительно в течение 1 месяца.

Итак, на основе предполагаемых признаков сегментирования формируем  опросный лист.

1. Укажите, пожалуйста, Ваш  возраст.

До 20 лет	20-35	35-55	старше 55

2. Как давно Вы работаете  в сети Интернет?

Менее 1 года	1-2 года	2-3 года	более 3 лет

3. В какой степени Вы  используете возможности сети  Интернет в Вашей профессиональной  деятельности?

Не использую	Использую крайне редко	Ежедневно обращаюсь к сети	Интернет - часть моей работы

4. Как часто Вы выходите  в сеть Интернет?

Несколько раз месяц	Несколько раз в неделю	Один раз в день	Несколько раз в день

По составленному листу  проводим опрос, в рамках которого клиент компании относит себя в каждом вопросе  к определенной группе. Условие опроса - опросные листы, в которых респондент не ответил хотя бы на один вопрос, "бракуются" и не включаются в оценочную базу. Это жесткое условие определено теми статистическими методами, которые  применяются к результатам опроса в процессе их обработки.

Дифференцированным пунктам  каждого вопроса присваиваются  соответствующие порядковые номера, которые будут заноситься как  вариант ответа респондентом на вопрос.

Не использую	Использую крайне редко	Ежедневно обращаюсь к  сети	Интернет - часть моей работы
1	2	3	4

Результаты опроса заносятся  в соответствующий массив, где "полями" (вертикальными столбцами) будут  вопросы, а содержимое заносится  в "строки" (горизонтальные ряды) в виде цифр, обозначающих порядковый номер ответа, так как это представлено на рис. 2.

Рис. 2. Внешний вид результатов  опроса, занесенных в исследовательский  массив в программе STATISTICA 3

Этап III. Определение "пригодных" признаков сегментирования

Степенью "пригодности" определенного признака сегментирования  можно считать наличие определенной математической корреляции между парой  предполагаемых признаков (наличие  корреляции между вопросами в  данном исследовании). Наличие высокого уровня корреляции (наибольшее значение вычисленного математического коэффициента корреляции) указывает на присутствие  взаимосвязи между признаками, то есть на возможность их совместного  использования. А выделить устойчивую сегментную группу можно только на пересечении двух признаков сегментирования.

Для этого вычисляется  попарно коэффициент корреляции между вопросами (возможными признаками сегментирования), как это показано на рис. 3.

Рис. 3. Результат попарного  вычисления коэффициента корреляции для  результатов опроса, занесенных в  исследовательский массив в программе STATISTICA 3

Результаты расчета коэффициентов  корреляции для данного исследования показали, что наиболее тесно связаны  между собой признаки сегментирования "стаж работы в сети" и "профессиональная специализация" (наибольший коэффициент  корреляции). Следовательно, именно эти  признаки описывают клиентов компании и могут быть выбраны при их сегментном делении.

Этап IV. Выделение  сегментов

На основе полученных признаков  сегментирования можно сформировать сегментные группы (также называемые "потребительские сегменты"). По логике, сегментов должно быть 16 (в  данном примере), в результате пересечения вариантов ответов по каждому принятому признаку сегментирования (табл. 5).

Таблица 5 Возможное количество сегментов, образующееся на пересечении  признаков сегментирования "стаж работы в сети" и "профессиональная специализация"

	"Стаж работы в сети"
"Профессиональная специализация"	Менее 1 года	1-2 года	2-3 года	более 3 лет
Не использую	1	2	3	4
Использую крайне редко	5	6	7	8
Ежедневно обращаюсь к  сети	9	10	11	12
Интернет - часть моей работы	13	14	15	16

Но использование такого количества сегментов невозможно. Во-первых, некоторые сегментные группы будут  слишком малы (до 5% от общей численности  клиентов). Во-вторых, дифференцировать ассортимент услуг в отношении  такого большого числа сегментных групп  крайне трудно, да и не рационально по сути. Обычно выделяют 4-6 устойчивых сегментных групп, в отношении которых и производится товарная дифференциация. Поэтому по приведенной таблице высчитывается процент респондентов, оказавшихся в той или иной из 16 групп возможных сегментных групп, предполагая, что этот процент можно распространить на всех клиентов. Группы с наиболее высоким процентом выделяем как сегменты рынка. Вычисление процента по сегментным группам для рассматриваемого примера представлено на рис.

Рис. 4. Вычисление процента по сегментным группам в программе STATISTICA 3

Итак, в приведенном примере  мы выделим сегменты:

Профессиональная специализация"	"Стаж работы в сети"	%
Не использую	Менее 1 года	23
Не использую	1-2 года	22
Использую крайне редко	1-2 года	17
Ежедневно обращаюсь к  сети	1-2 года	15

Этап V. Формулировка сегментов

На последнем этапе  выделенным сегментам дают описание и присваивают специальные маркетинговые "прозвища" для удобства последующей  работы с ними. Для нашего примера, таблица описаний и "прозвищ" будет  выглядеть так, как это представлено в табл. 6.