Классификация ИС и ИТ

Современный уровень развития аппаратных и программных средств  с некоторых пор сделал возможным  повсеместное ведение баз данных оперативной информации на разных уровнях  управления. В процессе своей деятельности промышленные предприятия, корпорации, ведомственные структуры, органы государственной  власти и местного самоуправления накопили большие объемы данных. Они хранят в себе большие потенциальные  возможности по извлечению полезной аналитической информации, на основе которой можно выявлять скрытые  тенденции, строить стратегию развития, находить новые решения.

Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) — это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). При этом накопленные сведения автоматически обобщаются до информации, которая может быть охарактеризована как знания.

В общем случае процесс  ИАД состоит из трёх стадий:

1. выявление закономерностей;
2. использование выявленных закономерностей для предсказания неизвестных значений (прогностическое моделирование);
3. анализ исключений, предназначенный для выявления и толкования аномалий в найденных закономерностях.

Новыми компьютерными  технологиями, образующими ИАД являются экспертные и интеллектуальные системы, методы искусственного интеллекта, базы знаний, базы данных, компьютерное моделирование, нейронные сети, нечеткие системы. Современные  технологии ИАД позволяют создавать  новое знание, выявляя скрытые  закономерности, прогнозируя будущее  состояние систем. Основным методом  моделирования социально-экономического развития города является метод имитационного  моделирования, который позволяет  исследовать городскую систему  с помощью экспериментального подхода. Это дает возможность на модели проиграть  различные стратегии развития, сравнить альтернативы, учесть влияние многих факторов, в том числе с элементами неопределенности.

Построенная в данной работе модель относится именно к такому классу систем. На ее основе органы местного самоуправления стратегического и  тактического уровней получают возможность  проанализировать динамику развития сложной  социально-экономической городской  системы, выявить неочевидные на первый взгляд взаимосвязи, сравнить различные  альтернативы, проанализировать аномалии и принять наиболее обоснованное решение.

Перспективно применение в СППР комбинированных методов  принятия решений в сочетании  с методами искусственного интеллекта и компьютерным моделированием, различные  имитационно-оптимизационные процедуры, принятие решений в сочетании  с экспертными процедурами.

Контроллинг — ориентированная на достижение целей интегрированная система информационно — аналитической и методической поддержки руководителей в процессе планирования, контроля, анализа и принятия управленческих решений по всем функциональным сферам деятельности предприятия.

Контроллинг — технология управления различными областями финансово-хозяйственной деятельности компании, включающая в себя:

• определение целей деятельности;
• отражение этих целей в системе эффективных и сбалансированных показателей (KPI);
• регулярный контроль (измерение) фактических значений показателей;
• анализ и выявление причин отклонений фактических значений показателей от плановых;
• принятие на этой основе управленческих решений по минимизации отклонений.

Целевая задача контроллинга — построение на предприятии эффективной системы принятия, реализации, контроля и анализа управленческих решений.

Основные задачи, которые  нужно решить:

• Оптимизация управления организационной структурой компании.
• Организация эффективной системы учёта операций и результатов.
• Внедрение систем планирования, контроля и анализа деятельности.
• Обеспечение мотивации персонала в повышении эффективности работы компании.

Структура

Сегодня под контроллингом на предприятиях подразумевается некий ключевой для данного предприятия или организации набор интегрированных систем и механизмов, соответствующий предопределённым требованиям менеджмента. Но всех их объединяет следующая «вертикальная» структура:

• объектно ориентированная работа <=> информационный поток (см. выше) <=> диспозитивная работа

«Горизонтально» можно описать  любую контроллинговую работу, как часть диспозитивной работы со следующей структурой:

1. Планирование
2. Реализация и контроль
3. Анализ и обработка
4. Самосовершенствование

При этом существует понимание  о самообучающихся организациях, где вышеперечисленные пункты находятся  в постоянном цикле. Названия стадий отличаются от автора к автору, в  особенности III. и IV. где и содержание в зависимости от подконтрольной системы меняется.

• Автоматизация систем учёта и управления компанией.

Сферы применения

В зависимости от сферы  воздействия контроллинговой системы создаются специфические механизмы. Контроллинг НИОКР, отличается от контроллинга логистики, производства. Финансовый контроллинг всей организации отличается от контроллинга маркетинга, системы менеджмента качества или от системы управления рисками и т. д. Можно перечислить некоторые распространённые сферы действий контролеров:

• Бюджетирование
• Оперативное планирование
• Стратегическое планирование
• Управленческий учёт и анализ затрат
• Налоговое планирование
• Планирование инвестиций и финансирования
• Страховая деятельность
• Информационное обеспечение
• Координационная деятельность
• Контроль подразделений
• Контроль продукционной программы
• Взаимодействие с налоговыми органами

. Многие контроллинговые механизмы стараются опираться на архитектуру бухгалтерского учёта или интегрируют его в себе. Так как финансовое равновесие остаётся ключевым для всех организаций в капиталистическом обществе, большинство методов в конечном итоге сводят к единой финансовой составляющей.

К относительно новым подходам в контроллинге относятся методы бизнес интеллекта, которые либо оперируют с уже собранной в базы данных качественной информацией в смысле (см. 1. — 2.), с целью выявления определённых или неизвестных структур в данных, либо оперативно «сканируют» информационные потоки с целью выявления нежелательных тенденций по предопределённой структуре.

Внемашинное информационное обеспечение (ИО) включает показатели, необходимые для решения управленческих задач; их объемно-временные характеристики и информационные связи; различные классификаторы и коды; унифицированную систему документации для отражения показателей; формы вывода результатов обработки.

Автоматизация управленческих операций требует приведения всего  множества показателей в единую, целостную систему, установления их содержательного и терминологического единства (однозначности), а также  четких взаимодействий между ними.

Систематизация управленческой информации вызывает необходимость  применения следующих видов классификаторов:

· общегосударственные классификаторы (ОК), разрабатываемые в централизованном порядке и являющиеся едиными для всей страны (например, ОК промышленной и сельскохозяйственной продукции – ОКП; ОК отраслей народного хозяйства – ОКОНХ; система обозначений органов государственного управления – СООГУ; система обозначений административно-территориальных объектов – СОАТО; ОК профессий и услуг; ОК работ и услуг; ОК единиц измерений, система классификации форм собственности – СКФС и др.);

· отраслевые, единые для какой-то отрасли деятельности (как правило, разрабатываются в типовых проектах автоматизированной обработки);

· локальные классификаторы, составляемые на номенклатуры, характерные для данного предприятия, банка, фирмы (коды табельных номеров, подразделений, банковских счетов и др.). Приобретают особое значение в автоматизированных информационных системах.

При классификации информации сначала выявляются номенклатуры, подлежащие кодированию. К ним относятся  те реквизиты-признаки, которые используются для составления группировок. Затем  по каждой номенклатуре составляется полный перечень всех позиций, подлежащих кодированию. Соблюдается логическая зависимость различных признаков  в рассматриваемой номенклатуре. Например, при кодировании территорий районы располагаются по областям. Такой зафиксированный на бумажном или другом носителе упорядоченный  список однородных наименований, состоящий  из отдельных строк (позиций), называется номенклатурой. В каждой номенклатуре предусматривается некоторое количество резервных позиций на случай появления новых объектов. Таким образом, классификация – это упорядочение элементов множества на подмножества на основании анализа признаков и выявления зависимостей внутри признаков.

За классификацией выполняется кодирование – процесс присвоения условного обозначения различным позициям номенклатуры. Код – условное обозначение объекта символом или группой символов по определенным правилам, установленным системой кодирования. Коды могут быть цифровыми, буквенными или смешанными. При машинной обработке предпочтение отдается кодам в цифровой форме как наиболее удобной для машинной группировки.

В результате присвоения кодовых  обозначений каждой позиции номенклатуры формируется классификатор – систематизированный свод однородных наименований и их кодовых обозначений.

Классификаторы оформляются  в виде справочников и используются экономистами для подготовки документов к машинной обработке. Коды проставляются  вручную в соответствии с инструкцией  в специально отведенные в документе  места, в зоны, где размещаются  постоянные и переменные признаки документа. При наличии автоматизированной ИС предусматривается хранение всех классификаторов на машинных носителях  в банке данных в качестве словарного фонда или условно-постоянной информации.

К кодам предъявляется  ряд требований. Они должны

· охватывать все номенклатуры, подлежащие кодированию;

· быть едиными для разных задач внутри одного экономического объекта (например, коды материалов, подразделений должны быть едиными для задач сбыта и материально-технического снабжения);

· отличаться стабильностью;

· иметь резерв свободных номеров (но не излишний, ибо это может привести к увеличению значности кода);

· иметь минимальную длину кодового обозначения;

· иметь одинаковую значность кодов данной номенклатуры для всех позиций.

Часто к кодам добавляют  контрольный разряд (через тире к  основному коду), который обеспечивает автоматическое нахождение ошибки машиной  при неверном проставлении экономистом  какой-либо цифры в коде или при  перестановке цифр.

Коды обеспечивают группировку  информации в памяти компьютера, подведение итогов по всем группировочным признакам и их печать в сводных таблицах. Они находят применение при выполнении таких процедур обработки, как поиск, хранение, выборка информации, а также значительно сокращают время ее передачи по каналам связи.

Информация кодируется по определенной системе кодирования – совокупности правил, определяющих построение кода. В настоящее время применяется несколько систем кодирования, среди которых наибольшее распространение получили: порядковая, серийная, позиционная и комбинированная. Выбор системы кодирования зависит от количества выделяемых признаков в номенклатуре, числа позиций в каждом признаке и степени устойчивости номенклатуры.

При построении порядковой системы все позиции номенклатуры кодируются по младшему признаку, без учета старших признаков. Всем позициям присваиваются порядковые номера без резерва. Коды системы малозначны, просты, однако в них учтен только младший признак, что исключает получение итогов по старшим признакам. Другой недостаток системы – отсутствие резервных позиций. Порядковая система используется при кодировании устойчивых однопризначных номенклатур.

Серийная  система напоминает порядковую, но ею можно закодировать двух- и более призначные номенклатуры. Каждой группе старших признаков номенклатур присваивается серия номеров. В пределах этой серии каждая позиция младших признаков номенклатуры кодируется порядковым номером. Серийная система предусматривает резервные номера для старших признаков номенклатуры. Она удобна для обработки на ЭВМ в том случае, если в памяти машины содержатся числовые значения серии номеров, характеризующие старшие признаки. ЭВМ обеспечивает получение сводных итогов по всем группировоч-ным признакам.