Усовершенствование управления товарными запасами

Группа Y характеризуется значительными колебаниями, ярко выраженные тенденции, сезонные колебания, что снижает точность прогноза. Для позиций данной группы необходим страховой запас, сглаживающий различия характеристик возможных поставок и имеющегося спроса. Главной задачей управления группой Y является оптимизация уровня запаса, который способен обеспечить определенный уровень обслуживания клиентов при минимальных затратах на создание и поддержание запаса.

Группа Z - это группа с нерегулярным спросом, предугадать который тяжело в силу его неоднородности, спрос данной группы не позволяет делать точные и достоверные прогнозные оценки.

Использование матрицы АВС-XYZпри управлении запасами

В мировой практике очень распространено объединение АВС – анализа и XYZ для принятия управленческих решений в сфере управления товарными запасами.Матрица имеет вид, представленный в таблице 1.

 

Таблица 1. Матрица АВС-XYZ

 

Критерий по XYZ	Критерий по АВС
	А	В	С
X	AX	BX	CX
Y	AY	BY	CY
Z	AZ	BZ	CZ

Как правило, группа AX – группа товаров, общая доля вклада которых достаточно высока, при этом колебания спроса не большие, то есть можно предсказать уровень продаж с относительно высокой точностью. Так как прогнозы на товары данной категории достоверны, то страховой запас, который создается для сглаживания неопределенности спроса, не нужен или нужен, но в минимальных количествах.

Группа AY – характеризуется также высокой долей вклада, однако здесь уже присутствуют определенные колебания спроса, что приводит к среднему уровню достоверности прогнозных результатов. Страховой запас обязателен.

AZсчитается одной из самых сложный групп с точки зрения управления товарными запасами, так как спрос на данную группу товаров нестабильный, характерны большие колебания. Точность прогноза низкая.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. УПРАВЛЕНИЕ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

 

Ситуация на рынке в настоящее время такова, что нельзя сказать наверняка, какой ожидается спрос на продукцию компании. На спрос влияет множество факторов, как внутренних, так и внешних: экономическая ситуация в стране, активность конкурентов, динамика рынка, изменения предпочтений покупателей. Все перечисленные факторы влияют на уровень достоверности прогнозов.

Однако не только спрос носит случайных характер. Продолжительность цикла выполнения заказа, как правило, также не является постоянной величиной. На время выполнения заказа могут влиять сроки производства, формирования заказа, оперативное реагирование на изменения спроса, порой даже время года способно повлиять на данную величину.

Исходя из наличия двух случайных величин, менеджеры, занимающиеся управлением товарными запасами, сталкиваются с необходимостью формировать страховой запас, либо идти на риск потери прибыли из-за дефицита товара на складе. Именно поэтому затраты на содержание запасов всегда рассматриваются в сравнении с ущербом, вызванным дефицитом.

Существует два основных метода управления товарными запасами в условиях неопределенности. Система с фиксированным размером заказа – ее еще называют модель returnorderpoint, ROP. Суть модели заключается в размещении заказа на пополнение запаса в тот момент, когда запасы достигают определенного минимального уровня. При достижении запаса уровня ROP, делается заказ на доставку оптимального размера.

Вторая система – система управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами. Суть модели заключается в том, что уровень текущего запаса сравнивается с прогнозным спросом и, исходя из этого, делается заказ на необходимое количество товара через определенное, заранее установленное время.

Как правило, для компаний, работающий в сфере оптовой и розничной торговли, наиболее удобным оказывается второй вариант управления товарными запасами, так как позволяет объединить разные виды продукции, входящие в его ассортимент, что положительно влияет на стоимости закупки. Появляется возможность получить от производителя скидки за объем заказа, а также значительно сэкономить на перевозке консолидированных грузов. Кроме того, подобная система считается более гибкой с точки зрения учета спроса, так как менеджеры должны учитывать изменения в объемах продаж и делать прогнозы по каждому интервалу между заказами.

Расчет уровня страхового запаса

Объем страхового запаса, который необходим компании для покрытия неопределенности спроса, может быть рассчитан при помощи компьютерного моделирования или на основе анализа статистических данных. При расчете страхового запаса следует учитывать влияние, как неопределенности спроса, так и нестабильного времени выполнения пополнения запаса.

Предложена формула 5 расчета уровня страхового запаса, представленная ниже:

 

(5)

 

где - уровень страхового запаса;

- коэффициент, определяемый с помощью  табулированной функции  ;

- общее среднеквадратическое отклонение  уровня запаса.

Общее среднеквадратическое отклонение рассчитывается по формуле 6, которая впервые была предложена Р. Феттером в 1961 году.

(6)

 

где - среднее значение времени пополнения;

- средний объем дневных продаж;

- среднеквадратическое отклонение  времени пополнения;

- среднеквадратическое отклонение  объема продаж.

Среднеквадратическое отклонение продаж производится по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. ПРОЕКТ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ

 

Оптимистичный вариант развития

Табл. 1

Работа	Шифр работы	Наименование работы	Опирается на работы	Продолжительность, дни
А	5,7	Инвентаризация текущих запасов		5
В	6,7	Расчет размера гарантированного заказа		1
С	5,6	Определение затрат на закупку товаров	B	1
D	3,4	Определение затрат на хранение товаров	F	2
E	1,6	Определение затрат на поставку заказа	B	2
F	4,5	Планирование закупок по объемам и срокам	A,C	2
G	2,4	Организация закупок	F	7
H	2,3	Организация хранения запасов	D	5
K	1,2	Доставка товара заказчику	G,H	3

 

		E
K	H	D	F	C	B
		G			A
						Рис. 1

 

Критический путь:

1. K+H+D+F+A=3+5+2+2+5=17
2. K+G+F+A=3+7+2+5=17

 

 

 

 

 

Реалистичный вариант развития

Табл. 2

Работа	Шифр работы	Наименование работы	Опирается на работы	Продолжительность, дни
А	5,6	Расчёт размера гарантированного заказа		1
В	4,5	Определение затрат на закупку товаров	A	1
С	1,5	Определение затрат на хранение товаров	A	2
D	1,3	Определение затрат на поставку заказа	E	2
E	3,4	Планирование закупок по объемам и срокам	B	2
F	2,3	Организация закупок	E	10
G	2,6	Организация хранения запасов		10
H	1,2	Доставка товара заказчику	F,G	3

 

	D
			G
H	F	E	B	A
		C
					Рис. 2

 

Критический путь:

1. H+F+E+B+A=3+10+2+1+1=17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пессимистичный вариант развития

Табл. 3

Работа	Шифр работы	Наименование работы	Опирается на работы	Продолжительность, дни
А	5,6	Расчёт размера гарантированного заказа		1
В	4,5	Определение затрат на закупку товаров	A	1
С	1,5	Определение затрат на хранение товаров	A	2
D	1,3	Определение затрат на поставку заказа	E	2
E	3,4	Планирование закупок по объемам и срокам	B	2
F	2,3	Организация закупок	E	10
G	1,6	Организация хранения запасов		10
H	1,2	Доставка товара заказчику	F	5