Моделювання процесу надходження повідомлень до системи обробки повідомлень(СОП)

1.3.2. Визначення вимог до обчислювальним засобам

Для проведення експерименту потрібно тільки один персональний комп'ютер без зовнішніх пристроїв. Час виконання експерименту обмежена лише часом доступу до персонального комп'ютера.

1.3.3. Проведення робочих розрахунків

 

Набір вихідних даних для введення в ЕОМ представлений у вигляді матриці плану, за допомогою якої в достатньому обсязі досліджується факторний простір. Отримання вихідних даних залежить від інтерпретатора мови GPSS. Додаткові розрахунки не потрібні.

1.3.4. Аналіз результатів моделювання системи

 

Планування повного факторного експерименту з моделлю дозволяє вивести необхідну кількість вихідних даних, при цьому кожен досвід відповідає одному з можливих станів досліджуваної системи. Статистичні характеристики моделі обчислюються в інтерпретаторі мови GPSS автоматично. Проведення регресійного, кореляційного і дисперсійного аналізу не потрібно.

1.3.5. Представлення результатів моделювання

Результати моделювання представлені в табл. 1, 2. Відносний час - 720, абсолютний час - 720 одиниць часу (хв). Вихідна змінна QUEUE відповідає кількості обслужених вантажівками заявок. Вихідна змінна metdel відповідає кількості заявок, яким було відмовлено в обслуговуванні. вихідні змінні Z_ван1 і Z_ван2 відповідають коефіцієнтам завантаження 1 і 2 вантажівок.

Таблица 1

Результаты работы грузовиков Rem1, Rem2

Номер	Пристрій	Середнє завантаження (ZГР1, ZГР2)	Число входів	Середній  час транзакції	Значення змінної
					metdel	QUEUE
1	2	3	4	5	6	7
0	Rem1	0,921	52	12,750	11	102
	Rem2	0,933	52	12,923
1	Rem1	0,922	67	9,94	42	132
	Rem2	0,925	67	9,91
2	Rem1	0,917	67	9,858	66	108
	Rem2	0,946	43	15,837
3	Rem1	0,938	43	15,709	67	108
	Rem2	0,917	67	9,858
4	Rem1	0,940	43	15,744	90	84
	Rem2	0,949	43	15,895
5	Rem1	0,611	44	10	0	88
	Rem2	0,620	45	9,922
6	Rem1	0,708	51	10	0	88
	Rem2	0,829	38	15,711

 

 

Продовження таблиці 1.

1	2	3	4	5	6		7
7	Rem1	0,838	38	15,882	0		87
	Rem2	0,703	51	9,931
8	Rem1	0,928	42	15,905	1		83
	Rem2	0,935	43	15,651
9	Rem1	0,936	68	9,912	38		134
	Rem2	0,940	68	9,956
10	Rem1	0,949	69	9,899	61		111
	Rem2	0,967	44	15,818
11	Rem1	0,965	44	15,784	62		110
	Rem2	0,940	68	9,949
12	Rem1	0,963	44	15,761	85		86
	Rem2	0,971	44	15,886
13	Rem1	0,611	44	10	0		88
	Rem2	0,620	45	9,922
14	Rem1	0,708	51	10	0		88
	Rem2	0,829	38	15,711
15	Rem1	0,838	38	15,882	0		87
	Rem2	0,703	51	9,931
16	Rem1	0,937	43	15,686	0	84
	Rem2	0,933	42	16

 

 

Таблица 2

Результати роботи черзі RemQ

Номер	Черга	Макс. значення	Середнє значення	Всього входів	Нуль входів	Середня кількість транзактів	Середній час транзакції	Середній час транзакції, крім нульовых входів	Поточне значення
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
0	RemQ	5	5	109	0	3.862	25,514	25,514	0
1	RemQ	4	4	138	0	3.303	17.232	17.232	0
2	RemQ	4	4	114	0	3.495	22.075	22.075	0
3	RemQ	4	2	112	0	3.462	22.254	22.254	0
4	RemQ	4	4	90	0	3.649	25.189	25.189	0
5	RemQ	1	1	90	0	0.281	2.250	2.250	0
6	RemQ	1	1	90	0	0.342	2.733	2.733	0
7	RemQ	1	1	90	0	0.373	2.983	2.983	0
8	RemQ	4	4	89	0	2.565	20.747	20.747	0
9	RemQ	6	6	142	0	5.114	25.930	25.930	0
10	RemQ	6	6	119	0	5.349	32.361	32.361	0
11	RemQ	6	5	117	0	5.350	32.923	32.923	0
12	RemQ	6	6	94	0	5.533	42.378	42.378	0
13	RemQ	1	1	90	0	0.281	2.250	2.250	0
14	RemQ	1	1	90	0	0.342	2.733	2.733	0
15	RemQ	1	1	90	0	0.373	2.983	2.983	0
16	RemQ	5	5	90	0	2.758	22.067	22.067	0

1.3.6. Інтерпретація результатів моделювання

 

Отримані результати можна інтерпретувати наступним чином.

Згідно цільової функції  оптимальними варіантами моделі є досліди  № 5, 6, 13, 14 тому кількість відмов дорівнює 0, а кількість обслужених заявок одно 88 і досвід № 9, тому кількість  обслужених заявок максимально і  одно 134, але кількість відмов одно 38. Завантаження вантажівок в дослідах № 5 і № 13 (0,611%; 0,620%), № 6 та № 14 (0,708%; 0,829%), № 9 (0,936%; 0,940%). Це пояснюється тим, що заявки приходять до диспетчера (фактор х2) з інтервалом 6 ± 2 хв; допустима чергу заявок на обслуговування до диспетчера (фактор х1) збільшена і складає шість чоловік (досліди № 13, 14, 9), допустима чергу заявок на обслуговування до диспетчера (фактор х1) зменшена і складає чотири людини (досліди № 5, 6); робота Грузовіка1 (фактор х3) зменшена і займає 13 ± 3 хв; робота Вантажівки 2 (фактор х4) займає 13 ± 3 хв (досліди № 5 , 13, 9, 6, 14).

Найгіршими варіантами моделі є досліди № 4, 12, тому кількість  відмов максимально (90, 85 відповідно), Грузовік1 і Грузовік2 завантажені нерівномірно (дослід № 4 - 0,940; 0,949% відповідно, досвід № 12 - 0,963; 0,971% відповідно), кількість оброблених заявок (84, 86 відповідно). Це пояснюється тим, що заявки приходять до диспетчера (фактор х2) з інтервалом 6 ± 2 хв, допустима чергу заявок до диспетчера (фактор х1) становить 4 (для досвіду № 4) і 6 (для досвіду № 12), робота Гузовіка1 (фактор х3) займає 13 ± 3 хв (для дослідів № 4, 12), робота Грузовіка2 (фактор х4) збільшена і займає 13 ± 3 хв. Найгіршим досвідом є досвід № 4: кількість відмов максимально - 90.

1.3.7. Підведення підсумків моделювання та видача рекомендацій

 

Результати моделювання при проведенні машинного експерименту підтвердили таку гіпотезу для базової точки експерименту:

• кількість обслужених заявок більше числа необслуженной;

Результати моделювання при проведенні машинного експерименту не підтвердили таку гіпотезу для базової точки експерименту:

• завантаження 1 вантажівки не завжди більше завантаження 2 вантажівки.

Рекомендації щодо практичного використання результатів моделювання на основі повного факторного експерименту наступні:

• для одержання більш високого коефіцієнта використання кожної вантажівки одночасно, потрібно зменшити час інтенсивності надходження заявок до диспетчера;

• для мінімізації черги потрібно збільшити час інтенсивності надходження заявок до диспетчера.

 

 

 

ВИСНОВОК

В результаті виконання курсової роботи було встановлено, що імітаційне моделювання дозволяє:

• відтворити весь процес функціонування системи зі збереженням логічної структури, зв'язки між явищами і послідовність протікання їх у часі;

• врахувати велику кількість реальних деталей функціонування модельованого об'єкта;

Імітаційне моделювання є найбільш універсальним інструментом в області фінансового, стратегічного планування, бізнес-планування, управлінні виробництвом та проектуванні.

В ході виконання курсової роботи були отримані основні навички вирішення завдань СМО в середовищі імітаційного моделювання GPSS World. Була змодельована робота СМО, представленої диспетчером з двома вантажівками і безперервним потоком заявок. Отримані на ЕОМ результати моделювання процесу функціонування СМО відображають основні особливості функціонування реального об'єкта і дозволяють якісно і кількісно оцінити його поведінку.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

ВАСИЛЬКІВСЬКИЙ КОЛЕДЖ

НАЦІОНАЛЬНОГО АВІАЦІЙНОГО  УНІВЕРСИТЕТУ

 

Циклова комісія «Розробка програмної інженерії»

Спеціальність 5.05010301 РПЗ

 

 

 

 

 

 

Курсова робота

з навчальної дисципліни " Моделювання програмного забезпечення"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Виконав студент: гр. ___641___

___Копил Святослав Володимирович____

___Проценко Сергій Сергійович_______

 Дата _________________________

 Керівник роботи

 ____Оксентюк Ірина Альбертівна______

 Дата _______________________

 

 

 

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

ВАСИЛЬКІВСЬКИЙ КОЛЕДЖ

НАЦІОНАЛЬНОГО АВІАЦІЙНОГО  УНІВЕРСИТЕТУ

 

Циклова комісія «Розробка програмної інженерії»

Спеціальність 5.05010301 РПЗ

ЗАВДАННЯ

для курсової роботи

 

Студента _4_ курсу групи

____________Розробка програмного забезпечення___________

 

Тема курсового проекту(роботи):

 

___Моделювання процесу надходження___

_____повідомлень до системи обробки____

___________повідомлень(СОП)__________

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

ВАСИЛЬКІВСЬКИЙ КОЛЕДЖ

НАЦІОНАЛЬНОГО АВІАЦІЙНОГО  УНІВЕРСИТЕТУ