Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Марта 2013 в 09:50, методичка
Технологические функции информационных систем заключаются в автоматизации всего технологического цикла или отдельных его компонент какой-либо производственной или организационной структуры. К системам, обеспечивающим подобные задачи, относится широкий класс автоматизированных систем управления (АСУ, АСУ ТП).
Целью данного пособия является дать краткие сведения об информационных технологиях и системах в экономике, выделить из системы компонент, обладающий наибольшей автономностью и сформировать по нему задание к курсовой работе.
4.4. Определение наиболее выгодного срока сокращения строительства
Как отмечалось в пункте 2.4, предварительные результаты удовлетворили заказчика. При этом он выразил готовность профинансировать работы в начале каждого месяца в соответствии с графиком наиболее ранних сроков начала и завершения каждого вида работ. Однако маркетинговые исследования состояния потребительского рынка и прогноз на перспективу его развития, а также желание завоевать ведущее положение на рынке товаров вынудили заказчика выйти с предложением сокращения сроков строительства объекта на выгодных для обеих сторон условиях. Текущее финансирование компания обязуется проводить в начале каждого месяца по графику наиболее ранних начал и завершений работ сокращенного по времени плана строительства и связанного с ним удорожания сметных затрат на выполнение ускоренных работ. Компания также обязуется после завершения строительства по ускоренному варианту выделить дополнительное финансирование S (млн. руб.) в зависимости от сокращенных месяцев в соответствии с выражениями (4.1).
Любое сокращение сроков выполнения
проекта в большинстве случаев
связано с дополнительными
Рис. 4.4.
i - индекс, соответствующий номеру работы; i = 1,m;
j - индекс, соответствующий номеру события; j = 1,n;
xk - время наступления события k;
x1 - время наступления события 1;
t’i - минимально возможный срок выполнения i-той работы;
Mi - максимально возможное сокращение срока выполнения i-той работы;
Yi - текущее сокращение сроков выполнения i-той работы.
Для решения задачи сокращения продолжительности
выполнения проекта в целом при
оптимальном привлечении
Текущее сокращение конкретной работы не может быть больше, чем максимально возможное ее сокращение (Mi ³ Yi).
Стоимостные характеристики:
Ci - стоимость выполнения i-той работы в нормальных условиях;
С'i - стоимость выполнения работы при максимально возможном сокращении.
DСi = С'i – Ci - максимально возможное удорожание i-той работы;
Ki - удельные дополнительные затраты, связанные с сокращением сроков выполнения проекта, т.е. затраты, отнесенные к единице времени: ki = DСi/Мi;
Для построения математической модели необходимо определить количество переменных и количество ограничений, а также построить целевую функцию.
Так как цель данной работы заключается в минимизации затрат на сокращение сроков выполнения исследуемого проекта, то целевая функция будет связана с суммой дополнительных затрат, стремящихся к минимуму. При этом функционал примет вид:
(4.2)
Время наступления события Xk в соответствии с рисунком 4.3 определяется неравенством (ограничение на ресурс времени):
Xk ³ Х1 + ti – уi, (4.3)
где: X1 - начальное (нулевое) событие - начало выполнения самого проекта (Х1 = 0);
Хn - конец выполнения самого проекта.
Хn £ То, (4.4)
где То - сумма работ, находящихся на критическом пути.
Yi £ Mi, (4.5)
Xj ³ 0, Yi ³ 0, (4.6)
i = 1,m; j = 1,n.
Система выражений (4.2)-(4.6) представляет собой модель линейного программирования.
Так как заказчик пожелал сократить время выполнения проекта необходимо рассчитать на какой срок возможно сокращение, какая сумма дополнительных затрат потребуется и какую прибыль получит комбинат? Для этого из таблицы 3 (приложение 1) примем значения ti' и C’i, рассчитаем показатели Mi, DCi, Ki и внесем их в таблиц 4.6.
Таблица 4.6
№ п/п |
Работа |
ti |
ti' |
Ci |
C’i |
Mi |
DCi |
Ki |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | |
1 |
А |
3 |
2 |
3,2 |
5,8 |
1 |
2,6 |
2,6 |
2 |
В |
2 |
2 |
1,9 |
1,9 |
0 |
0 |
0 |
3 |
С |
4 |
4 |
3,5 |
3,5 |
0 |
0 |
0 |
4 |
D |
4 |
3 |
4,1 |
6,4 |
1 |
2,3 |
2,3 |
5 |
F |
3 |
2 |
4,0 |
7,2 |
1 |
3,2 |
3,2 |
6 |
G |
4 |
3 |
4,8 |
7,8 |
1 |
3 |
3 |
7 |
H |
3 |
2 |
2,5 |
4,7 |
1 |
0,6 |
0, 6 |
8 |
I |
4 |
3 |
6,2 |
9,9 |
1 |
3,7 |
3,7 |
9 |
J |
2 |
2 |
2,0 |
2,0 |
0 |
0 |
0 |
10 |
К |
3 |
2 |
3,5 |
5,9 |
1 |
2,4 |
2,4 |
11 |
L |
4 |
3 |
5,0 |
8,2 |
1 |
3,2 |
3,2 |
12 |
M |
5 |
3 |
5,2 |
8, 8 |
2 |
3,6 |
1,8 |
13 |
N |
3 |
2 |
4,3 |
7,1 |
1 |
2,8 |
2,8 |
14 |
P |
3 |
2 |
1,9 |
3,4 |
1 |
1,5 |
1,5 |
15 |
Q |
2 |
2 |
2,5 |
2,5 |
0 |
0 |
0 |
Так как сократить проект можно
только за счет сокращения продолжительности
работ на критическом пути, то максимальное
сокращение равно: MC+MI+ML+MN+MP+MQ=0+1+1+1+1+0=
Для определения дополнительных затрат на основании представленных в таблице 4.6 данных и системы выражений (4.2)-(4.6) составим модель линейного программирования. Функционал (4.2) с использованием данных столбца 8 (табл.4.6) запишется в виде:
6у1+0у2+0у3+2,Зу4+3,2у5+3у6+0,
+2,8y13+l,5y14+0y15®min
Ограничения на ресурс времени (представленные ниже выражения 1-16) составляются по выражению (4.3) в соответствии с сетевым графом (рис.4.1) и данными, представленными в таблице 4.6 (столбец 2 – длительность выполнения работ). Выражения с 18 по 34 составлены по неравенству (4.5) с использованием данных таблицы 4.6 (столбец 6)
1. X1=0 |
18. y1£1 |
2. X2-X1+y1 ³ 3 |
19. У2£0 |
3. Х3-Х1+у2 ³ 2 |
20. Уз£0 |
4. Х4-Х1+y3 ³ 4 |
21. У4£1 |
5. Х5-Х3+y5 ³ 3 |
22. У5£1 |
6. Х6-Х2+y4 ³ 4 |
23. У6£1 |
7. Х6-Х5+y9 ³2 |
24. У7£1 |
8. Х7-Хз+y7³ 3 |
25. У8£1 |
9. X7-X4+y8³ 4 |
26. У9£0 |
10. Х8-Хз+y6³ 4 |
27. Y10£1 |
11. Х8-Х6+У10³ 3 |
28. Y11£1 |
12. Х8-Х7+У11³ 4 |
29. У12£2 |
13. Х9-Х8+У13³ 3 |
30. У13£1 |
14. Х10-Х7+У12³ 5 |
31. У14£1 |
15. Х10-Х9+У14³ 3 |
32. У15£0 |
16. Х11-Х10+У15³ 2 |
|
17. Х11 £ Т’ |
где Т'' - сокращенное время выполнения проекта 16£T’£19 (строка 17) (ограничения (4.6) на неотрицательность переменных вводятся в компьютер "по умолчанию").
Далее составляются программы (см. приложения
2-5) решения задачи в форме матрицы,
которая решается с использованием
учебно-методического
В результате решения задачи линейного программирования по разработанной программе получены дополнительные затраты, связанные с сокращением времени выполнения проекта на определенное количество месяцев: на 1 месяц - 1,5 млн. руб.; на 2 месяца - 4,3 млн. руб.; на 3 месяца - 7,5 млн. руб.; на 4 месяца - 11,2 млн. руб. При этом премия, выделяемая строительному комбинату в соответствии с выражениями (4.1), составит (млн. руб.):
St=1 = (4 + 0,02´22)´1 = 4,44; St=2 = 4,44 + (3 + 0,05´4)´(2 – 1) = 7,64;
St=3 = 7,64 + 2 ´ (3 – 2) = 9,64; St=4 = 7,64 + 2 ´ (4 – 2) = 11,64,
Таблица 4.7 |
а прибыль (Прt) комбината при сокращении сроков строительства на определенное количество месяцев составит (млн. руб.):
Пр1 = 4,44 – 1,5 = 2,94;
Пр2 = 7,64 – 4,3 = 3,34;
Пр3 = 9,64 – 7,5 = 2,14;
Пр4 = 11,64 – 11,2 = 0,44.
Построим график дополнительных затрат, необходимых для осуществления проекта при сокращенном времени строительства объекта и дополнительном финансировании, которое готов произвести заказчик (рис.4.5).
Рис. 4.5. Зависимость премии и дополнительных
расходов
от количества сокращенных месяцев
На рисунке 4.5 ряд 1 – кривая дополнительного финансирования, которое готов осуществить заказчик при сокращении сроков строительства; ряд 2 – кривая дополнительных затрат, которые необходимы для осуществления проекта при сокращенном сроке строительства объекта.
Следовательно, для строительного комбината будет наиболее выгодно сократить время выполнения проекта на 2 месяца, поскольку за это сокращение он получит наибольшую дополнительную прибыль в размере 3,34 млн.руб., что существенно больше дополнительной прибыли за сокращение на 1 месяц – 2,94 млн.руб., сокращения на 3 месяца – 2,14 млн.руб. и сокращения на 4 месяца – 0,44 млн.руб.
Определив наиболее выгодный вариант сокращения сроков строительства объекта, строительный комбинат принимает решение относительно реализации данного проекта. Для чего специалистам строительного комбината придется осуществить решение с новыми исходными данными по сокращенному варианту строительства объекта.
4.5. Разработка проекта
выполнения работ по
Пользуясь расчетами, полученными с помощью разработанной программы (модуль линейного программирования), установлено, что при сокращении продолжительности работ с 20 до 18 месяцев, следует сократить длительность выполнения работ N и P, лежащих на критическом пути, каждую на 1 месяц. В исходный вариант вносятся соответствующие изменения с дальнейшим определением сроков наиболее ранних и наиболее поздних начал и окончаний работ, составлением графика расходования средств, определением внутренних резервов финансирования, образовавшихся в результате сокращения сроков строительства, и поиском оптимальных путей использования этих резервов.
Исходные данные для сокращенного варианта проекта строительства объекта, с учетом сокращения сроков выполнения работ N и P каждой на 1 месяц и увеличением затрат на их выполнение, представлены в таблице 4.8.
На основе данных таблицы 4.8 построим сетевой график проекта строительства производственного объекта (рис.4.6).
Как видно из графа, положение критического пути не изменилось. Он по-прежнему включает те же работы: C, I, L, N, P, Q, но его длительность сократилась до 18 месяцев.
Практически не изменилась диаграмма Ганта (рис. 4.7) за исключением длительности выполнения работ N и P.
Таблица 4.8
№ п/п |
Последующие работы (индекс - i) |
Предш. работы (индекс - j) |
Продолжит. в месяц. (ti) |
Ci |
ESi |
EFi |
LSi |
LFi |
Ri |
Ci/ti |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
1 |
А |
- |
3 |
3,2 |
0 |
3 |
2 |
5 |
2 |
1,1 |
2 |
В |
- |
2 |
1,9 |
0 |
2 |
2 |
4 |
2 |
1,0 |
3 |
С |
- |
4 |
3,5 |
0 |
4 |
0 |
4 |
0 |
0,9 |
4 |
D |
A |
4 |
4,1 |
3 |
7 |
5 |
9 |
2 |
1,0 |
5 |
F |
В |
3 |
4 |
2 |
5 |
4 |
7 |
2 |
1,3 |
6 |
G |
В |
4 |
4,8 |
2 |
6 |
8 |
12 |
6 |
1,2 |
7 |
H |
В |
3 |
2,5 |
2 |
5 |
5 |
8 |
3 |
0,8 |
8 |
i |
с |
4 |
6,2 |
4 |
8 |
4 |
8 |
0 |
1,6 |
9 |
J |
F |
2 |
2 |
5 |
7 |
7 |
9 |
2 |
1,0 |
Информация о работе Информационные технологии в экономике (в маркетинге)