Интернет-зависимость среди студентов и людей старшего возраста

Министерство образования и науки Российской Федерации  
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение  
высшего профессионального образования  
«Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого»  
(ФГБОУ ВПО «ТГПУ им. Л. Н. Толстого»)

 

 

 

 

Самостоятельная работа

    по дисциплине: математические методы в психологии

на тему: «Интернет-зависимость среди студентов и людей старшего возраста»

 

 

 

 

                                                              Выполнила: студентка2  курса группы 2»А»                     (520931)

факультета психологии

                                                                                                           Стецко Алина Сергеевна

Проверила:

доцент кафедры информатики и информационных технологий Ученая степень: кандидат педагогических наук

                                                                       Богатырева Ю.И.

                              

                                             Тула 2014

Введение:

Тема:

Интернет-зависимость среди студентов и людей старшего возраста

Актуальность:

В настоящее время проблема интернет-зависимости становится более распространенной и очевидной, в связи с ростом развития нано-технологий и разновидных гаджетов. Современный человек и интернет просто связаны невидимой нитью, нет ни одного, кого бы интернет не связывал с кем или чем-либо. Проблема заключается в том, что последнее время наблюдается компьютеризация всех сфер общественной жизни. В результате чего зависимости подвергается каждый.

Цель работы:

Исследовать проблемы в разных социальных группах, проанализировать зависимость каждой группы и выявить уровень зависимости молодежи и людей старшего возраста.

Объект исследования:

Психологическая зависимость людей

Предмет исследования:

Интернет-зависимость среди студентов и людей старшего возраста

Методика исследования:

1)Тестирование  по методике  на интернет-зависимость  Кимберли Янг

Тест Кимберли-Янг на интернет-зависимость (в оригинале "Internet Addiction Test" - тест на интернет-аддикцию) - тестовая методика, разработанная и апробированная в 1994 году д-ром Кимберли Янг (Kimberley S. Young), профессором психологии Питсбургского университета в Брэтфорде. Тест представляет собой инструмент самодиагностики патологического пристрастия к интернету (вне зависимости от формы этого пристрастия),

Диагностические критерии, приведенные в методике, могут быть использованы как схема для построения критериев интернет-зависимости

А. Использование интернета вызывает ди-стресс

Б. Использование интернета причиняет ущерб физическому, психологическому, межличностному,  семейному, экономическому или социальному статусу.

Тест состоит из 20 вопросов, на каждый из которых, предполагается дать 1 из следующих ответов: «никогда, крайне редко» (1 балл) «иногда» (2 балла) «регулярно» (3 балла) «часто» (4 балла)  «всегда» (5 баллов)

20–49 баллов  — обычный пользователь Интернета

50–79 баллов  — есть некоторые проблемы, связанные  с чрезмерным увлечением Интернетом

80–100 баллов  — Интернет-зависимость.

 

2) качественный  и количественный анализ результатов исследования

 

Гипотезы исследования:

Педагогическая: студенты более зависимы, чем люди старшего возраста.

Нулевая: Нет связи между  интернет- зависимостью молодежи и людей старшего возраста

Альтернативная: Существует связь между интернет- зависимостью молодежи и людей старшего возраста

Выборки: Для данного исследования являются независимыми. Выборку составляют 2 группы людей: Группа «А» молодежь в возрасте от 18 до 28; группа «Б»  люди от 35 до 45 лет

 

 

 

 

 

 

 

Таблица №1 Результаты исследования интернет- зависимости

 

 

№ п/п	Группа «А»	Группа «Б»
1	23	17
2	24	30
3	20	17
4	47	19
5	30	14
6	21	10
7	32	20

8	38	7
9	17	3
10	15	17
Всего	267	154

Статистическая обработка полученных  данных

Проведем статистическую обработку полученных данных с использованием корреляционного анализа. Для этого представим исходные данные в виде таблицы №2, в которую введены дополнительные столбцы, необходимые для расчета по формуле коэффициента корреляции.

Таблица №2 Статистическая обработка полученных данных с использованием корреляционного анализа

№ п/п	Х(группа «А»)	У (группа «Б»)	хi-	(хi-   )2	yi-	(yi-   )2
1	23	17	-3,7	13,69	1,6	2,56	-5,92
2	24	30	-2,7	7,29	14,6	213,16	-39,42
3	20	17	-6,7	44,89	1,6	2,56	-10,72
4	47	19	20,3	412,09	3,6	12,96	73,08
5	30	14	3,3	10,89	-1,4	1,96	-4,62
6	21	10	-5,7	32,49	-5,4	29,16	30,78
7	32	20	5,3	28,09	4,6	21,16	24,38

8	38	7	11,3	127,69	-8,4	70.56	-94,92
9	17	3	-9,7	94,09	-12,4	153.76	120,28
10	15	17	-11,7	136,89	1,6	2,56	-18,72
Сумма	267	154		908,1		510.4	74,2
среднее	26,7	15,4

 

В общем виде формула для подсчета коэффициента корреляции такова:

По данной формуле рассчитаем коэффициент корреляции:

rxy=74.2/√908.1*510.4=0.108989

Проверка с помощью Microsoft Excel

Определяем критические значения для полученного коэффициента корреляции по таблице для критических значений коэффициента корреляции rxy Пирсона. При нахождении значений для вычисленного коэффициента линейной корреляции. По Пирсону число степеней рассчитывается как: K=n-2=10-2=8

       Так как rxy= 0,72>0.108989, следовательно, альтернативная гипотеза Н1 отвергается и принимается нулевая гипотеза Н0 , иными словами, Нет связи  между  интернет- зависимостью молодежи и людей старшего возраста

 

Графическое изображение полученных данных

Рис 1.2 Результаты теста  на интернет-зависимость Кимберли Янга.

 

Интерпретация полученных данных

По результатам проведенной методики были получены следующие данные  (рис 1,2) у более 50% интернет- зависимость отсутствует или находится на низком уровне. Связи между интернет- зависимостью молодежи и людей старшего возраста установлено не было.

 

Заключение

В данном исследовании была принята нулевая гипотеза. Н0 , а именно то, что связь между зависимостью от интернета молодежи и людей старшего поколения отсутствует. Таким образом, статистическая обработка данных показала,  что степень интернет- зависимости не зависит от возраста человека.

 Список литературы:

 

 

1. А.А. Русаков, Ю.И. Богатырева «Статистические методы в педагогике и психологии» ТГПУ им. Л. Н. Толстого 2012г.

 

2. Новиков Д.А «Статистические методы в педагогических исследованиях» МЗ-Пресс,2004г

 

 

3. Кимберли Янг «тест на интернет зависимость»

 

4. А.А, Русаков, Ю.И. Богатырева «Методы математической статистики и анализ данных на персональном компьютере- учебно- методическое пособие для студентов, аспирантов и соискателей.- Тула изд-во ТГПУ  2005г

 

Содержание:

 

 

 

1. Введение
2. Тема исследования
3. Цель
4. Объект и предмет исследования
5. Показатели выборки
6. Методика исследования
7. Гипотезы исследования
8. Статистическая обработка
9. Интерпретация результатов
10. Заключение