Методика защиты информации в беспроводных сетях на основе динамической маршрутизации трафика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Июня 2013 в 15:08, автореферат

Краткое описание

Актуальность работы. Развитие информационных технологий ставит актуальные задачи повышения надежности функционирования компьютерных сетей. Для решения таких задач необходимы исследования существующих сетевых протоколов, сетевых архитектур, разработка способов повышения безопасности при передаче информационных ресурсов по сети.
Выбор в пользу беспроводных технологий позволяет получить преимущества в скорости, мобильности. Появление нового класса широкополосных беспроводных сетей с ячеистой структурой (меш-сети) позволило достичь значительного увеличения зоны информационного покрытия. Основным достоинством данного класса сетей является наличие особых устройств – меш-порталов, позволяющих интегрировать в меш-сеть другие беспроводные сети (WiMAX, Wi-Fi, GSM) и Интернет, а значит, и предоставить пользователю всевозможные сервисы этих сетей.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Методика защиты информации в беспроводных сетях на основе динами.doc

— 990.00 Кб (Скачать документ)

Эксперимент заключался в создании приложения «маршрутизируемого сервиса» с использованием сред программирования Visual Basic Script и Windows Management Instrumentarium. Работа приложения «маршрутизируемый сервис» опробована на беспроводной сети крупного предприятия, проведено 282 сеанса испытаний на семи доверенных серверах. Описание процесса тестирования «маршрутизируемого сервиса» приведено в диссертационной работе.

В связи с потребностью проведения большого числа испытаний  и  автоматической обработки результатов также реализован прототип «маршрутизируемого сервиса». Прототип представляет собой приложение, созданное в среде Borland C++, позволяющее генерировать топологии сетей, задавать контролируемые участки и осуществлять сеансы передачи (рис. 6а, б).

Рис.6а. Прототип «маршрутизируемого сервиса». Топология А.

 

На рис. 6а показана одна из возможных  топологий сети, построенная прототипом приложения на основе 10-серверов (белый цвет), 10-доверенных серверов (черный цвет), отправителя и получателя (серый цвет). Ребро между доверенными серверами показывает наличие канала передачи данных ними.

Процесс тестирования  состоял из следующих положений.

1. Топология сети содержит:

а) 10 доверенных серверов (топология А) (рис. 6а);

б) 26 доверенных серверов (топология Б) (рис. 6б).

2. В текущей топологии задается один контролируемый участок.

3. Для каждой топологии для вычисления оценки RAср проводится пробная серия экспериментов, включающая 30 экспериментов по 10000 испытаний (сеансов передачи).

В течение одного сеанса передачи SM использует:

а) 5 доверенных серверов (топология А).

б) 5 доверенных серверов (топология Б).

Рис.6б. Прототип «маршрутизируемого сервиса». Топология Б.

4. По результатам оценки RAср вычисляется Nкр(Pд,ε) – критическое значение необходимого количества испытаний в эксперименте. Доверительная вероятность принимается равной Pд = 0,95, доверительный интервал ε = 0,001.

 

5. Проводится эксперимент, состоящий из Nкр сеансов передачи. По результатам эксперимента вычисляется RAпр.

6. Если колебание значения оценки RAпр относительно теоретической оценки R меньше заданной точности, то экспериментальная оценка RAпр принимается достоверной.

В результате пробной  серии экспериментов получена оценка реализации атак на контролируемом участке RAi. Данная оценка  рассчитана по формуле (4).

,                                                       (4)

где NK – количество исходов (сеансов), содержащих контролируемый участок, N – общее количество исходов (сеансов) в эксперименте, i – номер эксперимента. Результаты 30 экспериментов представлены в сводной таблице (табл.1).

Средняя оценка реализации атаки на контролируемом участке  будет равна для топологии А:

,         (5)

для топологии Б:

.         (6)

Критическое значение необходимого количества испытаний в эксперименте вычислено согласно следствию из центральной предельной теоремы.

,       (7)

где F-1 – обратная функция Лапласа.

Из формулы (7), учитывая оценки (5)  и (6), а также ε = 0,001 и табличное значение , вычислены значения Nкр А и Nкр Б:

Nкр А = 310712, Nкр Б = 47400.

RАпр А и RАпр Б вычислены по формуле (4) по результатам экспериментов с количеством испытаний Nкр А и Nкр Б:

,

.

 

Таблица 1

Сводная таблица по результатам  эксперимента

i

Ni

Топология А

Топология Б

NKi

RAi

NKi

RAi

1

10000

869

0,0869

119

0,0119

2

10000

865

0,0865

145

0,0145

3

10000

884

0,0884

120

0,0120

4

10000

828

0,0828

118

0,0118

5

10000

876

0,0876

142

0,0142

6

10000

910

0,0910

129

0,0129

7

10000

857

0,0857

148

0,0148

8

10000

946

0,0946

124

0,0124

9

10000

880

0,0880

138

0,0138

10

10000

871

0,0871

122

0,0122

11

10000

895

0,0895

119

0,0119

12

10000

901

0,0901

148

0,0148

13

10000

921

0,0921

111

0,0111

14

10000

867

0,0867

137

0,0137

15

10000

960

0,0960

127

0,0127

16

10000

858

0,0858

127

0,0127

17

10000

872

0,0872

109

0,0109

18

10000

891

0,0891

118

0,0118

19

10000

881

0,0881

117

0,0117

20

10000

909

0,0909

122

0,0122

21

10000

854

0,0854

129

0,0129

22

10000

923

0,0923

125

0,0125

23

10000

911

0,0911

116

0,0116

24

10000

882

0,0882

113

0,0113

25

10000

926

0,0926

117

0,0117

26

10000

874

0,0874

131

0,0131

27

10000

870

0,0870

103

0,0103

28

10000

877

0,0877

133

0,0133

29

10000

924

0,0924

129

0,0129

30

10000

871

0,0871

113

0,0113


Для вычисления теоретической  оценки реализации атаки на контролируемом участке воспользуемся формулой (1), приняв допущение, что все сервера работоспособны во время испытаний (параметры |FSi дост| = F).

    (8)

   (9)

Колебание значения оценок RАпр А и RАпр Б относительно теоретических оценок RAт А и RAт Б меньше заданной точности ε = 0,001 поэтому можно сделать вывод о соответствии практических результатов теоретическим представлениям работы сервиса Sс доверительной вероятностью 0,95.

Результаты экспериментальных  исследований подтвердили применимость  разработанной методики. Данная методика прошла внедрение в системы передачи информации ОАО «Омскводоканал» и ГОУ ВПО «Омский государственный технический университет».

 

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

В процессе исследований, выполненных  в диссертационной работе, получены следующие результаты.

  1. Проанализированы рекомендации стандартов IEEE 802.11 по защите информации в распределенных беспроводных сетях.
  2. Исследованы алгоритмы динамической маршрутизации трафика в распределенных сетях.
  3. Исследованы методы защиты информации в распределенных беспроводных сетях.
  4. Построен алгоритм динамической маршрутизации  информации при передаче в распределенных беспроводных сетях в условиях воздействия преднамеренных атак.
  5. На базе алгоритма разработано приложение «маршрутизируемый сервис», реализующее методику защиты информации при передаче в распределенных беспроводных сетях.
  6. Реализованы программные модули «маршрутизируемого сервиса».
  7. Исследованы варианты воздействия сетевых атак на «маршрутизируемый сервис». Вычислены оценки успешных  реализаций сетевых атак на передаваемую информацию в случае применения «маршрутизируемого сервиса».
  8. Разработан алгоритм генерации потока сетевых атак.
  9. Произведена экспериментальная проверка разработанной методики.

 

 

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

  1. Никонов В.И. Маршрутизация в беспроводных сетях нового поколения // Системы управления и информационные технологии. Научно-технический журнал. – Воронеж: издательство «Научная книга», 2010. – №1.1(39). – С. 170-173.
  2. Никонов В.И. Методы защиты информации в распределенных компьютерных сетях с помощью алгоритмов маршрутизации // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. Научный журнал. – Томск: издательство ТГУСУР, 2010. – № 1 (21) , часть 2. – С. 219-224.
  3. Никонов В.И. Вероятностная оценка трафика и информационной безопасности системы связи / В.И. Никонов, И.В. Никонов // Техника радиосвязи. – 2008. – №13. – С. 91-96.
  4. Никонов В.И. Маршрутизируемый сервис передачи данных через распределенные сети // Материалы конференции - конкурса работ студентов, аспирантов и молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования» 1-2 марта 2008г. -  Новосибирск: Академгородок, 2008. – С. 83-84.
  5. Никонов В.И. Маршрутизируемый сервис передачи данных // Материалы Всероссийской научно-технической конференции «Россия молодая: передовые технологии в промышленность» 12-13 ноября 2008. – Омск: Омский государственный технический университет, 2008. – С. 80-84.
  6. Никонов В.И. Организация видеоконференций между отделениями банка // Материалы IV научно-практической конференции «Современный опыт использования информационных технологий в банковском бизнесе» 13 декабря 2008 г. -  Тюмень, 2008. – С. 46-49.
  7. Никонов В.И. Вероятностный анализ информационной безопасности систем связи // Техника радиосвязи. Научно-технический сборник.-  Омск: издательство Омского научно-исследовательского института приборостроения, 2009.- Выпуск 13. - С.112-115.
  8. Никонов В.И. Передача данных через распределенные сети связи // Материалы региональной научно-практической конференции «Наука, образование, бизнес». – Омск: институт радиоэлектроники, сервиса и диагностики, 2009. – С. 206-208.
  9. Никонов В.И. Маршрутизируемый сервис передачи данных через распределенные сети // Материалы докладов Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР – 2009» 12-15 мая 2009г. – Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2009. – Часть 1. – С. 92-95.
  10. Никонов В.И. Повышение информационной безопасности при передаче данных // Материалы VII международной научно технической конференции «Динамика систем, механизмов и машин» 10-12 ноября 2009. – Омск: издательство ОмГТУ, 2009. - С.321-325

 

  1. Никонов В.И. Применение корреляционных кодов для систем синхронизации и связи / В.И. Никонов, Г.С. Никонова // <span class="dash041e_0431_044b_

Информация о работе Методика защиты информации в беспроводных сетях на основе динамической маршрутизации трафика