За единицу информации можно
было бы выбрать количество информации,
необходимое для различения, например,
десяти равновероятных сообщений. Это
будет не двоичная (бит), а десятичная (дит)
единица информации.
Семантическая мера
информации используется для измерения
смыслового содержания информации. Наибольшее
распространение здесь получила тезаурусная
мера, связывающая семантические свойства
информации со способностью пользователя
принимать поступившее сообщение. Тезаурус
– это совокупность сведений, которыми
располагает пользователь или система.
Максимальное количество семантической
информации потребитель получает при
согласовании ее смыслового содержания
со своим тезаурусом, когда поступившая
информация понятна пользователю и несет
ему ранее не известные сведения. С семантической
мерой количества информации связан коэффициент
содержательности, определяемый как отношение
количества семантической информации
к общему объему данных.
Прагматическая
мера информации определяет ее полезность,
ценность для процесса управления. Обычно
ценность информации измеряется в тех
же единицах, что и целевая функция управления
системой.
Какое количество информации содержится,
к примеру, в тексте романа
«Война и мир», во фресках Рафаэля или
в генетическом коде человека? Ответа
на эти вопросы наука не дает и, по всей
вероятности, даст не скоро. А возможно
ли объективно измерить количество информации?
Важнейшим результатом в теории информации
является следующий вывод:
В определенных, весьма широких условиях
можно пренебречь качественными особенностями
информации, выразить ее количество числом,
а также сравнить количество информации,
содержащейся в различных группах данных.
В настоящее время получили
распространение подходы к определению
понятия «количество информации», основанные
на том, что информацию, содержащуюся в
сообщении, можно нестрого трактовать
в смысле ее новизны или, иначе, уменьшения
неопределенности наших знаний об объекте.
Эти подходы используют математические
понятия вероятности и логарифма.
Информация передается в форме
сообщений от некоторого источника информации
к ее приемнику посредством
канала связи между ними. Источник посылает
передаваемое сообщение, которое кодируется
в передаваемый сигнал. Этот сигнал посылается
по каналу связи. В результате в приемнике
появляется принимаемый сигнал, который
декодируется и становится принимаемым
сообщением. Передача информации по каналам
связи часто сопровождается воздействием
помех, вызывающих искажение и потерю
информации.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Акулов О.А., Медведев Н.В.
Информатика: базовый курс: Учеб. пособие
для студентов вузов, обучающихся по направлениям
552800, 654600 «Информатика и вычислительная
техника». – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Омега-Л,
2005.
2. Экономическая информатика: Учеб. пособие
/ Н.И. Савицкий. – М.: Экономисть, 2004.
3. Куликовский Л.Ф., Мотов В.В.
Введение в специальность «Автоматизация
процессов обработки и выдачи информации»:
Учеб. пособие. – Куйбышев: КПтИ, 1982.
4. Экономическая информатика: Учебник
/ Под ред. В.П. Косарева. – 2-е изд., перераб.
и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.
5. Соболь Б.В., Галин А.Б., Панов
Ю.В., Рашидова Е.В., Садовой Н.Н. Информатика:
Учебник. – Ростов н/Д: Феникс, 2005.
6. Информатика и компьютерные технологии:
основные термины: Толк, слов.: Более 1000
базовых понятий и терминов. – 3-е изд.,
испр. и доп. / А.Я. Фридланд, Л.С. Ханамирова,
И.А. Фридланд. – М.: Астрель: ACT, 2003.