Технология Data Mining

• Целью данной работы является раскрытие основных свойств возможностей технологии "добычи знаний", а также рассмотрение возможностей применения технологии Data Mining на примере SAS Interprise Miner.

• Введение
• 1. Задачи Data Mining
• 1.1 Классификация задач Data Mining
• 1.2 Задача классификации и регрессии
• 1.3 Задача поиска ассоциативных правил
• 1.4 Задача кластеризации
• 2. Базовые методы Data Mining
• 2.1 Нечеткая логика
• 2.2 Генетические алгоритмы
• 2.3 Нейронные сети
• 3. Процесс Data Mining
• 4. Построение деревьев решений в системе See5
• 4.1 Подготовка данных для анализа
• 4.2 Задание начальных параметров и построение ДР
• 4.3 Анализ полученного дерева решений
• 4.4 Преобразование дерева решений в набор правил
• Заключение