Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Апреля 2013 в 09:17, дипломная работа
Ключевую роль в управлении компанией в целом и ее отдельными подразделениями играет информация. Однако, данные, которые доступны менеджерам и аналитикам непосредственно из корпоративных информационных систем, не унифицированы, разрозненны и в общем случае не подготовлены для анализа. Системы Business Intelligence - это как раз тот класс информационных систем, который позволяет превратить сырые данные в полезную для бизнеса информацию и знания, используемые в управлении, на основе которых можно принимать решения.
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И ТЕРМИНОВ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ РАБОТЫ 7
ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ БИЗНЕС ИНТЕЛЛЕКТА 8
1.1. Системы бизнес интеллекта 8
1.2. Внутренние интерфейсы Microsoft SQL Server 2005 10
1.3. Средства трансформации данных 11
1.4. Средства анализа данных 13
1.5. Средства визуализации данных 14
Выводы 14
ГЛАВА 2. ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕРАКТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПАНЕЛЕЙ 16
2.1. Microsoft Reporting Services 16
2.2. Crystal Reports - технология генерации отчетности 22
2.3. Crystal Reports for Microsoft Visual Studio .NET 29
Выводы 32
ГЛАВА 3. МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ДЛЯ РАБОТЫ С ПЕРСОНАЛОМ ВУЗА 33
3.1. Контингент сотрудников и студентов в информационной картине факультета 33
Выводы 38
ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПОНЕНТОВ СИСТЕМЫ БИЗНЕС ИНТЕЛЛЕКТА 40
4.1. Требования к системе Бизнес Интеллекта. Общая схема системы 40
4.2. Первичные данные системы Бизнес Интеллекта 41
4.3. Реализация модуля очистки, загрузки и обновления данных 44
4.4. Формирование многомерного хранилища данных 52
4.5. Модуль формирования отчетности 60
4.6. Модуль доступа к выходным документам 69
Выводы 69
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 70
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 71
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. «Структура хранилища данных» 72
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. «Приложение работы с данными «Профсоюзный комитет» 76
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. «Измерения проекта» 78
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. «Структура кубов системы» 81
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. «WEB-приложение» 87
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. «Примеры выходных документов» 89
Рис. 4.17. Настройка доступа к источнику данных |
Рис. 4.18. Окно выбора необходимых таблиц и представлений |
После этого запускаем мастер для создания представления этого источника данных в проекте. На рисунке 4.18. показано окно выбора необходимых таблицы и представлений, которые хранятся в хранилище данных.
Одно из преимуществ такого подхода, это то, что при создании представления источника информации можно создавать дополнительные связи, которые в хранилище данных не желательны, без изменения первоначальной структуры источника информации. В приложении «Структура хранилища данных» показана структура созданного представления, которое было использовано для построения соответствующих измерений, мер и представлений (кубов) данных (более подробный данный слепок представлен в описаниях представлений (кубов) данных в виде именно тех таблиц, которые были использованы для его построения):
После того, как мы получили необходимое и достаточное представления нашего источника данных, можно приступать к построению измерений.
Для разрабатываемой системы необходимо создать измерения нескольких типов:
Мастер создания измерений в Microsoft Visual Studio 2005 .NET при выборе типа измерения standard (стандарт) (смотрите рис.), и, при условии, что таблица, содержащее атрибут измерения, имеет связи с другими таблицами (related tables), сам создаст нужный тип измерения:
Рис. 4.19. Диалоговое окно выбора типа измерения
Рассмотрим создание измерений
на примере измерения «02_VID_
Любое измерение в Microsoft Analysis Services можно создать двумя способами: с помощью соответствующего мастера и с помощью редактора измерений.
Создадим измерение «02_VID_
Мы выбрали создание измерения
автоматически с созданием