Проблемы и их решения извлечения знаний из баз данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Апреля 2015 в 13:57, контрольная работа

Краткое описание

Доступность методов записи и хранения данных привели к бурному росту объемов хранимых данных. Объемы данных настолько внушительны, что человеку просто не по силам проанализировать их. Хотя необходимость проведения такого анализа вполне очевидна, ведь в этих «сырых данных» заключены знания, которые могут быть использованы при принятии решений. Для того, чтобы провести автоматический анализ данных, используется Data Mining.

Содержание

1. ВВЕДЕНИЕ 3
2. АКТУАЛЬНОСТЬ 4
3. СУЩНОСТЬ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING 5
4. РОЛЬ ЧЕЛОВЕКА В ПРОЦЕССЕ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ ИЗ БД 7
5. ПРОБЛЕМЫ И ОГРАНИЧЕНИЯ, СВЯЗАННЫЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING 8
6. ПОДХОДЫ К ИЗВЛЕЧЕНИЮ ЗНАНИЙ В СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМАХ 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
ЛИТЕРАТУРА 15

Прикрепленные файлы: 1 файл