Контрольная работа по «Информационные технологии»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2014 в 20:48, курсовая работа

Краткое описание

Данные и информация. Понятие базы данных. Предпосылки появления баз данных. Накопители информации, как сдерживающий фактор развития способов хранения информации. Свойства базы данных. Примеры баз данных в коммерческой деятельности.

Организация хранения полученных, отправленных, неотправленных и удаленных сообщения (файловая структура почтовой программы). Структура электронного сообщения (адрес, тема, содержание). Понятие сетевого этикета. Выбор таблицы кодировки. Использование адресных книг. Дополнительные возможности (прикрепленные файлы, подготовка ответов на сообщения, рассылка сообщений группе адресатов). Голосовая почта.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Пример выполнения контрольной работы.doc

— 237.00 Кб (Скачать документ)

 

Пример выполнения контрольной  работы

 

 

 

 

 

 

 

Донской государственный технический  университет 

 

                                     Заочный факультет 

====================================================================

 

Студент _Иванова Инна Ивановна____ Адрес_г. Ростов-на-Дону, ул. Текучева, дом 125, кВ. 2_____________

 

группа____ИЗЭ11_________________ Шифр ______111753______________________

                                                                                       (номер зачетной книжки)

 

 

                                                                        

Контрольная работа № 1

по __дисциплине «Информационные технологии»_____________

 

за __1____курс

 

Вариант: 46

Задания: 1 и 18.

 

    1.       Данные и информация. Понятие базы данных. Предпосылки появления баз данных. Накопители информации, как сдерживающий фактор развития способов хранения информации. Свойства базы данных. Примеры баз данных в коммерческой деятельности.

 

    1.   Организация хранения полученных, отправленных, неотправленных и удаленных сообщения (файловая структура почтовой программы). Структура электронного сообщения (адрес, тема, содержание). Понятие сетевого этикета. Выбор таблицы кодировки. Использование адресных книг. Дополнительные возможности (прикрепленные файлы, подготовка ответов на сообщения, рассылка сообщений группе адресатов). Голосовая почта.

 

 

  1. Данные и информация. Понятие базы данных. Предпосылки появления баз данных. Накопители информации, как сдерживающий фактор развития способов хранения информации. Свойства базы данных. Примеры баз данных в коммерческой деятельности.
    1. Данные и информация

Информация - факты, события, вещи, процессы, идеи, понятия или иные касающиеся объектов знания, которые имеет особое значение в определенном контексте.

В организации необходимую информацию в основном сохраняют в документах (в цифровой форме или на бумажном носителе), а данные, главным образом, в базах данных.

Информация может быть определена как сообщение, которое выступает  в виде документа или коммуникации в аудиовизуальной форме. Как и у каждого сообщения, так и у информации имеются отправитель и получатель. Задача информации - влиять на суждение и поведение получателя. В отличие от данных у информации имеются смысл, значимость и назначение. Данные становятся информацией, если их создатель добавляет к ним смысл. Важно отметить, что ИТ помогает превращать данные в информацию, а также добавлять им смысловую ценность. Тем не менее, ИТ не помогает в создании контекста (категории, калькуляции, формы) - все это создают люди.

Данными (data) называют формализованный способ представления информации в понятной для человека и / или машины форме (отформатированной специальным образом), которую можно использовать для общения, трактовки, сохранения или обработки.

Данные являются детальными, объективными фактами событий. Все организации нуждаются в данных, и большинство сфер деятельности основано на них (данных). Эффективное управление данными - это одно из важнейших критериев успеха, в противоположность этому, большой объем данных, безусловно, еще не является критерием успеха.

Нет возможности автоматически  вывести правильные решения на основе большого набора данных объективно по двум причинам.

Во-первых, слишком большой объем  данных делает данные трудными для  идентификации и для осмысления их значения. Во-вторых (это также главная причина), у данных по своей сути нет значения. Данные характеризуют или описывают только произошедшее, они не включают ни оценок, ни вдохновения. Для организации данные все же очень значимы, поскольку на их основе создают информацию.

Элементом данных называют в данном контексте (связанным с содержанием) неделимую единицу данных.

Каждое программное приложение управляет и манипулирует данными, которые можно интерпретировать как внутренние переменные данных обработки, либо как оригинальные и соответствующие некие объекты(«data» на латинском языке и «données» на французском языке), эти данные являются элементами информации, которыми обмениваются с пользователями или внешними системами.

Задачи типологии данных сгруппированы  в соответствии с происхождением источника / канала (ввод) и пункта назначения (вывод), и мы можем в идеальном случае каталогизировать (занести) программные системы приложений в пять категорий:

- («внутренние» данные) алгоритмическая  обработка

- автоматизация и управление (ввод / вывод (I/O), с преобразователя / датчика и на преобразователь / датчик)

- интерфейс «человек-машина» (I/O от пользователя к пользователю)

- передача / перенос данных (I/O из  сети обработки в сеть обработки)

- передающие системы и банки данных (I/O из системы непрерывного хранения данных в систему непрерывного хранения данных).

    1. Понятие базы данных

База данных (database) - совокупность взаимосвязанных  и систематизированных данных. В самом элементарном смысле под базой данных понимают набор данных, которые в дополнение к самим данным содержит в себе также описание структуры данных - вместе с данными хранится также их описание. Можно сказать по-другому: база данных представляет собой совокупность данных вместе с описывающими эти данные метаданными (структуры данных). На самом элементарном уровне описание данных содержит описания таблиц (в которых хранят данные) и описания межтабличных связей.

 

Современные системы баз данных хранят в дополнение к описанию данных, также и обрабатывающие процедуры и правила запуска этих процедур (триггеры (triggers) и планировщики (schedulers)), в базах данных.

 

В более широком смысле под базами данных не следует понимать только электронные базы данных, которые реализованы в компьютерных системах. Базы данных существовали задолго до того момента, когда их начали реализовывать в компьютерных системах. Произвольные картотеки являются базами данных независимо от того, какой носитель данных используется в этой картотеке (карта картотеки, каменная доска, перфолента, перфокарта и пр.).

 

В пределах одной и той же базы данных находящиеся в базе данных описания данных и данные должны всегда интерпретироваться одинаково - они  должны храниться в физической структуре с определенным заданным строением.

 

В электронном смысле база данных является компьютерной программой, которая позволяет хранить данные и отображать их пользователю (-лям) в желаемом формате. В базах данных хранят информацию об определенных объектах. Наиболее распространенная реляционная база данных состоит из нескольких таблиц. В одной таблице обычно хранят собранные данные объектов одной определенной категории (рабочий станок, автомобиль, личность, работник) .

 

Примеры баз данных:

 

база данных историй болезней в  больнице

каталог книг в библиотеке

база данных регистраций браков и разводов в ведомстве записи актов гражданского состояния (загсе) и т.д.

Основным стимулом к созданию электронных  базы данных (сначала, конечно, картотек) явились три вещи (в данном порядке) - создание компьютера с современной структурой, создание постоянной памяти, базирующейся на магнитных свойствах вещества и создание систем произвольного доступа записи-чтения данных (непоследовательных). Здесь, конечно, нельзя оставить без упоминания то, что важным катализатором явилось то, что к этому времени был создан ряд стратегически важным картотек, чье обслуживание на старых и структурных платформах начало превосходить имеющиеся силы.

 

Изрядный объём исследований по созданию первого поколения современных  компьютеров (1945-1956) принадлежит периоду Второй мировой войны, когда страны пытались при помощи компьютеров достичь стратегического превосходства - усилия, предпринятые во время войны, вылились сразу после войны в создание компьютеров нового поколения. Основные идеи, воплощенные в них, определили тенденции компьютерного развития на следующие сорок лет (EDVAC - Университет штата Пенсильвания (University of Pennsylvania) в 1945 году, EDSAC - Кембриджский университет (Cambridge University) в 1949 году, UNIVAC I -Remington Rand, 1951). Было введено два основных принципиальных изменения. Во-первых, в компьютерной архитектуре описали понятие центрального процессорного устройства (процессора), который позволил компьютеру управлять единым потоком данных. Во-вторых, как исполнимые программы, так и программы для управления и обработки необходимых данных начали хранить в одной и той же памяти. Все это заложило основы для коммерческого производства компьютеров.

 

В 1945 году был создан новый носитель данных, магнитная лента, которая  понемногу стала заменять перфокарты и перфоленты. Это был первый носитель данных, который предоставлял возможность поиска данных. Однако этот механизм поиска еще не был достаточно совершенным, поскольку возможным был только последовательный поиск. Существенное значение имело, однако, то, что «объем сохраняемых данных на единицу площади» рос неизмеримо быстро, в результате чего, и для множества лент, параллельно находящихся в работе с фрагментацией данных, смогли обеспечить уже достаточную оперативность при поиске.

 

До создания первых современных систем баз данных оставалось еще примерно пару лет, когда Уильям. C. Макги (William. C. McGee) в 1959 году опубликовал свою статью «Generalization: Key to Successful Electronic Data Processing» в журнале Journal of the ACM (Volume 6, Number 1, January 1959 стр. 1-23, ACM - Association for Computing Machinery). Хотя, конечно, в статье еще не предлагались положения обобщения конкретных данных, а ограничились лишь обще-концептуальной философией, это был первый путевой указатель, показывающий направление в развитии современных принципов моделирования данных.

 

В том же 1959 году IBM представила  свою систему на жестких магнитных  дисках Ramac (Random Access Method of Accounting and Control) модель 305, которая является первой системой на жестких магнитных дисках и состоит из 50 дисков с диаметром около 60 см, на обе стороны которых можно сохранять информацию. С плотностью записи информации - 2000 бит на квадратный дюйм с общим объемом 5 МБ. Значительным переворотом здесь были все же первое применение режимов чтения / записи при произвольном доступе к данным и немалая скорость записи / чтения данных.

 

В 1961 году корпорация General Electric разработала  систему управления базами данных IDS (Integrated Data Store), которая считается первой электронной системой управления базами данных. Руководителем проекта был Чарльз Бахман (Charles Bachman). Здесь, конечно, еще нельзя говорить о системе управления базами данных в современном понимании, поскольку большинство функций базы данных кодировались вручную, в качестве базы данных рассматривался один единственный файл, и она работала только на компьютерах General Electric Co. и разрешала конкретные потребности только этой компании. Это стало стимулом для созыва группы CODASYL (Conference on Data Systems Languages), которая состояла из добровольцев и чьей целью были эффективный анализ систем баз данных, проектирование, и внедрения и разработка прикладных средств и методик. Группа была создана в 1959 году и работала вплоть до 1985 года. В качестве основной задачи группы было определено создание стандартного, используемого на разных компьютерах языка программирования. Этим языком программирования стал COBOL и в этих рамках сформулировали также основные концепции сетевой модели данных.

 

В 1968 году корпорация IBM вышла со своей концепцией IMS (Information Management System), которая сформулировала основы иерархических моделей данных. И сразу следом (в 1969) выпустила усовершенствование той же модели (IDM DB / DC), в которой описывается метод построения сетевого представления иерархической модели. Оба решения были предназначены для использования на мэйнфреймах IBM System/360.

 

До этого момента все базы данных использовались под управлением  одного процесса. В конце 70-х годов прошлого столетия IBM вместе с American Airlines создали систему SABRE, в которой через коммуникационную сеть доступ к данным получили одновременно уже много пользователей.

 

Несмотря на довольно бурное создание различных баз данных в конце 70-х годов прошлого столетия, еще  не появилась отдельностоящая система баз данных, продаваемая на коммерческой основе. Положила начало этому опять-таки компания IBM, что явилось ее немалой заслугой. В 1970 году исследователь IBM Эдгар Ф. Кодд (Edgar F. Codd) предложил модель реляционной базы данных, где данные хранятся в таблицах, между которыми строятся отношения. IMS модели дополнили принципами реляционной модели данных и на этой основе разработали систему баз данных SYSTEM/R, которую продавали вместе с мейнфреймами IBM вплоть до 1980 года. Опубликованную информацию о системе IBM SYSTEM/R ученые Калифорнийского университета Майкл Стоунбрейкер (Michael Stonebraker) и Евген Вонг (Eugene Wong) взяли за основу в своей исследовательской работе и разработческой деятельности. В результате этих разработок они создали свою систему баз данных, которой дали название Ingres и у которой были все необходимые для коммерциализации существенные свойства. В конце концов, этот продукт был коммерциализирован компаниями Oracle Corp. и Ingres Corp.

 

Стоит отметить также событие 1979 года, которое ознаменовало рождение тенденции и одного восходящего продукта. Во время 70-х годов были разработаны несколько различных языки запросов - SQUARE, SEQUEL, QBE, QEL и т.д. В 1979 году компания Oracle вывела ​​на рынок первую коммерческую систему баз данных, которая использовала в качестве языка манипулирования данными язык SQL (вариант стандарта Oracle Corp. SEQUEL). Восходящим продуктом стал Oracle DBMS и восходящей тенденцией - язык SQL.

 

В конце 60-х начала развиваться  еще одна группа систем, которые  в настоящее время являются компонентами раздельного использования больших баз данных. Первоначально называли их системами поддержки принятия решений (DSS - Decision Supporting System). Их основной целью было упрощение обработки данных и более эффективное использование в поддержке принятия решений. По сути, это была деятельность, связанная с разработкой инструментальных аналитических средств обработки данных. Такие подсистемы создавались, конечно, в течение всех 70-х годов прошлого столетия, однако первое коммерческое решении поспело только-только к 1970 году. Таковой стала система EXPRESS.

Информация о работе Контрольная работа по «Информационные технологии»