Экспертные системы принятия решений

Традиционные статические ИС и ЭС не способны решать подобных задач, так как они не выполняют требования, предъявляемые к системам, работающим в реальном времени:

• представлять изменяющиеся во времени данные, поступающие от внешних источников, обеспечивать хранение и анализ изменяющихся данных;

• выполнять одновременно временные рассуждения о нескольких различных асинхронных процессах (задачах), т. е. планировать в соответствии с приоритетами обработку процессов, поступивших в систему;

• обеспечивать механизм рассуждения при ограниченных ресурсах (время, память). Реализация этого механизма предъявляет требования к высокой скорости работы системы, способности одновременно решать несколько задач (т. е. необходимо использовать операционные системы UNIX, VMS, Windows NT, но не MS DOS);

• обеспечивать предсказуемость поведения системы, т.е. гарантию того, что каждая задача будет запущена и завершена в строгом соответствии с временными ограничениями. Например, требование предсказуемости не допускает использования в ЭС РВ механизма сборки мусора, свойственного языку Lisp;

• моделировать "окружающий мир", рассматриваемый в данном приложении, обеспечивать создание различных его состояний;

• протоколировать свои действия и действия персонала, обеспечивать восстановление после сбоя;

• обеспечивать наполнение базы знаний (БЗ) для приложений реальной степени сложности с минимальными затратами времени и труда (необходимо использование объектно-ориентированной технологии, общих правил, модульности и т. п.);

• обеспечивать настройку системы на решаемые задачи (проблемно-предметная ориентация);

• обеспечивать создание и поддержку пользовательских интерфейсов для различных категорий пользователей;

• обеспечивать уровень защиты информации (по категориям пользователей) и предотвращать несанкционированный доступ.

В табл. 4.2 приведен достаточно полный перечень всех фирм и объявленных ими продуктов для создания ЭС реального времени.

В настоящее время наиболее продвинутым ИС, безусловно, остается G2 (Gensym, США), следующие места со значительным отставанием (реализовано менее 50% возможностей G2) занимают RTworks - фирма Talarian, США, COMDALE/C (Comdale Techn., Канада), COGSYS (SC, США), ILOG Rules (ILOG, Франция).

Таблица 1 - Коммерческие ИС для ЭС РВ

№	Продукт	Фирма
1	G2	Gensym Corp, USA
2	RTworks (R*Time, L*Star)	Talarian Corp, USA
3	COMDALE/C	Comdale Tech, Canada
4	COGSYS	SC Scicon/Cogsys Comp, USA
5	ILOG Rules (XRete)	ILOG, France
6	Activation Framework	Real Time Intelli Systems, USA
7	Chronos	S20, France
8	Escort	PA Consultans, UK
9	Expert 90	Bailey, USA
10	Mercury KBE	Intelligence Tech, US A
11	Muse	Cambridge Consultans, UK

Таблица 1. Продолжение

12	Montrex	Stone and Webster, USA
13	Promass	Unibit, UK
14	Rocky	Expert Edge, USA
15	RTAC M/Power	Mitech, USA
16	RTES	Knowledge systems Inc, USA
17	RT/AI	Intellisys, USA
18	RT Expert	Integrated Systems Inc, USA
19	SNAP	Template Software, USA
20	TDC Expert	Honeywell, USA

Заключение

Специфика приложений экспертных систем по сравнению с другими системами искусственного интеллекта состоит в следующем. Экспертные системы применяются для решения только трудных практических (не игрушечных) задач. По качеству и эффективности решения экспертные системы не уступают решениям эксперта-человека. Решения экспертных систем обладают "прозрачностью", т.е. могут, быть объяснены пользователю на качественном уровне (в отличие от решений, полученных с помощью числовых алгоритмов, и в особенности от решений полученных статистическими методами). Это качество экспертных систем обеспечивается их способностью рассуждать о своих знаниях и умозаключениях. Экспертные системы способны пополнять свои знания в ходе взаимодействия с экспертом. Необходимо отметить, что в настоящее время технология экспертных систем используется для решения различных типов задач (интерпретация, предсказание, диагностика, планирование, конструирование, контроль, отладка, инструктаж, управление) в самых разнообразных проблемных областях, таких, как финансы, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, фармацевтическое производство, космос, металлургия, горное дело, химия, образование, целлюлозно-бумажная промышленность, телекоммуникации и связь и др.

Литература

1. Попов Э. В. Экспертные  системы: Решение неформализованных  задач в диалоге с ЭВМ. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. - 288с.

2. Статические  и динамические экспертные системы: Учеб. пособие/Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 320с.