Искусство и наука прогнозирования

 

Министерство сельского  хозяйства Российской Федерации 
Кемеровский государственный сельскохозяйственный институт

Кафедра экономики и управления на предприятии

 

Контрольная работа

По дисциплине “ Методы принятия управленческих решений “

Вариант 5

 

 

 

 

 

Выполнил: Тимербулатов Р.Р. 
студент 2 курса  
группы СОП  
экономического факультета 
направления менеджмент 
проверил: 
ст.пр. Агафонов Ф.В. 

 

 

 

 

 

 

Кемерово 2013г.

 

Оглавление

Искусство и  наука прогнозирования 3

Классификация методов прогнозирования 6

Основные  этапы экспертного прогнозирования 10

Изыскательское  и нормативное прогнозирование 13

Список литературы. 17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Искусство и наука прогнозирования

Прогнозирование - одна из основных составляющих управленческого процесса. Без прогнозирования, без представления  об ожидаемом ходе развития событий невозможно принятие эффективного управленческого решения.

Государственные деятели  прошлого, полководцы, бизнесмены принимали, подчас, блестящие управленческие решения.

При этом, как правило, использовались элементы прогнозирования, относящиеся скорее к искусству прогнозирования. Ведь науки о прогнозировании, как и науки управления, вообще, не существовало.

Мы не говорим здесь  о даре предсказания, хотя и этому  в истории имеются блестящие  подтверждения. За тысячи лет до нашей  эры, точные даты теряются в глубине истории, халдеи обладали значительными познаниями в астрономии и умели достаточно точно предсказывать положение звезд на небе, солнечные и лунные затмения и т.д.

Правда, область действия точного астрономического знания и  основанного на нем прогноза была, пожалуй, с излишней легкостью распространена на человеческие судьбы. Считалось, что расположение Солнца, Луны, звезд оказывает непосредственное воздействие на судьбы народов и отдельного человека.

Астрологами, в зависимости  от положения звезд, предсказывались (прогнозировались) войны, наводнения, урожай, голод, процветание и гибель народов.

Древнее учение "мантика" было учением о предсканиях грядущих событий посредством земных событий. Оно как бы дополняло астрологию, основывающую свои заключения на расположении небесных тел.

Значительных высот достигла астрология в средние века. До настоящего времени для нас небезынтересны, скажем, "Центурии" и "Знамения" Нострадамуса.

Однако все перечисленное  выше, за исключением достаточно точных астрономических прогнозов, не может  считаться наукой в современном  смысле этого слова, а предсказания, подтвержденные последовавшими событиями мы можем отнести, в лучшем случае, к искусству прогнозирования.

Тем не менеее, нередко, именно на основании такого рода прогнозов  в древние и средние века принимались  важные управленческие решения.

Прогнозирование как наука  начало формироваться лишь в середине ХХ столетия. До второй мировой войны  грань между прогнозированием возможного технологического прогресса, ведущего к будущему, и обыкновенной фантазией была мало различима.

Недостаточное внимание уделялось  анализу и оценке действительной реализуемости предсказываемых  событий.

Что же такое прогнозирование  в сегодняшнем понимании? Согласно Г.Теплу прогноз - "это некоторое суждение относительно неизвестных, особенно будущих событий". Термины "суждение " и "событие" получают здесь свободное толкование. Совершенно необязательно, скажем, чтобы это суждение появилось в письменной форме.

Одной из первых работ, предшествовавших формированию прогнозирования как современной науки, является опубликованное известным американским инженером- металлургом Фернасом в 1936 г. собрание технологических прогнозов.

В своей работе Фернас ограничился  только тем, что пытался исследовать шансы достижения целей при автоматическом процессе развития.

При этом был недостаточно точен. Так относительно создания телевидения, несмотря на то, что незадолго до этого была продемонстрирована электронно-лучевая трубка, он говорил "Я жду когда у меня будет телевизор, но я не могу жить вечно".

Он проводил аналогию с  появлением радио, когда от момента  первой передачи радиоимпульсов в 1840 г. до первого прозвучавшего по радио  выступления прошло около 80 лет.

Другим известным ученым, внесшим существенный вклад в  создание науки прогнозирования, был  Джилфиллан. Он в 1937 г. также указал на принципиальную возможность создания телевидения, однако высказал неуверенность в том, что его примут массы, а самое главное, что они согласятся за него платить.

 Однако уже в следующем  году в Англии начались регулярные  телевизионные передачи.

 Джилфиллан в своей  работе проанализировал опубликованные  ранее прогнозы, сделанные Эдисоном, Штейнмецем, им самим в период 1910—1920 гг., и установил, что не  менее 75% из них оказались правильными.

 В 1952 г. Джилфиллан  публикует солидный обзор состояния  технологического прогнозирования, где впервые подчеркивает принцип соответствия запросам удачного момента.

 При этом он перечисляет  основные этапы прогнозирования,  получившие в дальнейшем название изыскательских.

 В своей работе он, в частности, проанализировал  судьбу 19 наиболее полезных изобретений,  внедренных в течение 25 лет  до начала первой мировой войны, и указал на значительные временные лаги (запаздывания) от момента возникновения первой идеи до реализации изобретения.

 Для указанных изобретений этот период оказался равным 176 годам.

 Для более чем 200 важных изобретений, сделанных  в период между 1787 и 1935 гг., этот  период колебался в среднем  от 33 до 38 лет.

 Говоря о технологическом  прогнозировании, мы имеем в  виду не традиционное, а расширенное понимание термина "технология", означающее широкую область целенаправленного применения физических наук, наук о жизни и наук о поведении.

 Технологии разбиты  на 8 уровней, начиная от возникновения  первой идеи (уровень, условно  названный "Научные ресурсы") и кончая широкой ее реализацией  в обществе (уровень, условно названный "Общество").

Переход от более низкого  уровня реализации идеи к более высокому называется перемещением технологии. Для реализовавшихся важных идей характерно последовательное перемещение  технологий от низшего до высшего уровня

Классификация методов прогнозирования

В настоящее время наряду со значительным числом опубликованных методов прогнозирования известны многочисленные способы их классификации. Тем не менее, считать этот вопрос удовлетворительно решенным нельзя, так как единой, полезной и полной классификации сейчас еще не создано. Вероятно, прогностика, как молодая наука, еще не достигла такого уровня развития, когда возможно создание классификации, удовлетворяющей всем этим требованиям. Итак, каковы же цели классификации методов прогностики? Можно указать две такие основные цели. Это, во-первых, обеспечение процесса изучения и анализа методов и, во-вторых, обслуживание процесса выбора метода при разработке прогнозов объекта. На современном этапе трудно предложить единую классификацию, в равной степени удовлетворяющую обеим из указанных целей.

Существуют два основных типа классификации: последовательная и параллельная. Последовательная классификация предполагает вычленение частных объемов из более общих. Это процесс, тождественный делению родового понятия на видовые. При этом должны соблюдаться следующие основные правила: 1) основание деления (признак) должно оставаться одним и тем же при образовании любого видового понятия; 2) объемы видовых понятий должны исключать друг друга (требование отсутствия пересечения классов); 3) объемы видовых понятий должны исчерпывать объем родового понятия (требование полного охвата всех объектов классификации).

Параллельная классификация  предполагает сложное информационное основание, состоящее не из одного, а из целого ряда признаков. Основной принцип такой классификации - независимость  выбранных признаков, каждый из которых существен, все вместе одновременно присущи предмету и только их совокупность дает исчерпывающее представление о каждом классе.

Последовательная классификация  имеет наглядную интерпретацию  в виде некоторого генеалогического дерева, охватывает всю рассматриваемую  область в целом и определяет место и взаимосвязи каждого класса в общей системе. Поэтому она является более приемлемой для целей изучения, позволяет методически более стройно представлять классифицируемую область знаний.

Каждый уровень классификации  характеризуется своим классификационным признаком. Элементы каждого уровня представляют собой наименования принадлежащих им подмножеств элементов ближайшего нижнего уровня, причем подмножеств непересекающихся.

Элементы нижнего уровня представляют собой наименование узких  групп конкретных методов прогнозирования (иногда из одного элемента), которые  являются модификациями или разновидностями  какого-либо одного, наиболее общего из них.

В целом классификация  является открытой, так как предоставляет  возможность увеличивать число элементов на уровнях и наращивать число уровней за счет дальнейшего дробления и уточнения элементов последнего уровня.

На первом уровне все методы делятся на три класса по признаку «информационное основание метода»:

1. Фактографические методы  базируются на фактически имеющемся  информационном материале об  объекте прогнозирования и его  прошлом развитии.

2. Экспертные методы базируются  на информации, которую поставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения этого мнения.

3. Комбинированные методы  выделены в отдельный класс,  чтобы можно было относить к нему методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации используются фактографическая и экспертная. Например, при проведении экспертного опроса участникам представляют цифровую информацию об объекте или фактографические прогнозы, либо, наоборот, при экстраполяции тенденции наряду с фактическими данными используют экспертные оценки.

Не следует относить к  комбинированным методам те методы прогнозирования, которые к экспертной исходной информации применяют математические методы обработки или исходную фактографическую информацию оценивают экспертным путем. В большинстве случаев они достаточно хорошо укладываются в первый или второй из перечисленных выше классов.

Эти классы разделяются далее  на подклассы по принципам обработки  информации. Статистические методы объединяют совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик с целью получения прогнозных моделей. Методы аналогий направлены на то, чтобы выявлять сходство в закономерностях развития различных процессов и на этом основании производить прогнозы. Опережающие методы прогнозирования строятся на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее свойство опережать развитие научно-технического прогресса.

Экспертные методы разделяются  на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения  и обработки независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействий на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и мнения коллектива. Экспертные оценки с обратной связью в том или ином виде воплощают принцип обратной связи путем воздействия на оценку экспертной группы (одного эксперта) мнением, полученным ранее от этой группы или от одного из ее экспертов.

Третий уровень классификации  разделяет методы прогнозирования  на виды по классификационному признаку «аппарат методов». Каждый вид объединяет в своем составе методы, имеющие  в качестве основы одинаковый аппарат их реализации. Так, статистические методы по видам делятся на методы экстраполяции и интерполяции; методы, использующие аппарат регрессионного и корреляционного анализа; методы, использующие факторный анализ.

Класс методов аналогий подразделяется на методы математических и исторических аналогий. Первые в качестве аналога  для объекта прогнозирования используют объекты другой физической природы, другой области науки, отрасли техники, однако имеющие математическое описание процесса развития, совпадающее с объектом прогнозирования. Вторые в качестве аналога используют процессы одинаковой физической природы, опережающие во времени развитие объекта прогнозирования.

Опережающие методы прогнозирования  можно разделить на методы исследования динамики научно-технической информации; методы исследования и оценки уровня техники. В первом случае в основном используется построение количественно-качественных динамических рядов на базе различных видов НТИ и анализа и прогнозирования на их основе соответствующего объекта. Второй вид методов использует специальный аппарат анализа количественной и качественной информации, содержащейся в НТИ, для определения характеристик уровня, качества существующей и проектируемой техники.