Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2012 в 16:21, курсовая работа
Прежде чем готовая продукция попадет конечному потребителю, она проходит производственный цикл, начиная от сырья (полуфабриката) и заканчивая готовой продукцией. Учитывая, что ситуация на рынке носит непредсказуемый характер это отражается на производственном процессе. Назвать точную цифру, сколько будет продано готовой продукции в следующем месяце, не берется ни один специалист. Чтобы не остановилось производство из-за отсутствия запасов сырья, по причине увеличения резкого спроса или перебоев в снабжении, то на производстве создаются запасы. Если бы производственный процесс функционировал бы как единый конвейер, то потребности в запасах сводились к нулю. В реальной жизни этого не происходит.
Виды запасов
Определение объема заказа
Классическая модель расчета параметров заказа – EOQ модель
Основные системы контроля и управления запасами
Сh = с х i x Q,
где с — цена единицы продукции, хранимой на складе, ден. ед.;
i — доля от цены, приходящаяся на затраты по поддержанию
запасов. Средняя величина запаса Q при указанных выше допущениях будет равна ½ q.
Рис. 3 Зависимость затрат от размера заказа (партии поставок)
Размещение заказа
Оптимальный размер заказа q* (EOQ) будет соответствовать минимуму суммарных затрат в точке, где dCå / dq= 0
Важную роль в теории управления запасами, в частности в классической модели EOQ, играет определение момента заказа (tз) или гочки заказа/перезаказа (Reorder point — ROP), т. е. достижение при расходовании запаса со склада такого уровня (Qз), когда необходимо делать заказ. Точка заказа может быть определена для классической модели с использованием параметра l интенсивности спроса по формуле ROP=Qз = l х t з2
Величина времени
Необходимо отметить, что EOQ модель мало чувствительна в определенных пределах к ошибкам в исходной информации или . неточности прогнозирования спроса. Это объясняется пологим характером (малой кривизной) графика общих затрат в области оптимального размера заказа. В некоторых случаях нельзя пренебрегать временем пополнения запаса от момента tп начала поставки, в течение которого производится определенный объем продукции. В этом случае базовая EOQ модель преобразуется в так называемую модель производственного размера заказа (Production order quantity — POQ.
В тех случаях, когда время транспортировки заказа на склад занимает большую часть времени его выполнения (tз2,) и сопоставимо с циклом пополнения запаса необходимо учитывать затраты, связанные с запасом в пути (Inventory in transit costs). Классическая EOQ модель не учитывает эти затраты, предполагая, что они входят в цену продукции по базисным условиям поставки F.O.B. Рассмотрим модернизированную EOQ модель, учитывающую затраты на запасы в пути с целью возможного выбора способа доставки из нескольких видов транспорта.
Введем следующие обозначения:
с, — затраты, связанные с запасом в пути;
т„ — время в пути;
Q, — средняя величина запаса в пути.
Тогда среднюю величину запаса в пути можно определить по формуле Q1= t п /t сз х q
С учетом приведенных выше
обозначений и формулы
Сå = сo х D/ q + c x i х q/2 + с. х t 2 /t сз х q.
Если по аналогии с затратами Сh представить затраты С1 в долях j от цены единицы товара, то формула примет вид
Сå = сo х D/q + с х i х q/2 + t2/tсз х с х j х q.
В большинстве
случаев с увеличением
Величина суммарных затрат, связанных с определением оптимального размера заказа, может быть рассчитана по формулам:
Сå = с х D/q * + с х i х q */2 + сi х t /tсз х q * + p x D
Классическая EOQ модель
является идеализированной
Системы с непрерывной проверкой фактического уровня запасов применяются, если:
К недостаткам систем
с непрерывной проверкой запасов относят необходимость постоянного
контроля размера запасов.
Системы с периодической проверкой состояния
запасов (с фиксированным интервалом)
позволяют проводить учет остатков лишь
периодически.
Эти системы отличают
более высокий средний уровень запаса.
Применяют их при низких удельных издержках
на хранение.
Данные системы хорошо работают в условиях,
когда можно с достаточной степенью уверенности
предугадать размер спроса. В противном
случае неожиданно возросший спрос в период
между заказами может увести логистическую
систему в дефицитное состояние.
Основным условием для применения систем с периодической проверкой состояния запасов являются:
Вопросы, ответы на которые помогут создать эффективную систему управления запасами:
Логистическая система управления запасами проектируется с целью непрерывного обеспечения потребителя каким-либо видом материального ресурса. Реализация этой цели достигается решением следующих задач:
Модели управления запасами должны отвечать
на два основных вопроса: сколько заказывать
продукции и когда.
Модель с фиксированным уровнем запаса работает так: на складе есть
максимальный желательный запас продукции.
Потребность в этой продукции уменьшает
ее количество на складе, и как только
количество достигнет порогового уровня,
размещается новый заказ. Оптимальный
размер заказа выбирается таким образом,
чтобы количество продукции на складе
снова равнялось максимальному желательному
запасу продукции.
Модель с фиксированным интервалом времени
между заказами работает следующим образом:
с заданной периодичностью размещается
заказ, размер которого должен пополнить
уровень запаса до максимального желательного
запаса.
Модель с установленной периодичностью
пополнения запасов до установленного
уровня работает следующим образом:
заказы делаются периодически (как во
втором случае), но одновременно проверяется
уровень запасов. Если уровень запасов
достигает порогового, то делается дополнительный
заказ.
Модель «Минимум — Максимум» работает следующим образом:
контроль за уровнем запасов делается
периодически, и если при проверке оказалось,
что уровень запасов меньше или равен
пороговому уровню, то делается заказ.
Первая модель довольно устойчива к увеличению
спроса, задержке поставки, неполной поставке
и занижению размера заказа.
Вторая модель устойчива к сокращению
спроса, ускоренной поставке, поставке
завышенного объема и завышенного размера
заказа.
Третья модель объединяет все плюсы двух первых
моделей.