Интеллектуальные системы в клинической медицине. Синтез плана лечения на основе прецедентов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Декабря 2012 в 11:02, реферат

Краткое описание

В настоящей работе рассмотрены особенности медицинских экспертных систем (МЭС), в качестве основного способа представления знаний в которых выступают системы правил и предложены некоторые механизмы, расширяющие возможности их использования в клинической медицине.

Содержание

Введение…………………………………………………………………….…………..2
1. Общая схема планирования на основе прецедентов………………………………4
2. Применение индуктивных методов машинного обучения для
автоматического порождения правил по примерам и прецедентам………...............5
3. Особенности использования систем правил для диагностики и
планирования лечения на основе прецедентов…………………………………….....8
3.1. Поиск подходящего прецедента……………………………………………9
3.2. Адаптация прецедентов………………………………………………..….10
Заключение…………………………………………………………………………….14
Литература……………………………………………………………………………..15

Прикрепленные файлы: 1 файл

Интеллектуальные системы в клинической медицине. Синтез плана лечения на основе прецедентов.docx

— 132.73 Кб (Скачать документ)

Для выполнения действия абстрагирования  следует удалить из схем лечения  пациентов Х и Y все особенности  их состояний, влияющие на выбор лечебных мероприятий в точках возможного ветвления схемы лечения. В результате будет получена общая схема лечения  всех больных с близкими состояниями  для данной нозологической формы. Например, пусть прецедент схемы лечения  пациента Х имеет вид, показанный на Рис. 2, а прецедент схемы лечения  пациента Y - на Рис. 3.

 
                                                                                
                                  Рис. 2.                                                                                Рис. 3.

Выполнив адаптационное  действие абстрагирования, т.е. удалив в возможных точках ветвления  индивидуальные особенности пациентов  Х и Y, а именно:

особенности состояния пациента Х:

- боль в поясничном  отделе позвоночника; 
- наличие дискорадикулярного конфликта;

особенности состояния пациента Y:

- боль в поясничном  отделе позвоночника; 
- возникновение осевой боли при нагрузках; 
- дегенеративное поражение межпозвонкового диска,

получим следующую общую  схему алгоритма диагностики  и лечения пациентов с болью  в спине группы пациентов с  близкими состояниями (Рис. 4). 

 
Рис. 4. 
 
Следует обратить внимание на ветвление схемы лечения в зависимости от индивидуальных особенностей пациентов.  
 
Взяв теперь за основу эту схему и учитывая персональные особенности пациента Z, а именно:

  • боль в поясничном отделе позвоночника;
  • наличие дискорадикулярного конфликта;
  • боль более шести недель;
  • затруднения при мочеиспускании;

получим схему лечения  пациента Z (Рис. 5).

 

 
 Рис. 5.

Как легко видеть на схеме (Рис. 5), в отличие от схемы (Рис. 4), отсутствует ветвление. Произошло  это в результате учета индивидуальных особенностей пациента Z, приведенных  выше. 

Разумеется, речь должна идти об учете не двух, а значительно  большего числа прецедентов при  выполнении абстрагирования. Однако в  настоящей работе из соображений  простоты был рассмотрен пример абстрагирования  на основе двух прецедентов.

 

 

 

Заключение

 

В настоящей работе рассмотрены  теоретические основы построения медицинских  экспертных систем, в которых в  качестве основного способа представления медицинских знаний выступают системы правил. Рассмотрен на примерах метод автоматического обнаружения правил на основе обучения прецедентам. Описан метод построения плана лечения, основанный на поиске и адаптации прецедентов. Следует отметить перспективность применения в различных медицинских задачах как методов, основанных на непосредственном использовании прецедентов, так и методов обучения на основе прецедентов. Существуют также веские соображения в пользу того, что индуктивные методы обучения способны не только порождать правила (или иные зависимости), явно представляющие знания, содержащие в примерах и прецедентах имплицитным образом, но и способствовать обнаружению причин тех или иных заболеваний или патологий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Литература

 

1. Статья «Интеллектуальные системы в клинической медицине. Синтез плана лечения на основе прецедентов» – Журнал "Информационные технологии и вычислительные системы" 1/2010г.

2. Лекции по искусственному  интеллекту – Г.С. Осипов

 


Информация о работе Интеллектуальные системы в клинической медицине. Синтез плана лечения на основе прецедентов