Практическое применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2010 в 00:00, реферат

Краткое описание

В качестве объекта прогнозирования возьмем зернопродуктовый подкомплекс. Основным показателем развития комплекса является валовый сбор зерна. Исследуем изменение данного показателя в течении длительного временного промежутка.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Практическое применение метода Дельфи.doc

— 436.00 Кб (Скачать документ)

КАРТАШОВА Т.К. 09-ИС(мг)

Практическое  применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей

     В качестве объекта прогнозирования  возьмем зернопродуктовый подкомплекс. Основным показателем развития комплекса является валовый сбор зерна.  Исследуем изменение данного показателя в течении длительного временного промежутка.

     Динамика  валового сбора зерна представлена в следующей таблице.

Таблица 1

Валовой сбор зерна в 1913 – 1999 г. (в первоначально-оприходованном весе) (в хозяйствах всех категорий)

Годы Тыс.тонн. Годы Тыс.тонн. Годы Тыс.тонн. Годы Тыс.тонн.
1913 1141.9 1959 1115 1973 2189.7 1987 2838.6
1 920 923.1 1960 1020.5 1974 2244.2 1988 2230,3
1932 1104.7 1961 1524.9 1975 1993.6 1989 2742.2
1940 1169.0 1962 1469.9 1976 2776.5 1990 2730.8
1945 380.1 1963 1086.6 1977 2289.6 1991 2031.7
1950 777.1 1964 1592.1 1978 2286.0 1992 2534.5
1951 831.5 1965 1670.2 1979 1427.6 1993 2682.8
1952 890.9 1966 1668.1 1980 1516.9 1994 2153.7
1953 936.3 1967 1787.0 1981 1383.4 1995 1489.6
1954 911.7 1968 2048.1 1982 1913.1 1996 1459.4
1955 120.7 1969 2756.2 1983 1982.3 1997 1776.4
1955 840.7 1970 2008.0 1984 1732.8 1998 1800.2
1957 1015.5 1971 2144.7 1985 2037.4 1999 1819.1
1958 1054.5 1972 2067.8 1986 2331.3    

      Значительные  колебания анализируемого временного ряда были вызваны социально-экономическими и природными факторами.

      Для прогнозирования валового сбора  зерна была проведена экспертная оценка по методу “Дельфи”. В эспертизе  приняло участие 14 человек. Экспертиза проводилась в письменном виде, в форме рассылки анкет. Условия проведения экспертизы были соблюдены: эксперты работали анонимно и  автономно. В вопросниках был поставлен следующий вопрос: ”Назовите объем валового сбора зерна в 2000 году в певоначально-оприходованном весе в хозяйствах всех категорий”. В качестве дополнительной информации экспертам предлагалась статистическая информация - таблица 1.

Экспертиза  проводилась в  два тура.

Первый  тур опроса.

 Результаты ,а также ранжированный ряд  представлены в таблице 2.

Таблица 2

Результаты  первого тура экспертизы

Экспертные

данные (тыс.т)

2100 2200 1800 2600 1900 1950 1950 1975 1950 1950 2000 2050 2000 2000
Ранжирован-ный ряд 1800 1900 1950 1950 1950 1950 1975 2000 2000 2000 2050 2100 2200 2600
 

           

 Где  n – число экспертов, участвующих в экспертизе.

     Q0,25=1950  Q0,75=2050 

 

Рис 1. Графики экспертных оценок  валового сбора зерна

2 тур опроса

Таблица 3

Результаты  второго тура экспертизы

Экспертные

данные (тыс.т)

1975 1990 2000 2000 2000 2050 1900 2090 1900 1975 1960 1960 1975 1980
Ранжирован-ный ряд 1900 1900 1960 1960 1975 1975 1975 1980 1990 2000 2000 2000 2050 2090
 

=1983  Q0,25=1960    =47,72

Me=1978  Q0,75=2000   n=2,40%

      Коэффициент вариации уже после первого тура экспертизы не превышал 33%, для уточнения  результатов был проведен второй тур. Коэффициент вариации снизился  на 6,5%. Мнения экспертны практически полностью согласованы, точность эскпертной оценки достаточно высока - n=2,40%.

Рис. 2 Графики экспертных оценок второго тура

      Окончательные статистические результаты экспертизы “Дельфи” приведем в таблице 4.

Таблица 4

Итоги экспертной оценки “Дельфи”

Тур

Интервал

Средняя оценка в туре

Дисперсия    б2 v = б/х 100%
1 1950 – 2050 2030 32873,2 8,9
2 1960 – 2000 1982,5 2277,6           2,4

      Результатом экспертизы является медиана ранжированного ряда в туре 2: Me=1978 (тыс.т.)

      Экспертами  были приведены следующие аргументы  за минимальный сбор зерна:

  • негативная оценка материально-технической базы основных хозяйств;
  • прогнозная оценка погодных усовий:
  • недостаточное финансирование АПК;
  • проблемы  в области управления АПК.

   Аргументы за максимальный сбор зерна:

  • активизация хозяйственной деятельности фермерских хозяйств в связи с проводимой в области аграрной реформой;
  • увеличение посевных площадей.

      По  результатам были сделаны следующие  выводы:

  1. В результате 2-х туров оценки эксперты пришли к выводу, что валовой сбор зерна в Курской области в 2000 году составит 1978 тыс.т, это на 159 тыс.т больше чем в 1999г. Тенденция роста сбора зерна сохранится.
  2. На  протяжении двух туров коэффициент вариации составил менее 33%, опрос можно было прекратить после первого тура, но для уточнения результата был проведен второй тур.

Информация о работе Практическое применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей