Интеллектуальные технологии: системы, основанные на знаниях; модели представления знаний

Термин обнаружение (формирование) знаний традиционно закрепился за чрезвычайно перспективной и активно развивающейся областью инженерии знаний, которая занимается разработкой моделей, методов и алгоритмов анализа данных для получения знаний и обучения. Эта область включает индуктивные модели формирования гипотез на основе обучающих выборок, обучение по аналогии и другие методы.

4.      Свойства систем, основанных на знаниях

Рисунок 3 – Свойства систем, основанных на знаниях

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.      Критерии целесообразности решения задач с помощью систем, основанных на знаниях

Рисунок 4 – Критерии целесообразности решения задач с помощью систем, основанных на знаниях

6.      Области применения систем, основанных на знаниях

Области применения систем, основанных на знаниях, весьма разнообразны:

бизнес;

производство;

военные приложения; 

медицина; 

социология; 

геология; 

космос;

сельское хозяйство; 

управление;

юриспруденция; 

и т.д.

7.      Типы решаемых задач с помощью систем, основанных на знаниях

Типы решаемых задач с  помощью систем, основанных на знаниях:  

интерпретация символов или  сигналов – составление смыслового описания по входным данным;

диагностика – определение  неисправностей (заболеваний) по симптомам;

           мониторинг – наблюдение за изменяющимся состоянием объекта и сравнение его показателей с установленными или желаемыми;

проектирование – разработка объекта с заданными свойствами при соблюдении установленных ограничений;

прогнозирование – определение  последствий, наблюдаемых ситуаций;

планирование – определение  последовательности действий, приводящих к желаемому состоянию объекта;

управление – воздействие  на объект для достижения желаемого  поведения;

обучение – объяснение или консультации в той или  иной области знаний.

Системы, основанные на знаниях, реализуются на базе следующих интеллектуальных алгоритмов:

экспертные системы;

нейронные сети;

нечеткая логика;

генетические алгоритмы.

Т.к. в системах, основанных на знаниях, используются интеллектуальные алгоритмы, то такие системы иногда называют системами искусственного интеллекта.

 

Заключение

 В настоящее время в исследованиях  по искусственному интеллекту (ИИ) выделились шесть направлений:

  Представление знаний.

  Манипулирование знаниями.

  Общение.

  Восприятие.

  Обучение.

  Поведение.

В рамках направления "Представление  знаний" решаются задачи, связанные  с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальной системы (ИС). Для этого разрабатываются  специальные модели представления  знаний и языки для описания знаний, выделяются различные типы знаний. Изучаются источники, из которых  ИС может черпать знания, и создаются  процедуры и приемы, с помощью  которых возможно приобретение знаний для ИС. Проблема представления знаний для ИС чрезвычайно актуальна, т.к. ИС - это система, функционирование которой опирается на знания о  проблемной области, которые хранятся в ее памяти.