Выбор поставщика

 

Исходя из таблицы 2.3 можно сделать вывод  о том, что предприятием ОДО ТПК  «БелЕвроТекс» было отдано предпочтение в пользу ООО «ТекстильПроект», в результате чего данное предприятие и занимает наибольший вес среди остальных поставщиков.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОЦЕНКИ И ВЫБОРА ПОСТАВЩИКА НА ПРЕДПРИЯТИИ

 

Совершенствование системы выбора поставщика при планировании закупок  в ОДО ТПК «БелЕвроТекс» предлагается построить на основе маркетингово-экономической модели.

Актуальность разработки адекватного  метода выбора поставщика связана с одновременным присутствием двух пересекающихся тенденций развития бизнеса. Первая заключается в том, что планирование потребности в материалах, системы своевременности производства и поставок, новый акцент на качество и ориентация на маркетинг приводят к изменению концепции работы с многочисленными поставщиками к работе с одним долгосрочным источником поставок. Другими словами, отношения между покупателем и продавцом «на расстоянии вытянутой руки» сменяются более тесными. Вторая тенденция заключается в том, что с развитием того или иного рынка растет количество поставщиков и потребителей. Причем главным фактором является то, что в условиях постоянно обостряющейся конкуренции, с одной стороны, возможные различия между поставщиками становятся менее заметными, постоянно совершенствуются и расширяются условия приобретения товаров и сервис, а с другой стороны, компания-покупатель, находясь в таких же рыночных условиях, вынуждена сама формировать конкурентоспособное предложение с минимальными затратами ресурсов. Обе тенденции усложняют процесс выбора приоритетного поставщика.

Теперь если рассмотреть существующие методики и модели аттестации поставщика, причем аттестации – именно как  оценки имеющихся кандидатов, позволяющей  принимать обоснованный выбор приоритетного  поставщика, можно обнаружить следующее. Большинство белорусских авторов предлагают или экспертные методы оценки или метод средневзвешенной оценки, ограничиваясь при этом рекомендациями по типовому набору оценочных показателей. Зарубежные специалисты приводят модели, сочетающие: экспертную оценку, методы формирования ограничений некоторых показателей и экономические расчеты (модели) с использованием закупочных цен поставщиков. В то же время нет четкой формализованной модели, ориентированной на количественную оценку конечного эффекта, и уж тем более, дающей возможность оптимального выбора нескольких поставщиков при наличии ограничений их производительности. Следствием является то, что многие информационные системы, предусматривая автоматизацию основных функций процессов закупки, сбор и обработку необходимой для принятия решения о выборе поставщика информации, и разработчики, заявляя о наличии функциональности аттестации поставщиков, фактически используют только те методы, которые описаны выше. То есть использование экспертной оценки в выборе поставщика или оценки средневзвешенным методом с элементами экономических ценовых расчетов является единственной альтернативой.

Вернувшись к актуальности проблемы можно предположить, что сравнение  поставщиков ОДО ТПК «БелЕвроТекс»  по таким показателям как время поставки, возможные отклонения от декларируемого времени поставки, условия платежа и т.п., рассматриваемое путем экспертной оценки, может быть неточным, тем более, если различия между значениями характеристик незначительны при большом количестве поставщиков. В дальнейшем проблематичной оказывается автоматизация данной процедуры, и даже не столько ее формальная автоматизация, сколько последующая работа менеджера с автоматизированной процедурой, так как в основном приходится заносить в аттестационную карточку поставщика не сами значения параметров, а их оценки. И, как показывает практика, в большинстве случаев единственным имеющимся в распоряжении компании «экспертом» является сам менеджер, производящий закупки данной группы товаров, следовательно, при такой экспертной оценке велика доля нежелательного субъективизма. Конечно, экспертная оценка – это универсальный метод, успешно применимый во многих случаях, а зачастую оказывающийся единственно пригодным для оценки, но также необходимо понимать, что применение других методик в деятельности ОДО ТПК «БелЕвроТекс», основанных на аналитических расчетах, может дать более точный и адекватный результат.

Таким образом, формулируется задача: найти аналитическую модель аттестации поставщика, основывающуюся на целесообразности его условий, ориентированную на достижение стратегических целей ОДО ТПК «БелЕвроТекс». Основой предложенного метода аттестации является построение алгоритмической и математической модели, которая позволяет оценить конечный экономический эффект при работе с выбранным поставщиком в предположении наличия всей необходимой информации, которая может быть обработана современной информационной системой.

Модель строится в три этапа  по следующему принципу:

• Определяется критерий оценки поставщика.
• Устанавливается набор параметров поставщика, отвечающий условиям:

1. все параметры являются релевантными для выбранного критерия оценки,

2. в совокупности максимально полно описывает поставщика с точки зрения критерия оценки,
3. параметры могут быть легко получены из доступных источников и являются универсальными для любого поставщика,
4. количество параметров должно быть разумным, чтобы не вызвать затруднений у конечных пользователей модели в текущей деятельности.

• Разрабатывается алгоритм расчета выбранного критерия оценки на основе выбранных параметров поставщика.

Рассмотрим подробнее. Как уже  отмечалось ранее, представленная модель является оптимизационной, следовательно, мы должны определить критерий оптимизации (оценки). Предполагается, что выбор  того или иного поставщика определяется его экономической целесообразностью  с точки зрения компании, то есть величиной годовой прибыли (до уплаты налогов) при работе с этим поставщиком. Выбор именно годовой прибыли  взят из имеющегося опыта ОДО ТПК «БелЕвроТекс» и исходит из своего рода оптимизации: с одной стороны выбрать период, соотносимый с периодом работы с одним поставщиком, а с другой стороны являющийся достаточно хорошо прогнозируемым и предсказуемым.

Исходя из приведенных выше соображений  о составе критерия оценки и обозначенных требований к набору параметров выделяем характеристики поставщика:

• качество;
• цена товара у поставщика (набор совокупностей: заказываемое количество и цена за единицу);
• дополнительные расходы на обработку поставки (упаковка, обработка, дополнительные коммерческие расходы и т.д.);
• стоимость выполнения заказа (командировки, транспорт, экспедиция и т.д.);
• время поставки;
• возможные отклонения от установленного срока поставки (дисциплина);
• минимальный и максимально возможный объем одной поставки;
• гарантированная производительность;
• условия платежа (набор совокупностей: доля от общей суммы и срок отсрочки для данной доли или лимит кредитования);
• вероятность стабильности заявленного уровня условий в течение года.

Необходимо отметить следующий  очень важный момент. Во-первых, в  модель не включаются параметры, характеризующие  частные локальные задачи оптимизации  условий работы одного поставщика, например, задачи выбора оптимальной транспортной единицы. Во-вторых, предполагается, что эти задачи уже решены и в модели аттестации рассматриваются значения параметров, отвечающие решениям данных задач. Исходя из этого замечания и следуя системному подходу по В.Н. Садовскому выделенный набор параметров можно сделать вывод о полноте описания исследуемой системы предлагаемой моделью на обозначенном в работе уровне точности.

Повысить прибыль можно тремя  путями: повышением объема реализации, повышением отпускных цен и снижением  затрат (учитывая соотношение темпов роста всех трех величин).

Теперь попытаемся функционально  связать прибыль с параметрами  поставщика. Степень возможного повышения  цен реализации и объем продаж зависят от качества товара и качества предоставляемого сервиса, то есть от степени удовлетворенности клиента  предложением компании, а также от известности товара данного поставщика на рынке, узнаваемости, рекламной компании и пр. Степень же снижения затрат определяется структурой и величиной  затрат, связанных с поставками и  закупкой. Данные затраты состоят  из трех слагаемых: непосредственные затраты  на приобретение товаров, затраты на обслуживание и хранение товарного  запаса и затраты на выполнение заказов.

Легко заметить, что в результате проведения такой классификации  входящих в определение прибыли  величин, набор параметров, характеризующий  поставщика, разделился на две группы.

В первую группу параметров, отвечающую за увеличение товарооборота, могут  быть отнесены такие характеристики как: качество продукции, качество послепродажного  сервиса, предпочтения клиентов, реклама  и т.д. В представленной модели вводится синтетический параметр, называемый «качество» и включающий в себя совокупность всех приведенных выше параметров. Как правило, повышение данной характеристики позволяет не только увеличить объем  продаж, но также и повысить цену реализации.

Повышение цены реализации или объема продаж в зависимости от значений «качества» рассматривается в модели как вероятный процент повышения  цены и объема продаж от базового значения, на который повысятся данные величины при работе с указанным поставщиком. За базовые объем продаж и уровень  цены (обозначим их как «0») принимаются  их текущие значения.

Ниже (рис.2) приводится один из вариантов алгоритма определения степени влияния «качества»:

• экспертами (менеджерами) оценивается качество всех имеющихся поставщиков данного товара по 10-бальной шкале, в том числе качество текущего поставщика.
• полученный список сортируется в порядке убывания по оценке параметра «качество»,
• в списке находится поставщик, имеющий максимальную оценку качества. Если данный поставщик не является текущим, то для этого поставщика оценивается вероятный процент повышения объема продаж dMAX и цены cMAX при работе с ним. Если поставщик с максимальной оценкой качества является текущим, тогда оценивается вероятный процент снижения объема продаж dAVG и цены cAVG для поставщика, имеющего среднюю оценку качества.
• таким образом, по двум полученным точкам строится линейная зависимость процента повышения объема продаж d = d(качество) и цены с = с(качество) от оценки качества, исходя из которой определяются искомые проценты: dN – вероятный процент увеличения объема продаж и cN – вероятный процент увеличения отпускной цены для каждого поставщика.

 

Рисунок 2 - Алгоритм определения dN и cN.

Необходимо отметить два момента. Во-первых, вероятный процент повышения  товарооборота должен определяется на основе маркетинговых исследований, а сама возможность такого повышения  на основе выбранной маркетинговой  стратегии, впрочем, при отсутствии таковых, возможно привлечение экспертов (менеджеров) или принятие d и с равными единице. Во-вторых, представленная модель ограничивается постоянством цены. Так как изменение цен на тот или иной товар обычно происходит одновременно у всех поставщиков и связано с общим повышением цен вследствие инфляции, а изменение цен отдельно взятого поставщика, как правило, связано с переходом выпускаемой им продукции на новый качественный уровень, что означает изменение его параметра «качество». В-третьих, здесь не приводится описание модели, учитывающее сезонные колебания спроса. Что обусловлено с одной стороны тем, что логика и расчеты в данном случае остаются аналогичными, только прибыль подсчитывается не в одно действие за год, а суммируется за каждый месяц.

Во вторую группу параметров, отвечающих за затраты, могут быть отнесены: цена приобретаемого товара и стоимость  транспортировки заказа, время поставки и его отклонения, условия платежа  и т.д.

Затраты на хранение товара определяются исходя из среднего объема хранимого  на складах товара. Вводится понятие  стоимости хранения одного рубля  запасов на складе, которая измеряется как процент/месяц и включающая в себя релевантные переменные затраты  на хранение, определяемые индивидуально  для каждой компании, в том числе  ожидаемый процент инфляции и  связанные с хранением налоги.

Размер стандартного заказа определяется способом заготовки материала.

• по точке заказа с оптимальным размером заказа. С логикой метода можно ознакомиться практически в любой литературе по логистике;
• цикличный, в том числе способ с постоянным оптимальным периодом заготовки.

Стандартный размер заказа определяется как среднее значение исходя из календаря  планирования закупок: сумма потребности  за каждый цикл заготовки, деленная на кол-во циклов за год;

• детерминированный способ. Применяется обычно в двух случаях: если материал имеет очень низкую частоту продаж или если для материала не создается складской запас, то есть заказ на поставку создается непосредственно при появлении первичной потребности.

После проведенного расчета необходимо проверить ограничения по минимальному (QMIN) и максимально возможному (QМАХ) объему заказа. Если товар заготавливается с фиксированным размером заказа, тогда это отражается как QMIN = QМАХ.