Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Сентября 2014 в 01:29, реферат
Идентификацию и аутентификацию можно считать основой программно-технических средств безопасности, поскольку остальные сервисы рассчитаны на обслуживание именованных субъектов. Идентификация и аутентификация - это первая линия обороны, "проходная" информационного пространства организации. Без порядка на проходной не будет порядка и внутри охраняемой территории.
Введение 2
1. КЛАССИФИКАЦИЯ СРЕДСТВ ИА 4
1.1 Основные понятия. 4
1.2 Режимы/методы аутентификации 7
1.3 Факторы аутентификации 9
1.4 Фактор знания 10
1.5 Вещественный фактор 13
1.6 Биофактор 16
1.7 Социальный фактор 19
2. ТЕХНОЛОГИИ ИДЕНТИФИКАЦИИ 20
2.1 Штрихкодовая идентификация 21
2.2 Радиочастотная идентификация 22
2.3 Биометрическая идентификация 22
2.4 Технологии идентификации на основе карт с магнитной полосой 27
3. ТЕХНОЛОГИИ АУТЕНТИФИКАЦИИ 29
3.1 Аутентификация по многоразовым паролям 29
3.2 Kerberos 30
3.3 Протоколы аутентификации для удаленного доступа 32
3.4 Аутентификация на основе одноразовых паролей 32
3.5 Аутентификация на основе токенов 34
3.6 Аутентификация по предъявлению цифрового сертификата 36
3.7 Использование смарт-карт и USB-ключей 36
Список используемой литературы 39
В последнее десятилетие интенсивно развивается направление электронной идентификации, в которой сбор информации происходит с минимальным участием человека. Это объясняется тем, что оператор может допустить ошибку при вводе данных, например с клавиатуры компьютера. Ведь на поиск и исправление ошибок в больших массивах данных может уйти слишком много времени. Главное в системе автоматизации – достоверность информации. Технологии автоматической идентификации наиболее полно соответствуют требованиям компьютерных систем и систем управления, где нужно четко распознавать объекты в реальном масштабе времени.
Кратко рассмотрим основные технологии. Заметим, что на практике часто они используются в различных комбинациях.
2.1 Штрихкодовая идентификация
Штрихкоды в основном используются производителями товаров для автоматизации товародвижения. В настоящее время штриховые коды EAN/UPC лежат в основе всемирной многоотраслевой коммуникационной системы, развитие которой обеспечивается двумя крупнейшими специализированными международными организациями – EAN International и AIM International. Наиболее широко распространен тринадцатиразрядный код EAN-13, разработанный в 1976 г. для удовлетворения требований пищевой промышленности на базе кода UPC (Universal Product Code).
К достоинствам применения штрихкодовой идентификации согласно 6 относятся:
Основные недостатками штрихкодовой идентификации следующие:
В настоящее время штрихкодовая идентификация начинает вытесняться технологией радиочастотной идентификации.
2.2 Радиочастотная идентификация
В средствах радиочастотной идентификации (RFID – Radio Frequency Identification Device) разработчики постарались развить все достоинства штрихкодовой идентификации и преодолеть практически все недостатки и ограничения. В настоящее время данная технология интенсивно внедряется во многие отрасли мирового хозяйства. RFID позволяет получать информацию о предмете без прямого контакта. Дистанции, на которых может происходить считывание и запись информации, могут варьироваться от нескольких миллиметров до нескольких метров в зависимости от используемых технологий (главным образом от несущей частоты, находящейся в пределах от 125 кГц до 5,8 ГГц). Большинство применяемых для идентификации сотрудников корпораций смарт-карт c применением компонентов производства "Ангстрем", HID, Atmel, Mifare, EM Microelectronic Marin, Microchip и других чаще всего используют несущие частоты 125 кГц или 13,56 МГц. Подробная информация о технологии RFID находится, например, в работе 6.
2.3 Биометрическая идентификация
Данные технологии основаны на практическом применении знаний научной дисциплины биометрии. Данная дисциплина занимается статистическим анализом биологических наблюдений и явлений. Биометрическая характеристика — это измеримая физиологическая или поведенческая черта живого человека. Некоторые биометрические характеристики уникальны для данного человека, и их можно использовать для установления личности или проверки декларируемых личных данных.
Задачи, решаемые применением биометрической идентификации
Все биометрические системы работают одинаково, отличаясь в основном только объектами и способами измерений. Пользователь предоставляет образец — опознаваемое, необработанное изображение или запись физиологической или поведенческой характеристики — посредством регистрирующего устройства (например, сканера или камеры). Этот биометрический образец обрабатывается для получения информации об отличительных признаках, в результате чего получается эталонный идентификатор пользователя (ЭИП) или эталон для проверки, который представляет собой числовую последовательность; сам образец невозможно восстановить из эталона.
Результат проверки других известных рынку идентификационных данных, как правило, однозначен — это решение "да" или "нет" (например, если идентификатор – пароль, то проверяется, совпал он на 100% с эталоном или нет). В случае проверки биометрической идентификации снятая в процессе идентификации характеристика сравнивается с ЭИП. Поскольку эти два значения (полученное при попытке доступа и ЭИП) полностью никогда не совпадают, то для принятия положительного решения о доступе степень совпадения должна превышать определенную настраиваемую пороговую величину. Соответственно в биометрических системах полученная при попытке идентификации характеристика претендента может быть ошибочно признана:
Итак, при использовании одного отдельно взятого из биометрических методов используются схемы именно идентификации субъектов. Покажем это на простом примере одного из широко известных (в том числе и в России) методов – идентификации личности по отпечатку пальца. Как правило, системы идентификации в данном случае построены с применением клиент-серверной архитектуры; при этом на клиентском рабочем месте обычно находится сканер (для снятия и оцифровки отпечатка пальца) и программное обеспечение (ПО), формирующее цифровой идентификатор пользователя, а на сервере размещаются база данных идентификаторов легальных пользователей, ПО, производящее сравнение полученных при попытке идентификации отпечатков с эталонными образцами идентификаторов пользователей, и алгоритм принятия решения о допуске (авторизации). Эффективность биометрических систем характеризуется двумя основными параметрами с точки зрения потребительских свойств: коэффициентом ошибочных отказов и коэффициентом ошибочных подтверждений. Как видно из представленного краткого описания системы, принятие решения об успешности или неуспешности процедуры идентификации основано на применении вероятностных методов.
Проблемами, выявленными в специальных исследованиях и при эксплуатации подобных систем, являются:
Основные биометрические средства защиты информации, предоставляемые сегодня российским рынком обеспечения безопасности, приведены в табл. 2.1, технические характеристики некоторых биометрических систем представлены в табл. 2.2. (не самые свежие данные)
Таблица 2.1 - Современные биометрические средства защиты информации
Наименование |
Производитель |
Биопризнак |
Примечание |
SACcat |
SAC Technologies |
Рисунок кожи пальца |
Приставка к компьютеру |
TouchLock, TouchSafe, |
Identix |
Рисунок кожи |
СКУД объекта |
TouchNet |
пальца |
||
Eye Dentification |
Eyedentify |
Рисунок сетчатки |
СКУД объекта |
System 7,5 |
глаза |
(моноблок) | |
Ibex 10 |
Eyedentify |
Рисунок сетчатки глаза |
СКУД объекта (порт, камера) |
eriprint 2000 |
Biometric Identification |
Рисунок кожи пальца |
СКУД универсал |
ID3D-R Handkey |
Recognition Systems |
Рисунок ладони руки |
СКУД универсал |
HandKey |
Escape |
Рисунок ладони руки |
СКУД универсал |
ICAM 2001 |
Eyedentify |
Рисунок сетчатки глаза |
СКУД универсал |
Secure Touch |
Biometric Access Corp. |
Рисунок кожи пальца |
Приставка к компьютеру |
BioMouse |
American Biometric Corp |
Рисунок кожи пальца |
Приставка к компьютеру |
Fingerprint Identification Unit |
Sony |
Рисунок кожи пальца |
Приставка к компьютеру |
Secure Keyboard Scanner |
National Registry Inc. |
Рисунок кожи пальца |
Приставка к компьютеру |
Рубеж |
НПФ «Кристалл» |
Динамика подписи, спектр голоса |
Приставка к компьютеру |
Дакточип Delsy |
Элсис, НПП Электрон (Россия), Опак (Белоруссия), Р&Р (Германия) |
Рисунок кожи пальца |
Приставка к компьютеру |
BioLink U-Match Mouse, Мышь SFM- 2000A |
BioLink Technologies |
Рисунок кожи пальца |
Стандартная мышь со встроенным сканером отпечатка пальца |
Биометрическая система защиты компьютерной информации Дакто |
ОАО «Черниговский завод радиоприборов» |
Биологически активные точки и папиллярные линии кожи |
Отдельный блок |
Биометрическая система контроля Iris Access 3000 |
LG Electronics, Inc |
Рисунок радужной оболочки глаза |
Интеграция со считывателем карт |
Таблица 2.2 - Технические характеристики некоторых биометрических систем
Модель |
Принцип действия |
Вероятность |
Вероятность |
Время |
ложного задержания, |
ложного допуска, % |
идентификации, с | ||
Eye Dentify |
Параметры глаза |
0,001 |
0,4 |
1,5-4 |
Iriscan |
Параметры зрачка |
0,00078 |
0,00068 |
2 |
Identix |
Отпечаток пальца |
0,0001 |
1,0 |
0,5 |
Startek BioMet |
Отпечаток пальца |
0,0001 |
1,0 |
1 |
Partners Recognition |
Геометрия руки |
0,1 |
0,1 |
1 |
Systems |
Геометрия руки |
0,1 |
0,1 |
1 |
«Кордон» |
Отпечаток пальца |
0,0001 |
1,0 |
1 |
DS-100 |
Отпечаток пальца |
0,001 |
- |
1-3 |
TouchSafe Personal(8) |
Отпечаток пальца |
2 |
0,001 |
1 |
Eyedentify ICAM 2001 (Eyedentify) |
Параметры сетчатки глаза |
0,4 |
0,0001 |
1,5-4 |
Iriscan (Iriscan) |
Параметры радужной оболочки глаза |
0,00078 |
2 | |
FingerScan (Identix) |
Отпечаток пальца |
1,0 |
0,0001 |
0,5 |
TouchSafe (Identix) |
Отпечаток пальца |
2,0 |
0,001 |
1 |
TouchNet (Identix) |
Отпечаток пальца |
1,0 |
0,001 |
3 |
Startek |
Отпечаток пальца |
1,0 |
0,0001 |
1 |
1D3D-R NDKEY (Recognition Systems) |
Геометрия руки |
0,1 |
0,1 |
1 |
U.areU. (Digital Persona) |
Отпечаток пальца |
3,0 |
0,01 |
1 |
Fill (Sony, I/O Software) |
Отпечаток пальца |
0,1 |
1,0 |
0,3 |
BioMause (ABC) |
Отпечаток пальца |
- |
0,2 |
1 |
Кордон (Россия) |
Отпечаток пальца |
1,0 |
0,0001 |
1 |
DS-100 (Россия) |
Отпечаток пальца |
- |
0,001 |
1... 3 |
BioMet |
Геометрия руки |
0,1 |
0,1 |
1 |
Veriprint 2100 |
Отпечаток пальца |
0,001 |
0,01 |
1 |
(Biometric ID) |