Реляционные базы данных

Структурированные типы данных предназначены  для задания сложных структур данных. Структурированные типы данных конструируются из составляющих элементов, называемых компонентами, которые, в  свою очередь, могут обладать структурой. В качестве структурированных типов  данных можно привести следующие  типы данных:

Массивы Записи (Структуры)

Общим для структурированных типов  данных является то, что они имеют  внутреннюю структуру, используемую на том же уровне абстракции, что и  сами типы данных.

Например, при работе с массивами  или записями можно манипулировать массивом или записью и как  с единым целым (создавать, удалять, копировать целые массивы или  записи), так и поэлементно. Для  структурированных типов данных есть специальные функции - конструкторы типов, позволяющие создавать массивы  или записи из элементов более  простых типов.

Работая же с простыми типами данных, например с числовыми, мы манипулируем ими как неделимыми целыми объектами. Чтобы "увидеть", что числовой тип данных на самом деле сложен (является набором битов), нужно перейти  на более низкий уровень абстракции. На уровне программного кода это будет  выглядеть как ассемблерные вставки  в код на языке высокого уровня или использование специальных  побитных операций.

Ссылочный тип данных (указатели) предназначен для обеспечения возможности  указания на другие данные. Указатели  характерны для языков процедурного типа, в которых есть понятие области  памяти для хранения данных. Ссылочный  тип данных предназначен для обработки  сложных изменяющихся структур, например деревьев, графов, рекурсивных структур.

Собственно, для реляционной модели данных тип используемых данных не важен. Требование, чтобы тип данных был простым, нужно понимать так, что в реляционных операциях  не должна учитываться внутренняя структура  данных. Конечно, должны быть описаны  действия, которые можно производить  с данными как с единым целым, например, данные числового 

типа можно складывать, для строк  возможна операция конкатенации и т.д.

С этой точки зрения, если рассматривать  массив, например, как единое целое  и не использовать поэлементных операций, то массив можно считать простым  типом данных. Более того, можно  создать свой, сколь угодно сложный  тип данных, описать возможные  действия с этим типом данных, и, если в операциях не требуется  знание внутренней структуры данных, то такой тип данных также будет  простым с точки зрения реляционной  теории.

Именно так в некоторых пост-реляционных СУБД реализована работа со сколь угодно сложными типами данных, создаваемых пользователями.

 

3. Домены

В реляционной модели данных с понятием тип данных тесно связано понятие  домена, которое можно считать  уточнением типа данных.

Домен - это семантическое понятие. Домен можно рассматривать как  подмножество значений некоторого типа данных имеющих определенный смысл. Домен характеризуется следующими свойствами:

Домен имеет уникальное имя (в пределах базы данных).

Домен определен на некотором простом  типе данных или на другом домене.

Домен может иметь некоторое  логическое условие, позволяющее описать  подмножество данных, допустимых для  данного домена.

Домен несет определенную смысловую  нагрузку.

Основное значение доменов состоит  в том, что домены ограничивают сравнения. Некорректно, с логической точки  зрения, сравнивать значения из различных  доменов, даже если они имеют одинаковый тип. В этом проявляется смысловое  ограничение доменов. Синтаксически  правильный

запрос "выдать список всех деталей, у которых вес детали больше имеющегося количества" не соответствует смыслу понятий "количество" и "вес".

Замечание. Понятие домена помогает правильно моделировать предметную область. При работе с реальной системой в принципе возможна ситуация когда  требуется ответить на запрос, приведенный  выше. Система даст ответ, но, вероятно, он будет бессмысленным.

 

 

 

 

Заключение

Базы данных, как были, так и  останутся в компьютерном мире навсегда, но теперь они представляют собой  не статичные, неподвижные, неперемещаемые хранилища информации, управляемые  централизованно на сервере баз  данных, а живые, динамически обновляющиеся  и развивающиеся во времени объекты  со множеством наследуемых типов данных, свойств, методов, которые могут дистанционно вызываться и транспортироваться.

Базы данных играют особую роль в  современном мире. Все, с чем мы постоянно сталкиваемся в жизни, скорее всего, зарегистрировано в той  или иной базе. Умение работать с  базами данных сегодня является одним  из важнейших навыков в работе с компьютером, а специалисты  в этой области никогда не останутся  без работы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Литература

 

1.Дунаев С. Доступ к базам данных и техника работ в сети. Москва, Диалог-МИФИ, 1999.

2.Специальная информатика. Универсальный курс Москва, АСТ-Пресс, 1998.

3.Норе Д. Базы данных. Москва, АСТ-Пресс,1999.