Роль научно-образовательного (инновационного) потенциала в стратегии инновационного развития вуза

 

2. Научно-исследовательские  критерии:

• объем НИОКР и проектно-аналитических работ, приведенное на единицу численности научного и преподавательского состава;

• численность преподавателей и научных сотрудников с учеными степенями по профильным дисциплинам, приведенное на единицу численности научного и преподавательского состава;
• количество ППС и научных сотрудников, участвующих в работе научно-внедренческих предприятий, совместных конструкторских бюро, бизнес-инкубаторов, технопарков, патентных агентств, центров технологического превосходства и иных элементов инновационной инфраструктуры, на базе или с участием вуза, приведенное на единицу численности научного и преподавательского состава;
• доля преподавателей-практиков.

 

3. Международные критерии:

• доля граждан иностранных государств в общем количестве студентов, в том числе из стран дальнего зарубежья;

• количество международных проектов в сфере образования и научных исследований, приведенное на единицу численности научного и преподавательского состава;
• доля приглашенных зарубежных профессоров и преподавателей;
• доля выпускников с участием зарубежных партнеров в общей численности выпускников вуза.

 

На основе данных параметров образовательной  деятельности и статистической информации предполагается графическое построение зависимости значений выбранных  параметров от времени достижения их вузами-конкурентами. Данная зависимость  в оригинале носит название «главная последовательность», поскольку определяет объективное основание для сравнения  степени инновационности образовательной  деятельности вуза. 

      Пример. Допустим, нас интересует, насколько  инновационным является вуз в  аспекте дисциплин учебного плана, преподаваемых с использованием активных методов обучения. Мы выбираем вузы, по которым будем производить  расчет, определяем расчетный временной  интервал и представляем результаты аналогично рисунке 1.

      Подобным  образом мы можем рассчитать показатели и по всем остальным критериям (на рисунок 2 – расчет по 5 критериям). Затем составляется главный профиль, показывающий насколько и по каким параметрам конкретный вуз отстает от главной последовательности или опережает ее (рисунок 2).

      

Рисунок 1- Главная последовательность разработки и апробации дисциплин учебного плана, преподаваемых с использованием активных методов обучения

 

      D_t = 7-(-8)=15 лет. Половины разницы между максимальным опережением и минимальным опережением (максимальным отставанием) дает внутреннюю десинхронизацию d_tin (на рис.2 d_tin=7,5 лет). Площадь полученной кривой определяет внешнюю десинхронизацию d_tout = 16,25 лет.

      После расчета промежуточных показателей  становится возможным определить экономическую  эффективность инноваций в образовательной  деятельности вуза, которая в самом  простейшем виде представляет собой  отношение d_tout  к d_tin и составляет в нашем примере 2,17, что означает, что рассматриваемый вуз (или отдельная образовательная программа) в 2,17 раз опережает главную последовательность и соответственно своих конкурентов.

      Однако, несмотря на то, что d_tout=16,25 лет, вуз (или отдельная образовательная программа) недостаточно совершенны, с точки зрения желаемой рентабельности (d_tin = 7,5 лет).

      

Рисунок 2- Пример расчета главного профиля конкретного вуза

      Основными проблемами использования данного  подхода к оценке степени инновационности  образовательной деятельности вуза и эффективности инноваций выступают:

• трудности в определении временного интервала жизненного цикла рассматриваемого объекта (образовательная программа, направление, научная школа, кафедра, вуз и т.д.);
• затруднения в сопоставимости расчетов между различными объектами (как сопоставить инновационность нескольких образовательных программ и инновационность кафедры, реализующей эти и другие программы);
• отсутствие необходимой достоверной статистической информации.

      Рассмотрев  объективные предпосылки инновационного развития вуза, можно сделать выводы:

1. Учитывая то, что в основе инновационной стратегии лежит руководство процессом формирования успешных образовательных программ, выделенные критерии эффективности образовательных инноваций позволят модернизировать научную деятельность вуза именно в тех областях, в которых вуз имеет преимущества перед другими.
2. Алгоритм инновационного анализа подтверждает влияние различий в моделях экономики (хозяйства), лежащие в основе парадигмы образования различных стран, на условия инновационности разрабатываемых продуктов, что обуславливает разделение анализа на национальный и глобальный.
3. Инновационный анализ новой образовательной программы является источником данных для обеспечения инфраструктуры учебного процесса по данной программе. Иными словами, инновационный анализ моделирует микромодель учебного процесса, и как следствие изменяет общую структуру экономического вуза.
4. В результате, отказ от неэффективных продуктов позволит оптимизировать затраты вуза позволит и занять достойную позицию во внешней среде.
5. В целях инновационного развития российских вузов крайне необходимы масштабные статистические исследования по практическому опыту разработки и внедрения инноваций в образовании.

 

     Большинство вузов на рынке преследуют одну и  ту же цель – догнать или перегнать  конкурентов, поэтому они следуют  одинаковым стратегиям. В результате на рынке нет явного лидера, а  борьба за долю в нем сводится к  постепенному снижению издержек и повышению  качества образовательных программ.

     Вузы-инноваторы вырываются вперед, создавая новые  рынки и предлагая продукты, аналогов которым нет. Эта стратегия предполагает новый взгляд на конкуренцию и  постоянный поиск новых возможностей.

     Существует  пять аспектов стратегии, в которых  особенно наглядно проявляются особенности  двух типов логики (таблица 2 ) ⁸

 
 
 
 

     Таблица 2- Стратегии компаний-инноваторов.

 

     Многие  вузы позволяют конкурентам формировать  их стратегическое мышление. Оценивая свои сильные и слабые стороны, они  ориентируются на соперников.

     В то время как инновация ценности представляет собой создание новой  потребительской ценности, а не технологии. Когда кривая ценности компании резко  отличается от кривой всей отрасли  и это ее отличие ценит большинство  потребителей, ей лучше воздерживаться от инноваций. Вместо этого следует  сосредоточиться на географической экспансии и совершенствовании  операционной деятельности, чтобы получить максимальную экономию на масштабах  и увеличить свою долю рынка. Таким  образом, можно помешать тем, кто  будет пытаться копировать ваши инновации, и полностью реализовать потенциал  своего преимущества.

     Таким образом, основным препятствием эффективности  инновационных образовательных  программ является отнюдь не несовершенство расчетных моделей, а узость представлений  и заторможенность при их изменении у лиц, заинтересованных в инновациях.

     Иными словами, параметры инновации и  прогнозируемая эффективность зависит, прежде всего, от субъективных предпосылок  инновационного развития вуза, от осознания  ключевыми персонами необходимости  «апгрейда» ассортиментного ряда и  техники проспективной рефлексии  параметров учебного процесса.

      Следует отметить, что инновационное развитие вуза предполагает реструктуризацию образовательных  программ в соответствии с рассмотренными предпосылками развития инновационных  образовательных программ. На рисунке 3 представлена существующая структура образовательных программ.

Рисунок 3 -Существующая структура образовательных программ

 

      Данная  структура недостаточно отвечает современным  подходам к организации учебного процесса в области экономики  и управления, которые используются ведущими зарубежными университетами и бизнес-школами.

      В данной связи, с нашей точки зрения, в настоящее время существует объективная необходимость пересмотра структуры образовательных программ в соответствии с рисунком 4.

Рисунок 4- Желаемая структура образовательных программ

      Исходя  из объективных и субъективных предпосылок  инновационного развития вуза, в зависимости  от выбранных параметров планируемых  инновационных продуктов вуз  будет нуждаться в профессорско-преподавательском  составе (ППС), отвечающем требуемым  компетенциям.

      Поэтому крайне необходимо сохранять и развивать  у ППС весь набор компетенций, востребованный заказчиками инноваций. С этой целью предлагаются мероприятия, направленные на достижение желаемых параметров в данной сфере, представленные на рисунке 5.

Рисунок 5- Желаемые параметры кадрового потенциала на примере РЭА им.Г.В.Плеханова

      Однако, основная масса работы по развитию необходимых компетенций как  правило сосредоточена в методичной работе мастер-классов для ППС  и менеджмента вуза по следующим  направлениям: коммуникация, личная презентация, иностранный язык и так далее.

Выводы:

1. Инновации могут быть экономичными (низкозатратными), когда они ориентированы на модернизацию технологий по заранее определенным направлениям.
2. Сильные стороны вуза становятся достоинством для конкурентного превосходства за счет отличительного качества образовательный программ.
3. Необходимы мастерские для основного обучения руководства.
4. Особенности инновационных программ определяют инновационную структуру вуза.
5. Руководство достигает целей за счет научного коллектива.

 
 
 

Список  литературы

 

1. Инновационная политика высшей школы России. Концепция  и программа действий  М., 2000. ч.1., ч.2.
2. Ворошилова Л.Л. Инновации в отечественной педагогике  начала ХХ века / Учебное пособие. Комсомольск-на-Амуре, 2001.
3. Емельянов С.Г. Экономический механизм стратегического управления развитием вуза: монография. М., 2007
4. Кортов С.В. Инновационный потенциал и инновационная активность вузов УрФО. Университетское управление. 2004. № 1(29)
5. Основные определения в инновационной сфере приведены в «Основных направлениях политики Российской Федерации в области развития инновационной системы на период до 2010 года» (утверждены Председателем Правительства Российской Федерации М. Фрадковым 5 августа 2005 года№2473п-П7).
6. Ким Чан, Моборнь Рене. Логика инноваторов. – Harvard Business Review (русское издание), июнь-июль, 2005 г