Методы нормирования запасов

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

«ТЮМЕНСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ  ПРАВА, ЭКОНОМИКИ И  УПРАВЛЕНИЯ

КАФЕДРА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ И

ПРИКЛАДНОЙ  ЭКОНОМИКИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа по дисциплине «Логистика»

На тему «Методы  нормирования запасов»

Вариант 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тюмень 2012

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ………………..………………………………………………………3

ГЛАВА 1. Теория…………………………………………………………….…...4

1.1.Методы нормирования запасами……………………………….……..……..4

1.2. Сущность «толкающей» системы управления запасами…………………..7

ГЛАВА 2. Практика……………………………………………………...……….9

2.1. Задание 5 …………………………………...………………………………...9

2.3. Задание 17…………………………………………………...………………10

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….11

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………….12

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Логистическая система управления запасами проектируется с целью непрерывного обеспечения потребителя каким-либо видом материального ресурса. Реализация этой цели достигается решением следующих задач:

— учет текущего уровня запаса на складах  различных уровней

— определение размера гарантийного (страхового) запаса,

— расчет размера заказа,

— определение интервала времени  между заказами.

Актуальность  нормирования запасов заключается  в том, что оно помогает сэкономить денежные средства, которые могут  быть направлены на развитие предприятия. Существует несколько методов нормирования запасов. Их используют для достижения различных результатов.

Также существуют несколько система управления запасами. Традиционной и наиболее распространенной является «толкающая» система. Эта  система с помощью электроники  способны увязать сложные механизмы  в единое целое. Это позволяет  на выходе получить оптимальный материальный поток.

Более подробно данная тема будет рассмотрена далее  и будут решены 2 ситуационных задания  по оптимизации производства.

 

 

ГЛАВА 1. Теория

1.1Методы  нормирования запасов

 

Управление  запасами заключается в решении  двух основных задач:

-  определение  размера необходимого запаса, то  есть нормы запаса;

- создание системы контроля за фактическим размером запаса и своевременным его пополнением в соответствии с установленной нормой.

В данном главе рассмотрим вопросы нормирования запасов.

Нормой запаса называется расчетное минимальное  количество предметов труда,  которое  должно находиться у производственных или торговых предприятий для обеспечения бесперебойного снабжения производства продукции или реализации товаров.

При определении  норм товарных запасов используют три  группы методов: эвристические, методы технико-экономических расчетов и экономико-математические методы.

Эвристические методы предполагают использование  опыта специалистов, которые изучают  отчетность за предыдущий период, анализируют  рынок и принимают решения  о минимально необходимых запасах, основанные, в значительной степени, на субъективном понимании тенденций  развития спроса. В качестве специалиста  может выступать работник предприятия, постоянно решающий задачу нормирования запасов. Используемый в этом случае метод решения задачи (из группы эвристических) называется опытно-статистическим.

В том числе, если поставленная задача в области  управления запасами достаточно сложна, может использоваться опыт не одного, а нескольких специалистов. Анализируя затем по специальному алгоритму их субъективные оценки ситуации и предлагаемые решения, можно получить достаточно хорошее решение, мало чем отличающееся от оптимального. Этот метод также относится к группе эвристических и носит   название метода экспертных оценок.

Метод технико-экономических  расчетов. Сущность метода заключается в разделении совокупного запаса в зависимости от целевого назначения на отдельные группы, например, номенклатурные позиции (или ассортиментные позиции -  в торговле). Далее для выделенных групп отдельно рассчитывается страховой, текущий и сезонный запасы, каждый из которых, в свою очередь, может быть разделен на некоторые элементы. Например, страховой запас на случай повышения спроса или нарушения сроков завоза материалов (товаров) от поставщиков. Метод технико-экономических расчетов позволяет достаточно точно определять необходимый размер запасов, однако трудоемкость его велика.

Экономико-математические методы. Спрос на товары или продукцию  чаще всего представляет собой случайный  процесс, который может быть описан методами математической статистики. Одним из наиболее простых экономико-математических методов определения размера запаса является метод экстраполяции (сглаживания), который позволяет перенести темпы, сложившиеся в образовании запасов в прошлом, на будущее. Например, имея информацию о размере запасов за прошедшие четыре периода, на основе метода экстраполяции можно определить размер запасов на предстоящий период по формуле:

Y₅ =0,5(2Y₄+Y_з-Y₁),

где Y₁, Y_3, Y₄   — уровни запаса (в сумме, днях или процентах к обороту), соответственно, за первый, третий и четвертый периоды;

Y₅    —  нормативный уровень запаса на предстоящий, пятый период.

Прогноз уровня запасов для шестого периода (Y₆) можно сделать, используя формулу:

Y₆ =0,5(2Y₅+Y₄-Y₂).

Международная практика управления запасами свидетельствует, что темп роста запасов должен несколько отставать от темпа роста спроса. Математически это выглядит следующим образом:

где Т₃ — темп роста товарных запасов;

Т_о — темп роста спроса.

Такое соотношение  между запасами и спросом обеспечивает возможность ускорения оборачиваемости  оборотных средств.

 

1.2 Сущность «толкающей» системы управления запасами

«Толкающая» система – это такая организация движения МП, при которой МР подаются с предыдущей операции на последующую в соответствии с заранее сформированным жестким графиком. МР «выталкиваются» с одного звена ЛС на другое.

 Рис. 1. «Принципиальная схема «толкающей» системы»

«Толкающая» система является традиционно используемой в производственных процессах. Каждой операции общим расписанием устанавливается время, к которому она должна быть завершена. Полученный продукт «проталкивается» дальше и становится запасом незавершенного производства на входе следующей операции. Т.е. такой способ организации движения МП игнорирует то, что в настоящее время делает следующая операция: занята выполнением совсем другой задачи или ожидает поступления продукта для обработки. В результате появляются задержки в работе и рост запасов незавершенного производства.

Возможность их применения для логистической организации производства появилась в связи с массовым распространением вычислительной техники. Эти системы, первые разработки которых относят к  60-м годам, позволили согласовывать и оперативно корректировать планы и действия всех подразделений предприятия -   снабженческих, производственных и сбытовых с учетом постоянных   изменений в реальном масштабе времени.

«Толкающие» системы, способные с помощью микроэлектроники увязать сложный производственный механизм в единое целое, тем не менее имеют естественные границы своих возможностей. Параметры «выталкиваемого» на участок материального потока оптимальны настолько, насколько управляющая система в состоянии учесть и оценить все факторы, влияющие на производственную ситуацию на этом участке. Однако, чем больше факторов по каждому из многочисленных участков предприятия должна учитывать управляющая система, тем совершеннее и дороже должно быть ее программное, информационное и техническое обеспечение.

На практике реализованы различные варианты «толкающих» систем, известные под названием «системы МРП».  

Возможность их создания обусловлена началом  массового использования вычислительной техники.

Системы МРП  характеризуются высоким уровнем автоматизации управления, позволяющим реализовывать следующие   основные функции:

— обеспечивать текущее регулирование и контроль производственных запасов;

— в реальном масштабе времени согласовывать  и оперативно корректировать планы и действия различных служб предприятия — снабженческих, производственных, сбытовых.

В современных, развитых вариантах систем МРП решаются также различные задачи прогнозирования. В качестве метода решения задач широко применяется имитационное моделирование и другие методы исследования операций.

 

 

 

ГЛАВА 2. Практика

2.1 Задание 5.

Рассчитайте оптимальный размер ДВП твердой, если издержки выполнения заказа составляют 20 тыс. руб./м², потребность в пиломатериалах – 3000 м², затраты на хранение составляют 1 тыс. руб./м², коэффициент К, учитывающий скорость пополнения запаса на складе, составляет 0,95.

Решение:

q =

q= = 355,4 (м²)

Выводы: оптимальный  размер заказа ДВП равен 355,4 м².

 

2.2. Задание 17.

Определите  длительность цикла сборки изделия  А, состоящего из трех узлов, если длительность цикла генеральной сборки составляет – 5 дней, длительность цикла сборки первого узла – 8, второго узла – 9 и третьего узла 7 дней.

Решение:

Т_изд=Т_г.сб.+Т_уз.

Т_изд=5+9=14 (календарных дня)

Выводы: длительность цикла сборки изделия А составляет 14 календарных дня.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Нормой запаса называется расчетное минимальное  количество предметов труда,  которое  должно находиться у производственных или торговых предприятий для обеспечения бесперебойного снабжения производства продукции или реализации товаров.

При определении  норм товарных запасов используют три  группы методов: эвристические, методы технико-экономических расчетов и экономико-математические методы.

Они приводят к различным результатам, но делают деятельность предприятия более  эффективной.

Самой распространенной системой управления запасами является «толкающая» система. Ее сущность заключается  в том, что материальные расходы подаются с предыдущей операции на последующую в соответствии с заранее сформированным жестким графиком.

Кроме того, в ходе работы были решены 2 ситуационных задания, по которым были сделаны  выводы.

 

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ

1.  Гаджинский А.М. Основы логистики. – М.: ИВЦ «Маркетинг,» 1996. - 124 с.

2. Логистика: Учеб. пособие / Под ред. Б. А. Аникина.  -  М.:   ИНФРА-М, 1997.

3.       Неруш Ю. М. Коммерческая логистика: Учебник для вузов. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997

4. Плоткин Б. К. Основы логистики.  - Л.: Изд-во ЛФЭИ, 1991. 

5.  Райнхард  Юнеманн. Материальные потоки и логистика. - Берлин: Изд-во Шпингер, 1989.