Логистические издержки

Анализ структуры логистических  затрат в развитых странах показывает, что наибольшую долю в них занимают затраты на управление запасами (20-40%), транспортные расходы (15-35%), расходы на административно-управленческие функции (9-14%. За последнее десятилетие заметен рост логистических затрат многих компаний на такие комплексные логистические функции, как транспортировка, обработка заказов, информационно-компьютерная поддержка, логистическое администрирование.

За рубежом анализ логистических  затрат обычно проводится в процентном отношении к ВНП (для страны в  целом) или к объему продаж готовой  продукции предприятия. 

1.3 Методы анализа и пути снижения уровня логистических издержек

 

 

Прежде чем рассматривать методы анализа логистических издержек, рассмотрим правила анализа логических издержек:

1. Необходимо четко определять и обосновывать конкретные виды логистических издержек, которые следует включать в схему анализа.
2. Определяются центры сосредоточения логистических издержек, т. е. функциональные области бизнеса, где концентрируются значительные логистические издержки и где снижение их уровня может обеспечить повышение добавленной ценности для потребителя.
3. Выявляются важные пункты сосредоточения логистических издержек в пределах каждого центра их концентрации, т. е. отдельные участки в рамках одного централогистических издержек.
4. Логистические издержки необходимо отнести на конкретные факторы, имеющие отношение к оценке альтернативных действий, и установить критерий принятия решений.
5. Все логистические издержки рассматриваются в виде единого потока, сопровождающего конкретный бизнес-процесс.
6. Стоимость следует рассматривать как сумму, которую платит потребитель, а не как сумму логистических издержек, возникающую в пределах предприятия как юридического лица.
7. Затраты классифицируют по признакам и анализируют каким-либо методом, производят диагностику логистических издержек.
8. Процесс оценки логистических затрат зависит от субъективных суждений и решений, т. к. нет однозначных правил определения того, какие затраты включать в анализ и как их распределять по разным носителям.

Методы анализа логистических издержек:

1. Бенчмаркинг структуры логистических затрат, который еще называют стратегическим анализом логистических затрат.
2. Стоимостной анализ, который основан на изучении элементов затрат и направленный на снижение затрат.
3. Функционально-стоимостной анализ, который основан на тщательном изучении отдельных этапов процесса выполнения заказов потребителей и выяснении возможности их стандартизации для перехода к более дешевым технологиям.

Пути снижения уровня логистических издержек:

1. Поиск и сокращение тех видов деятельности (процедур, работ, операций), которые не создают добавленной ценности, путем анализа и пересмотра цепи поставок.
2. Проведение переговоров с поставщиками и покупателями по установлению более низких отпускных и розничных цен, торговых надбавок.
3. Оказание содействия поставщикам и покупателям в достижении более низкого уровня затрат (программы развития бизнеса клиентов, семинары для торговых посредников).
4. Интеграция прямая и обратная для обеспечения контроля над общими затратами.
5. Поиск более дешевых заменителей ресурсов.
6. Улучшение координации деятельности предприятия с поставщиками и потребителями в ЛЦ, например, в области своевременной доставки продукции, что уменьшаетлогистические издержки на управление запасами, хранение, складирование, доставку.
7. Компенсация роста логистических издержек в одном звене ЛЦ за счет сокращения логистических издержек в другом звене.
8. Использование прогрессивных методов работы для повышения производительности труда сотрудников.
9. Улучшение использования ресурсов предприятия и более эффективное управление факторами, влияющими на уровень общих логистических издержек.
10. Обновление наиболее затратных звеньев ЛЦ при осуществлении инвестиций в бизнес.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Применение логистических методов

 

2.1 Метод АВС-анализа

 

 

 

Идея метода АВС анализа строится на основании принципа Парето: «за  большинство возможных результатов  отвечает относительно небольшое число  причин», в настоящий момент более  известного как «правило - 20 на 80».

Данный метод анализа получил  большое развитие, благодаря своей  универсальности и эффективности. В процессе ABC-анализа товары делятся на три категории: А — наиболее ценные, В — промежуточные и С — наименее ценные. По сути ABC-анализ — это ранжирование ассортимента по различным параметрам.

Целью ABC-анализа является снижение затрат на содержание запасов. Объекты управления - это запасы различных товаров (в исходных данных представлены номерами позиций). Признаком, по которому выполняется разделение ассортимента, является стоимость запасов, выраженная в тыс. руб.

2.1.1. Эмпирический метод

 

Эмпирический метод заключается  в разделении объектов на группы на основе усредненных результатов  ранее проведенных исследований. Наиболее распространенный вариант  предполагает следующие границы: 80%  и 95%. Могут быть использованы иные варианты эмпирического метода, в том числе, разделение на большее количество групп в зависимости от количества объектов анализа (например, – 80%, – 95%, – 99%; – 50%, – 80%, – 95%, – 99% и др.). В данном случае в группу А включают позиции, составляющие 80% стоимости запасов; в группу В включают следующие 15% стоимости запасов или до 95% нарастающим итогом; в группу С включают позиции, составляющие оставшиеся 5% в стоимости запасов.

 По эмпирическому методу группа А составила 6 товаров, группа В – 7 товаров и группа С – 16.

 

 

Таблица 1.

Результаты  применения классического метода разделения запасов  в рамках АВС-анализа

№ позиции в списке, упорядоченном  по признаку доли в общих запасах	средний запас по позиции	доля позиции в общей сумме  запасов	доля объекта в общем количестве объектов(%)	нарастающий итог доли объекта в общем  количестве объектов(%)	нарастающий итог доли значений фактора  в сумме значений фактора по всем объектам (%)	Группа
1	2	3	4	5	6	7
8	699600	36,22	3,45	3,45	36,22	А
11	356136	18,44	3,45	6,90	54,66	А
10	156024	8,08	3,45	10,35	62,74	А
25	103884	5,38	3,45	13,80	68,11	А
1	100320	5,19	3,45	17,25	73,31	А
3	92400	4,78	3,45	20,70	78,09	А
12	86592	4,48	3,45	24,15	82,57	В
6	76428	3,96	3,45	27,60	86,53	В
13	37092	1,92	3,45	31,05	88,45	В
2	32736	1,69	3,45	34,50	90,15	В
22	30360	1,57	3,45	37,95	91,72	В
19	22440	1,16	3,45	41,40	92,88	В
4	22176	1,15	3,45	44,85	94,03	В
27	20088	1,04	3,45	48,30	95,07	С
14	12540	0,65	3,45	51,75	95,72	С
15	11352	0,59	3,45	55,20	96,30	С
21	9240	0,48	3,45	58,65	96,78	С
16	8844	0,46	3,45	62,10	97,24	С
7	8316	0,43	3,45	65,55	97,67	С
24	8316	0,43	3,45	69,00	98,10	С
9	6336	0,33	3,45	72,45	98,43	С
18	5808	0,30	3,45	75,90	98,73	С
17	5412	0,28	3,45	79,35	99,01	С
26	5412	0,28	3,45	82,80	99,29	С
20	4488	0,23	3,45	86,25	99,52	С
5	4224	0,22	3,45	89,70	99,74	С
29	2000	0,10	3,45	93,15	99,85	С
23	1980	0,10	3,45	96,60	99,95	С
28	1000	0,05	3,45	100,05	100,00	С
	1931546

 

2.1.2 Метод суммы

 

В основе метода суммы лежит значение суммы нарастающего итога доли значений фактора в сумме значений фактора  по всем объектам и объектов в общем  количестве объектов. В данном случае в группу А включают позиции, составляющие 100% стоимости запасов; в группу В включают от 100% до 145% нарастающим итогом; в группу С включают позиции, составляющие оставшиеся проценты.

Таблица.2

Результаты применения метода суммы  в рамках АВС-анализа

 

№ позиции в списке, упорядоченном  по признаку доли в общих запасах	Средний запас по позиции	Доля позиции в общей сумме  запасов	Доля объекта в общем количестве объектов (%)	Нарастающий итог доли объектов в общем  количестве объектов (%)	Нарастающий итог доли значений фактора  в сумме значений фактора по всем объектам (%)	Сумма (%)	Группа
1	2	3	4	5	6	7	8
8	699600	36,22	3,45	3,45	36,22	39,67	A
11	356136	18,44	3,45	6,90	54,66	61,56	A
10	156024	8,08	3,45	10,35	62,74	73,09	A
25	103884	5,38	3,45	13,80	68,11	81,91	A
1	100320	5,19	3,45	17,25	73,31	90,56	A
3	92400	4,78	3,45	20,70	78,09	98,79	A
12	86592	4,48	3,45	24,15	82,57	106,72	B
6	76428	3,96	3,45	27,60	86,53	114,13	B
13	37092	1,92	3,45	31,05	88,45	119,50	B
2	32736	1,69	3,45	34,50	90,15	124,65	B
22	30360	1,57	3,45	37,95	91,72	129,67	B
19	22440	1,16	3,45	41,40	92,88	134,28	B
4	22176	1,15	3,45	44,85	94,03	138,88	B
27	20088	1,04	3,45	48,30	95,07	143,37	B
14	12540	0,65	3,45	51,75	95,72	147,47	C
15	11352	0,59	3,45	55,20	96,30	151,50	C
21	9240	0,48	3,45	58,65	96,78	155,43	C
16	8844	0,46	3,45	62,10	97,24	159,34	C
7	8316	0,43	3,45	65,55	97,67	163,22	C
24	8316	0,43	3,45	69,00	98,10	167,10	C
9	6336	0,33	3,45	72,45	98,43	170,88	C
18	5808	0,30	3,45	75,90	98,73	174,63	C
17	5412	0,28	3,45	79,35	99,01	178,36	C
26	5412	0,28	3,45	82,80	99,29	182,09	C
20	4488	0,23	3,45	86,25	99,52	185,77	C
5	4224	0,22	3,45	89,70	99,74	189,44	C
29	2000	0,10	3,45	93,15	99,85	193,00	C
23	1980	0,10	3,45	96,60	99,95	196,55	C
28	1000	0,05	3,45	100,05	100,00	200,05	C
	1931546

По эмпирическому  методу группа А составила 6 товаров, группа В – 8 товаров и группа С – 15.

2.1.3 Дифференциальный метод

 

 

В основе дифференциального метода лежит  среднее значение фактора по всем объектам. Те объекты, по которым значение фактора в 6 раз и более превышает  среднее значение фактора по всем объектам, относятся к группе А. К  группе С относятся те объекты, значение фактора по которым в 2 и более  раза меньше среднего значения фактора  по всем объектам. Остальные объекты  относятся к группе В. Дифференциальный метод дает слишком маленькую  группу А и большую группу С. В  данном случае результаты незначительно  отличаются от результатов, полученных другими методами.

Таблица.3

Результаты  применения дифференциального метода в рамках АВС-анализа

№ позиции в списке, упорядоченном  по признаку доли в общих запасах	Средний запас по позиции	Доля позиции в общей сумме  запасов	Доля объекта в общем количестве объектов (%)	Нарастающий итог доли объектов в общем  количестве объектов (%)	Нарастающий итог доли значений фактора  в сумме значений фактора по всем объектам (%)	Выделение групп дифференциальным методом	Группа
1	2	3	4	5	6	7
8	699600	36,22	3,45	3,45	36,22	А	А
11	356136	18,44	3,45	6,90	54,66	В	В
10	156024	8,08	3,45	10,35	62,74	В	В
25	103884	5,38	3,45	13,80	68,11	В	В
1	100320	5,19	3,45	17,25	73,31	В	В
3	92400	4,78	3,45	20,70	78,09	В	В
12	86592	4,48	3,45	24,15	82,57	В	В
6	76428	3,96	3,45	27,60	86,53	В	В
13	37092	1,92	3,45	31,05	88,45	В	В
2	32736	1,69	3,45	34,50	90,15	В	В
22	30360	1,57	3,45	37,95	91,72	В	В
19	22440	1,16	3,45	41,40	92,88	В	В
4	22176	1,15	3,45	44,85	94,03	В	В
27	20088	1,04	3,45	48,30	95,07	В	В
14	12540	0,65	3,45	51,75	95,72	В	В
15	11352	0,59	3,45	55,20	96,30	В	В
21	9240	0,48	3,45	58,65	96,78	В	В
16	8844	0,46	3,45	62,10	97,24	В	В
7	8316	0,43	3,45	65,55	97,67	В	В
24	8316	0,43	3,45	69,00	98,10	В	В
9	6336	0,33	3,45	72,45	98,43	В	В
18	5808	0,30	3,45	75,90	98,73	В	В
17	5412	0,28	3,45	79,35	99,01	С	С
26	5412	0,28	3,45	82,80	99,29	С	С
20	4488	0,23	3,45	86,25	99,52	С	С
5	4224	0,22	3,45	89,70	99,74	С	С
29	2000	0,10	3,45	93,15	99,85	С	С
23	1980	0,10	3,45	96,60	99,95	С	С
28	1000	0,05	3,45	100,05	100,00	С	С