Решение задач оптимизации с помощью MS Excel

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Декабря 2012 в 18:05, курсовая работа

Краткое описание

Цель курсового проекта – раскрыть понятие “оптимизация” и научиться применять ее методы в решении задач.
Актуальность состоит в том, что в современном обществе методы оптимизации применяются повсеместно, принося существенную экономическую выгоду и предупреждая финансовые крахи. Они позволяют принимать разнообразные управленческие решения в условиях риска и неопределенности. За своей сущностью задача оптимизации – это математическая модель определенного процесса производства продукции, его распределение, хранение, переработки, транспортирования, покупки или продажи, выполнение комплекса сервисных услуг, а значит ее знания необходимы для ведения любого бизнеса и руководства предприятия.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Курсовая работа по информатике.doc

— 416.50 Кб (Скачать документ)


Российская  международная академия туризма

ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ И 

ЭКОНОМИКИ ТУРИСТСКОГО  БИЗНЕСА

Курсовая работа

По  курсу: «Информатика»

Тема: Решение задач оптимизации с помощью MS Excel

Выполнил: студент группы 070138УП

Сосенков Н.М.

Специальность: управление персоналом

Проверил преподаватель: Дядьков О.Н.

Сергиев Посад

2008 

Реферат

Тема курсовой работы – “Решение задач оптимизации с помощью MS Excel”.

Объем работы – 30 листов.

Работа состоит  из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы.

Цель курсового проекта – раскрыть понятие “оптимизация” и научиться применять ее методы в решении задач.

Актуальность состоит в том, что в современном обществе методы оптимизации применяются повсеместно, принося существенную экономическую выгоду и предупреждая финансовые крахи. Они позволяют принимать разнообразные управленческие решения в условиях риска и неопределенности. За своей сущностью задача оптимизации – это математическая модель определенного процесса производства продукции, его распределение, хранение, переработки, транспортирования, покупки или продажи, выполнение комплекса сервисных услуг, а значит ее знания необходимы для ведения любого бизнеса и руководства предприятия.

Объект исследования: табличный процессор MS Excel.

Предмет исследования: оптимизация в табличном процессоре MS Excel.

Методы исследование:

  1. изучение литературных источников;
  2. анализ;
  3. синтез.

В работе были использованы труды следующих авторов:

А. Леоненков, С. Бондаренко, С. Минаев.

В соответствии с целью, объектом и предметом исследования были поставлены следующие задачи:

  • изучить основные сведения об оптимизации;
  • рассмотреть решение задачи оптимизации с помощью табличного процессора Excel.

В первой главе раскрыто понятие “оптимизация” и рассмотрены пути ее использования, так же говориться о том, что проблемы оптимизации присутствуют в самых различных процессах производства:

  • поставка сырья;
  • оптимальный выпуск продукции;
  • оптимальное управление запасами ;
  • оптимальное распределение ресурсов;
  • планирования инвестиций;
  • оптимальный рацион (смесь, сплав);
  • назначение на должность.

Говорится о  том, что в настоящее время в нашей стране и за рубежом задачи оптимизации решаются на фирмах, акционерных обществах, корпорациях, компаниях и др. На различных предприятиях и организациях различных форм собственности. Рассматривается широкий круг проблем для совершенно различных областей промышленности (горнорудной, машиностроительной и др.), образования, науки, техники, экономики, финансов, бизнеса и т.д.

Так же подробно раскрывается функция “поиск решений” в Excel.

Во второй главе проделана практическая работа в табличном процессоре MS Excel. Так же рассмотрено применения оптимизации на собственной задаче.

В заключении сделаны выводы и даны рекомендации.

 

Содержание

 

 

 

Введение

Тема курсовой работы – “Решение задач оптимизации с помощью MS Excel”.

Объем работы – 30 листов.

Работа состоит  из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы.

Цель курсового проекта – раскрыть понятие “оптимизация” и применить ее методы в решении задач.

Актуальность состоит в том, что в современном обществе методы оптимизации применяются повсеместно, принося существенную экономическую выгоду и предупреждая финансовые крахи. Они позволяют принимать разнообразные управленческие решения в условиях риска и неопределенности. За своей сущностью задача оптимизации – это математическая модель определенного процесса производства продукции, его распределение, хранение, переработки, транспортирования, покупки или продажи, выполнение комплекса сервисных услуг, а значит ее знания необходимы для ведения любого бизнеса и руководства предприятия.

Объект исследования: табличный процессор MS Excel.

Предмет исследования: оптимизация в табличном процессоре MS Excel.

Методы исследование:

  1. изучение литературных источников;
  2. анализ;
  3. синтез.

В работе были использованы труды следующих авторов:

А. Леоненков, С. Бондаренко, С. Минаев.

В соответствии с целью, объектом и предметом исследования были поставлены следующие задачи:

  • изучить общие сведения об оптимизации;
  • рассмотреть решение задачи оптимизации с помощью табличного процессора Excel.

В первой главе раскрыто понятие “оптимизация” и рассмотрены пути ее использования, так же говориться о том, что проблемы оптимизации присутствуют в самых различных процессах производства:

  • поставка сырья;
  • оптимальный выпуск продукции;
  • оптимальное управление запасами ;
  • оптимальное распределение ресурсов;
  • планирования инвестиций;
  • оптимальный рацион (смесь, сплав);
  • назначение на должность.

Говорится о  том, что в настоящее время в нашей стране и за рубежом задачи оптимизации решаются на фирмах, акционерных обществах, корпорациях, компаниях и др. На различных предприятиях и организациях различных форм собственности. Рассматривается широкий круг проблем для совершенно различных областей промышленности (горнорудной, машиностроительной и др.), образования, науки, техники, экономики, финансов, бизнеса и т.д.

Так же подробно раскрывается функция “поиск решений” в Excel.

Во второй главе проделана практическая работа в табличном процессоре MS Excel. Так же рассмотрена и полностью проработана собственная модель оптимизации в туристской сфере.

В заключении сделаны выводы и даны рекомендации.

 

1 Основные сведения об оптимизации

1.1 Задачи и функции оптимизации

Характерной чертой современности является стремительный  научно-технический прогресс, что  требует от менеджеров и бизнесменов значительного повышения ответственности за качество принятия решений.

Это основная причина, которая  обусловливает необходимость научного принятия управленческих решений. Одним  из направлений научно-технического прогресса стало математическое программирование, которое тесно связанное с практическими проблемами оптимального распределения ресурсов в различных отраслях производства и сферы услуг.

Проблемы оптимизации  присутствуют в самых различных  процессах производства:

  • поставка сырья;
  • оптимальный выпуск продукции;
  • оптимальное управление запасами ;
  • оптимальное распределение ресурсов;
  • планирования инвестиций;
  • оптимальный рацион (смесь, сплав);
  • назначение на должность;
  • оптимальная замена оборудования и т. д.

В настоящее  время в нашей стране и за рубежом задачи оптимизации решаются на фирмах, акционерных обществах, корпорациях, компаниях и др. на различных предприятиях и организациях различных форм собственности. Рассматривается широкий круг проблем для совершенно различных областей промышленности (горнорудной, машиностроительной и др.), образования, науки, техники, экономики, финансов, бизнеса и т.д.

В данной работе имеется в виду самый широкий  круг различного рода задач линейного  и нелинейного программирования, безусловной минимизации и других задач исследования операций (задач нахождения кратчайшего пути, максимального потока в сети и других сетевых задач ) и т.д.

В мировой практике в настоящее время задачи оптимизации  принципиально решаются двумя способами: классическим - без использования  сети Internet, и с использованием сети Internet и современных компьютерных технологий. Первый способ соответствует традиционному способу решения задач оптимизации, когда используются пакеты прикладных программ на локальных компьютерах.

 Достоинством  данного способа является его традиционность, многолетняя выполнимость с зарождения и применения вычислительных машин. Другим достоинством данного подхода является отсутствие необходимости в разработке пакета со всеми вытекающими отсюда последствиями, который в конечном итоге не будет конкурентоспособен с другими пакетами мирового класса, разработанными специализированными фирмами и проверенные многолетней практикой эксплуатации в различных странах мира.

Еще одним достоинством является полное отсутствие необходимости  в Internet и, как следствие, отсутствие проблем, связанных с несанкционированным доступом и последующих затрат на защиту информации и другими негативными последствиями решения задач в сети Internet, а также отсутствие необходимости выбора провайдера и заключения с ним договора, отсутствие необходимости иметь в штате соответствующих высоковалифицированных специалистов. Тем не менее, он широко применяется в мировой практике, так как обеспечивает в основном требования пользователей. Его недостатки заключаются в необходимости покупки пакетов (в ряде случаев весьма дорогих), настройке на локальном компьютере, периодическом обновлении и поддержании, что требует существенных затрат. Другим недостатком является то обстоятельство, что полученный отчет по результатам решения задачи оптимизации стандартен, что в общем случае является достоинством, но превращается в недостаток, если выясняется, что выходные данные должны быть представлены в иной форме, что требуются дополнительные данные, другой разрез решения и т. д.

Однако компания, фирма, предприятие могут по заключенному договору с специализированной организацией по программному обеспечению разработать для собственных нужд необходимый локальный пакет. Относительным недостатком может явиться недостаточно высокий уровень программ по сравнению с уже апробированными международными пакетами программ.

 1.2 Методы, средства оптимизации в Excel

Решения задач оптимизации состоит в поиске оптимального плана с использованием математических моделей и вычислительных методов, которые реализуются с помощью компьютеров и специальных программ-оптимизаторов. Все расчёты сделаны популярной оптимизационною программою Поиск решений, встроенной в табличную программу MS Excel.

С ее помощью  можно определить, при каких значениях  указанных влияющих ячеек формула  в целевой ячейке принимает нужное значение (минимальное, максимальное или  равное какой-либо величине). Для процедуры  поиска решения можно задать ограничения, причем не обязательно, чтобы при этом использовались те же влияющие ячейки. Для расчета заданного значения применяются различные математические методы поиска. Вы можете установить режим, в котором полученные значения переменных автоматически заносятся в таблицу. Кроме того, результаты работы программы могут быть оформлены в виде отчета.

Программа Поиск  решений (в оригинале Excel Solver) – дополнительная надстройка табличного процессора MS Excel, которая предназначена для решения  определенных систем уравнений, линейных та нелинейных задач оптимизации, используется с 1991 года.

Рисунок 1 - Контекстное меню “надстройки”

Разработчик программы Solver компания Frontline System уже давно  специализируется на разработке мощных и удобных способов оптимизации, встроенных в среду популярных табличных процессоров разнообразных фирм-производителей (MS Excel Solver, Adobe Quattro Pro, Lotus 1-2-3).

Высокая эффективность  их применения объясняется интеграцией программы оптимизации и табличного бизнес-документа. Благодаря мировой популярности табличного процессора MS Excel встроенная в его среду программа Solver есть наиболее распространенным инструментом для поиска оптимальных решений в сфере современного бизнеса.

По умолчанию  в Excel надстройка Поиск решения отключена. Чтобы активизировать ее в Excel 2007, щелкните значок Кнопка Microsoft Office , щелкните Параметры Excel, а затем выберите категорию Надстройки. В поле Управление выберите значение Надстройки Excel и нажмите кнопку Перейти. В поле Доступные надстройки установите флажок рядом с пунктом Поиск решения и нажмите кнопку ОК.

Информация о работе Решение задач оптимизации с помощью MS Excel