Машинное представление знаний и данных. Методы хранения, поиска и обработки данных, методы естественно-языкового человеко-машинного общен

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Июля 2013 в 14:06, реферат

Краткое описание

Все расширяющееся применение электронных вычислительных машин и повышение их роли в жизни общества сделало актуальной проблему соотношения возможностей человеческого мышления и так называемого машинного, или искусственного, интеллекта.
Основной целью информатики в области искусственного интеллекта является подбор представления конкретных и обобщенных знаний, сведений и фактов для накопления и осмысленной обработки информации в ЭВМ.
Для достижения этой цели необходимо выполнить задачу по поиску и обработке данных таким образом, чтобы программы могли обрабатывать их и достигнуть подобия человеческого интеллекта.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Машинное представление знаний и данных..doc

— 77.00 Кб (Скачать документ)

Выходами пакетной обработки являются новый главный  файл и отчеты для внешних и  внутренних пользователей. Например, программа  обработки платежных ведомостей должна выдавать чеки и отчет об операциях, в котором перечисляются все обработанные сделки, а также контрольные суммы. Кроме того, должен составляться отчет об ошибках, обнаруженных системой во время обработки.

Онлайновая  обработка. При онлайновой пакетной обработке компьютер собирает данные в электроном виде и сохраняет для дальнейшей обработки. Например, банк может собирать данные, использующие онлайновые терминалы, а обрабатывать собранные операции лишь после закрытия, в конце дня. При онлайновой обработке в реальном времени, компьютер собирает данные в электронном виде, редактирует их для точности и полноты и сразу обрабатывает. Кроме того, компьютер обрабатывает информационные запросы от пользователей на поиск нужной им информации в файлах данных и отображение ее в определенном формате.

Заключительный  этап цикла обработки данных - вывод  информации. В этом разделе обсуждаются  форматы, цели и обязанности пользователей, связанные с выводом.

Формы вывода информации. Информация представляется в трех формах: документ, отчет или ответ на запрос.

Документы - это записи операций или других данных компании. Некоторые из них, например чеки и счет-фактуры, передаются другим организациям. Другие, например отчеты о дебиторских счетах и требования на приобретение, используются внутри организации. Документы, сгенерированные по результатам обработки операций, называются выходными документами, чтобы отличить их от исходных документов, которые используются в начале этого процесса. Документы могут быть распечатаны или сохранены в электронном виде в компьютере. Например, магазины игрушек "Toys 'R Us" используют электронный обмен данными, чтобы общаться со своими поставщиками. Каждый год здесь с помощью электроники обрабатывается свыше полумиллиона счет-фактур, тем самым устраняются бумажные документы и намного уменьшаются затраты и ошибки. Как результат - более высокие доходы и более точная информация.

Отчеты готовятся как для внутренних, так и для внешних пользователей. Они используются служащими, чтобы контролировать производственную деятельность, а менеджерами - чтобы принимать решения и разрабатывать стратегии ведения дел. Внешним пользователям нужны отчеты по целому ряду причин, например, чтобы оценить доход компании, судить о кредитоспособности или выполнять обязательства перед законом.

   Системы искусственного интеллекта функционируют в подавляющем большинстве реализаций, а интерактивном режиме с пользователями, поэтому они должны обладать дружелюбным интерфейсом, позволяющим человеку легко и в удобной для него форме взаимодействовать с ее компонентами. Общение человека и машины могут обеспечивать и реализовывать различные программные и технические средства ввода и вывода информации. Взаимодействие пользователя с компьютером возможно посредством речи, сенсорного экрана введения текстов на естественном языке, изображений, работы с графикой, полиэкранным дисплеем, манипулятором типа ”мышь”.

Естественной  формой общения человека с системой искусственного интеллекта является язык, на котором он говорит. В настоящее время одной из проблем является развитие систем понимания ЕЯ. Языки, с помощью которых пользователь может общаться с машиной, можно разделить на три класса: регламентированные, профессионально – ориентированные и естественные.

При регламентированном языке система сама выбирает вариант диалога и ведет его. Пример - ”меню” и анкетный язык. Преимущества такого способа общения – простота и надежность. Однако жестко запланированный и заложенный в память системы сценарий диалога не может предусмотреть все возможные варианты диалога.

Более совершенной формой общения пользователя с системой является общение на ограниченном ЕЯ. Лексика здесь ограничена предметной областью, к которой язык отнесен. Эта форма общения исключает различные формы одного и того же слова и пользователь не может выйти за рамки словарного запаса данной системы.

Естественно –  языковые системы, которые обрабатывают произвольный набор текстов, в настоящее  время в законченном виде не существуют. Говоря о ЕЯ-системах, имеют в  виду системы, ориентированные все-таки на определенную предметную область, обладающие более развитыми, по сравнению с системами профессионально – ориентированными, возможностями восприятия языка и обеспечивающие больший комфорт пользователю.

 

Заключение 

Обрабатываемую  на ЭВМ информацию следует разделять  на

процедурную и  декларативную. Процедурную информацию составляют

программы для  решения тех или иных задач, декларативную  – данные,

с которыми эти  программы работают.

Машинное представление  знаний и данных чаще всего рассматриваются  как  базы данных и базы знаний.

База данных (БД) – совокупность взаимосвязанных, хранящихся вместе сведениях о различных  сущностях одной предметной области (реальных объектах, процессах, явлениях или событиях), обеспечивающая наличие  такой минимальной избыточности, которая допускает их использование оптимальным образом для одного или нескольких приложений или пользователей.

  База знаний – представляет собой совокупность знаний предметной области, записанную на машинный носитель в форме понятной эксперту и пользователю. База знаний предполагает возможность наращивания.

 Методы поиска информации: непосредственное наблюдение; общение со специалистами по интересующему вас вопросу; чтение соответствующей литературы; просмотр видео, телепрограмм; прослушивание радиопередач, аудиокассет; работа в библиотеках и архивах; запрос к информационным системам, базам и банкам компьютерных данных. Чтобы полученные данные могли использоваться, причем многократно, необходимо их хранить. Хранение данных — это способ распространения информации в пространстве и времени. Способ хранения данных зависит от ее носителя.  Обработка данных— преобразование данных из одного вида в другой, осуществляемое по строгим формальным правилам.

 

 


Информация о работе Машинное представление знаний и данных. Методы хранения, поиска и обработки данных, методы естественно-языкового человеко-машинного общен