Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2012 в 13:06, реферат
До недавнего времени в российском здравоохранении почти полностью отсутствовали хоть какие-то признаки автоматизации. Карты, бюллетени, процедурные отчеты, учет пациентов, лекарственных препаратов – весь документооборот производился на бумаге. Это сказывалось на скорости, а следовательно, и качестве обслуживания пациентов, затрудняло работу врачебного, медицинского персонала, что вело к врачебным ошибкам, большим затратам времени на заполнение карт, составление отчетов.
Введение
1.Медицинская информатика
2.Классификация медицинских информационных систем
3.Медицинские приборно-компьютерные системы
4.Медицинская диагностика
5.Системы для проведения мониторинга
6.Системы управление лечебным процессом
7.Пути развития медицинских ИТ
8.Телемедицина
Заключение
Список использованной литературы
Министерство Здравоохранения
Республиканский базовый медицинский колледж им Э.Р. Раднаева
РФ
Реферат на тему:
Информационные технологии в стоматологии
Выполнил: студент 811 гр. Петров В. С
г. Улан-Удэ
2012
Содержание
Введение
1.Медицинская информатика
2.Классификация медицинских информационных систем
3.Медицинские приборно-компьютерные системы
4.Медицинская диагностика
5.Системы для проведения мониторинга
6.Системы управление лечебным процессом
7.Пути развития медицинских ИТ
8.Телемедицина
Заключение
Список использованной литературы
Введение
До недавнего времени в российском здравоохранении почти полностью отсутствовали хоть какие-то признаки автоматизации. Карты, бюллетени, процедурные отчеты, учет пациентов, лекарственных препаратов – весь документооборот производился на бумаге. Это сказывалось на скорости, а следовательно, и качестве обслуживания пациентов, затрудняло работу врачебного, медицинского персонала, что вело к врачебным ошибкам, большим затратам времени на заполнение карт, составление отчетов. Это осложняло руководство ЛПУ (отсутствие контроля работы подразделений, недостаток оперативной, аналитической информации) и работу контролирующих органов.
Внедрение информационных технологий является важнейшим направлением развития отечественного здравоохранения. Проводимый в настоящее время Минздравом России комплекс мероприятий по совершенствованию управления здравоохранением предусматривает полную автоматизацию процессов выработки и принятия решений путём внедрения компьютерных и телемедицинских технологий.
Информатизация здравоохранения в России имеет почти полувековой опыт. Но если на начальном этапе ее развития основной упор делался на расширение диагностических задач, то в последующем значительное место заняли информационные системы, обеспечивающие организаторов здравоохранения аналитическими данными.
Современные медицинские организации производят и накапливают огромные объемы данных. От того, насколько эффективно эта информация используется врачами, руководителями, управляющими органами, зависит качество медицинской помощи, общий уровень жизни населения, уровень развития страны в целом и каждого ее территориального субъекта в частности. Поэтому необходимость использования больших, и при этом еще постоянно растущих, объемов информации при решении диагностических, терапевтических, статистических, управленческих и других задач, обуславливает сегодня создание информационных систем в медицинских учреждениях.
Медицинская информатика
Медицинская информатика (МИ) - это область науки, которая быстро развивается. Она ориентирована на биомедицинскую информацию (данные и знания, их хранение, передачу и обработку, использование для решения проблем или принятия решений). Она изучает закономерности и методы получения, хранения, обработки и использования знаний в медицинской науке и практике с целью расширения горизонтов и возможностей познания, профилактики и лечения болезней, охраны и улучшения здоровья человека. Это научная дисциплина, содержащая систему знаний об информационных процессах в медицине, системе здравоохранения и смежных дисциплинах, обосновывает и определяет способы и средства рациональной организации и использования информационных ресурсов в целях охраны здоровья населения.
Задачами медицинской информатики являются:
исследования информационных процессов в медицине;
разработка новых
информационных технологий
решения научных проблем создания и внедрения вычислительной техники в медицине.
Тогда как объектом изучения выступают информационные технологии в системе здравоохранения, ведущей частью которой является охрана здоровья и элементы системы по следующим уровням управления и организации, как: государственный (или региональный); территориальный (или область, город, район ; уровень медицинского учреждения (лечебно-профилактическое учреждение, научно-исследовательский институт, вуз, службы обеспечения лекарствами и медтехникой т.п.); индивидуальный / базовый (или уровень контакта «врач-пациент»).
Роль медицинской информатики в научно-практическом обосновании и использовании современных технологий заключается в нахождении новых решений на стыке формального и логического подходов с эмпирическим описательным характером медицины. Основой основ при работе с информацией является мышление и логический анализ. Именно они лежат в основе клинического диагноза - фиксированной на информационном носителе заключения врача о локализации, характере и стадию заболевания, которое обосновывает оптимальный выбор лечебной тактики (управляющей действия) в пределах имеющихся медицинских ресурсов.
Классификация медицинских информационных систем
Ключевым звеном в информатизации здравоохранения является информационная система.
Классификация медицинских информационных систем основана на иерархическом принципе и соответствует многоуровневый системе здравоохранения. Различают:
1. Медицинские информационные системы базового уровня, основная цель которых – компьютерная поддержка работы врачей разных специальностей, позволяют повысить качество профилактической и лабораторно-диагностической работы, особенно в условиях массового обслуживания при дефиците времени квалифицированных специалистов.
По решаемым задачам выделяют:
информационно-справочные системы (предназначены для поиска и выдачи медицинской информации по запросу пользователя),
консультативно-
приборно-компьютерные системы (для информационной поддержки и/или автоматизации диагностического и лечебного процесса, осуществляемых при непосредственном контакте с организмом больного),
автоматизированные рабочие места специалистов (для автоматизации всего технологического процесса врача соответствующей специальности и обеспечивающая информационную поддержку при принятии диагностических и тактических врачебных решений);
2. Медицинские информационные
системы уровня лечебно-
Представлены следующими основными группами:
информационными системами
консультативных центров (предназначены
для обеспечения
банками информации медицинских служб (содержат сводные данные о качественном и количественном составе работников учреждения, прикрепленного населения, основные статистические сведения, характеристики районов обслуживания и другие необходимые сведения),
персонифицированными
регистрами (содержащих информацию на
прикрепленный или наблюдаемый
контингент на основе формализованной
истории болезни или
скрининговыми системами (для проведения доврачебного профилактического осмотра населения, а также для выявления групп риска и больных, нуждающихся в помощи специалиста),
информационными системами
лечебно-профилактического
информационными системами НИИ и медицинских вузов (решают 3 основные задачи: информатизацию технологического процесса обучения, научно-исследовательской работы и управленческой деятельности НИИ и вузов);
3. Медицинские информационные системы территориального уровня.
Представлены:
ИС территориального органа здравоохранения;
ИС для решения медико-
компьютерные
4. Федеральный уровень,
предназначенные для информацио
Медицинские приборно-компьютерные системы
Важной разновидностью
специализированных медицинских информационных
систем являются медицинские приборно-
В настоящее время одним из направлений информатизации медицины является компьютеризация медицинской аппаратуры. Использование компьютера в сочетании с измерительной и управляющей техникой в медицинской практике позволило создать новые эффективные средства для обеспечения автоматизированного сбора информации о состоянии больного, ее обработки в реальном масштабе времени и управление ее состоянием. Этот процесс привел к созданию МПКС, которые подняли на новый качественный уровень инструментальные методы исследования и интенсивную терапию. МПКС относятся к медицинским информационным системам базового уровня. Основное отличие систем этого класса – работа в условиях непосредственного контакта с объектом исследования и в реальном режиме времени. Они представляют собой сложные программно-аппаратные комплексы. Для работы МПКС помимо вычислительной техники, необходимы специальные медицинские приборы, оборудование, телетехника, средства связи.
Типичными представителями МПКС являются медицинские системы мониторинга за состоянием больных, например, при проведении сложных операций; системы компьютерного анализа данных томографии, ультразвуковой диагностики, радиографии; системы автоматизированного анализа данных микробиологических и вирусологических исследований, анализа клеток и тканей человека.
В МПКС можно выделить три основные составляющие: медицинское, аппаратное и программное обеспечение.
Применительно к МПКС медицинское обеспечение включает в себя способы реализации выбранного круга медицинских задач, решаемых в соответствии с возможностями аппаратной и программной частей системы. К медицинскому обеспечению относятся наборы используемых методик, измеряемых физиологических параметров и методов их измерения, определение способов и допустимых границ воздействия системы на пациента.
Под аппаратным обеспечением понимают способы реализации технической части системы, включающей средства получения медико-биологической информации, средства осуществления лечебных воздействий и средства вычислительной техники.
К программному обеспечению относят математические методы обработки медико-биологической информации, алгоритмы и собственно программы, реализующие функционирование всей системы.
Медицинская диагностика
Разработка и внедрение информационных систем в области медицинских технологий является достаточно актуальной задачей. Анализ применения персональных ЭВМ в медицинских учреждениях показывает, что компьютеры в основном используются для обработки текстовой документации, хранения и обработки баз данных, статистики. Часть ЭВМ используется совместно с различными диагностическими и лечебными приборами. В большинстве этих областей использования ЭВМ применяют стандартное программное обеспечение – текстовые редакторы, СУБД и др.
Поэтому создание информационной организационно-технической системы, способной своевременно и достоверно установить диагноз больного и выбрать эффективную тактику лечения, является актуальной задачей информатизации.
Задачу диагностики в области медицины можно поставить как нахождение зависимости между симптомами (входными данными) и диагнозом (выходными данными). Для реализации эффективной организационно-технической системы диагностики необходимо использовать методы искусственного интеллекта. Целесообразность такого подхода подтверждает анализ данных, используемых при медицинской диагностике, который показывает, что они обладают целым рядом особенностей, таких как качественный характер информации, наличие пропусков данных; большое число переменных при относительно небольшом числе наблюдений. Кроме того, значительная сложность объекта наблюдения (заболеваний) нередко не позволяет построить даже вербальное описание врачом процедуры диагноза. Интерпретация медицинских данных, полученных в результате диагностики и лечения, становиться одним из серьезных направлений нейронных сетей. При этом существует проблема их корректной интерпретации. Широкий круг задач, решаемых с помощью нейросетей, не позволяет пока создать универсальные мощные сети, вынуждая разрабатывать специализированные нейронные сети, функционирующие по различным алгоритмам. Основными преимуществами нейронных сетей для решения сложных задач медицинской диагностики являются: отсутствие необходимости задания в явной форме математической модели и проверки справедливости серьезных допущений для использования статистических методов; инвариантность метода синтеза от размерности пространства, признаков и размеров нейронных сетей и др.
Информация о работе Информационные технологии в стоматологии