Линейная сеть с зависимыми данными

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Июня 2013 в 10:43, курсовая работа

Краткое описание

В качестве научного предмета искусственные нейронные сети впервые заявили о себе в 40-е годы. Стремясь воспроизвести функции человеческого мозга, исследователи создали простые аппаратные (а позже программные) модели биологического нейрона и системы его соединений. Когда нейрофизиологи достигли более глубокого понимания нервной системы человека, эти ранние попытки стали восприниматься как весьма грубые аппроксимации. Тем не менее на этом пути были достигнуты впечатляющие результаты, стимулировавшие дальнейшие исследования, приведшие к созданию более изощренных сетей. Первое систематическое изучение искусственных нейронных сетей было предпринято Маккалокком и Питтсом в 1943 г.

Содержание

Введение
1.Аналитическая часть
1.1 Содержательная и математическая постановка решаемой задачи
1.2 Описание возможностей ПС MATLAB 6.1 и тулбокса NNT
1.2.1 Структура ПС Matlab
1.3 GUI-интерфейс для ППП NNT
1.4 Описание возможностей и особенностей использования приложений
Notebook
1.5 Возможности версии MATLAB 6.1
2.Проектная часть
2.1 Описание назначения, состава и функций линейной сети
2.2
Программная реализация линейной сети
2.2.1
Создание модели линейной сети
2.2.2
Обучение линейной сети
2.3 Детальное описание особенностей выполнения
демонстрационного примера
Заключение
Список литературы